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Presto Rest API [在Presto版本333中]

Presto Rest API是Presto版本333中引入的一种API接口,用于与Presto集群进行交互和查询数据。下面是对Presto Rest API的完善和全面的答案:

概念: Presto是一种开源的分布式SQL查询引擎,用于处理大规模数据。Presto Rest API是Presto版本333中引入的一种API接口,通过HTTP协议与Presto集群进行通信,实现对Presto集群的查询和操作。

分类: Presto Rest API可以分为查询API和管理API两类。

查询API用于提交SQL查询请求并获取查询结果。通过发送HTTP请求,可以将SQL语句传递给Presto集群,并获取查询结果的元数据和数据内容。

管理API用于管理Presto集群的配置和状态。通过发送HTTP请求,可以获取Presto集群的配置信息、节点状态、任务状态等。

优势:

  1. 灵活性:Presto Rest API提供了灵活的查询接口,可以通过发送HTTP请求来执行SQL查询,适用于各种场景和需求。
  2. 高性能:Presto是一种高性能的分布式查询引擎,通过Rest API可以充分利用Presto的查询引擎优势,实现快速查询和处理大规模数据。
  3. 可扩展性:Presto Rest API可以与其他系统和工具进行集成,实现与外部系统的数据交互和查询操作。

应用场景: Presto Rest API适用于以下场景:

  1. 数据分析和查询:通过发送HTTP请求,可以使用Presto Rest API执行复杂的SQL查询,实现对大规模数据的分析和查询操作。
  2. 数据导出和导入:通过Presto Rest API可以将查询结果导出到其他系统或工具中,也可以将外部数据导入到Presto集群中进行分析和查询。
  3. 数据可视化:通过Presto Rest API可以获取查询结果的元数据,实现数据可视化和展示。

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基于AIGC的写作尝试:Presto: A Decade of SQL Analytics at Meta(翻译)

Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,支持多个EB级数据源的分析工作负载。Presto用于低延迟的交互式用例以及Meta的长时间运行的ETL作业。它最初于2013年在Meta推出,并于2019年捐赠给Linux基金会。在过去的十年中,随着Meta数据量的超级增长以及新的SQL分析需求,维护查询延迟和可扩展性对Presto提出了令人印象深刻的挑战。其中一个最重要的优先事项是确保查询可靠性不会随着向更小、更弹性的容器分配的转变而退化,这需要查询在显著较小的内存余量下运行,并且可以随时被抢占。此外,来自机器学习、隐私政策和图形分析的新需求已经促使Presto维护者超越传统的数据分析。在本文中,我们讨论了近年来几个成功的演变,这些演变在Meta的生产环境中将Presto的延迟和可扩展性提高了数个数量级。其中一些值得注意的是分层缓存、本地矢量化执行引擎、物化视图和Presto on Spark。通过这些新的能力,我们已经弃用了或正在弃用各种传统的查询引擎,以便Presto成为为整个数据仓库服务的单一组件,用于交互式、自适应、ETL和图形处理工作负载。

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