我尝试在GPU中总结一个数组，然后在主机上获取它。为此，我使用了pycuda.gpuarray.sum()函数。import pycuda.gpuarrayb = gpuarray.to_gpu(a)c = c.get) #Error, Index error - too many indices for array
print(c.shape) #Prints (), empty tuple 如何将sum()函数的解恢复为正常
浏览 17提问于2020-12-10得票数 1
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pip install pycudaimport pycuda.cumath as cm
importpycuda.driver as drv我有一个错误，在使用PyCUDA GPUarrays和for循环后会引发该错误cm.exp(1j*np.pi*L*z0*(u**2 + v
浏览 11提问于2021-12-23得票数 0
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我想运行一个简单的pycuda程序来更新gpu上的列表。下面是我的名单。dm_count = [，1，2，3，4，5，6，7，8，9]。我有这个列表作为输入，并期望并行更新输入列表。当我搜索答案时，有人说要以数组和字节的形式转换列表，否则不能应用。它似乎只支持数组的格式[1,1,1,1,2,4]。但我不想改变名单。在gpu中分配内存的方法是什么，同时保持原始格式的列表？我如何纠正这个程序以产生预期的
浏览 1提问于2019-07-05得票数 0
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我正在学习PyCUDA，在阅读关于pycuda.gpuarray的文档时，我对pycuda.driver.memcpy_htod (也是_dtoh)和pycuda.gpuarray.to_gpu (也是get)函数之间的区别感到困惑。例如，将self的内容转换为数组或新分配的numpy.ndarray。如果数组是给定的，则它必须具有正确的大小(不一定是形状)和dtype。如果未给出
浏览 2提问于2013-11-17得票数 5
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我正在尝试为两个数组构建一个等式检查器，可以使用PyCUDA在我的GPU上运行。
按照PyCUDA 上的示例，我尝试编写自己的实现。但是，虽然下面的代码对算术(例如"z[i] = x[i] + y[i]" )的工作方式与预期的一样，但它返回等式检查器操作数"z[i] = x[i] == y[i]"的错误输出。import pycuda.gpuarray as
浏览 3提问于2017-10-16得票数 2
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Pycuda的gpuarray.dot()操作不执行与numpy.dot()操作相同的操作。这是故意的吗？import pycuda.autoinitnp.random.seed(1)
print0.177
浏览 0提问于2019-07-03得票数 0
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pyCUDA缩减不起作用
、、、
我使用的缩减代码基本上与文档中的示例完全相同。下面的代码应该返回2^3 + 2^3 = 16，但它返回9。我做错了什么？import numpyimport pycuda.gpuarray as gpuarray
newzeros = [
浏览 0提问于2015-02-14得票数 0
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我想这对一个专家来说是个相当简单的问题，但我在网上找不到任何答案。给出一个简单的例子：listToProcess = [] listToProcess.append(i)import sysimport pycuda.driver as cuda
listToProcess_gpu我也尝试
浏览 1提问于2016-04-29得票数 4
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我是CUDA的新手，我的目标是使用PyCUDA和CUDA 1D纹理实现一个简单的1D插值。出于测试目的，我只需要一个内核，它返回数组中的原始图像值(从纹理中提取)。问题是tex1D(tex, pos);总是返回0。", 0) texref.set_address(img_in, img.nbytes)
texref.set
浏览 47提问于2018-06-06得票数 0
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PyCUDA内存寻址:内存偏移？
、、、、
我在设备上有一大块生成的数据(Ai，j，k)，但我只需要一个Ai，:，：的‘切片’，在常规的CUDA中，这可以通过一些指针算法轻松完成。cuda.memcpy_dtoh(h_iA,d_A+(i*stride))
显然，这是完全错误的，因为没有大小信息(除非从dest形状推断)，但希望您能理解？
浏览 3提问于2011-04-20得票数 1
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我正在使用PyTorch，并希望在PyCUDA的帮助下对张量数据做一些算法。我可以通过t获得库达张量t.data_ptr()的内存地址。我能以某种方式使用这个地址和我对大小和数据类型的知识来初始化GPUArray吗？我希望避免复制数据，但这也是另一种选择。
浏览 2提问于2018-07-20得票数 3
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我正试图将一个二维复数数组传递到一个PyCUDA内核中，并且得到了意想不到的结果。这是我的测试代码：import pycuda.driver as cudafrom pycuda import gpuarrayfrom pycuda.compiler import SourceModule
mod = SourceModule("""
浏览 0提问于2019-08-12得票数 1
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我是CUDA编程的新手，现在开始学习PyCUDA编程的基础知识。我研究了教程，并运行了几个简单的测试代码。这些测试只使用了一维阵列。当我尝试使用2D数组运行以下代码时，不断收到PyCUDA警告，指出清理操作由于地址未对齐而失败。()我已经检查了SO上的其他问题，并找到了一个。按照这里给出的答案，我尝试指定数组a
浏览 4提问于2017-01-03得票数 0
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我正在做一个PyCuda代码，我想获得图形卡的属性(如翘曲的大小，每个块的最大线程等)。所以我转到了这个页面：
import timefrom pycuda import driver, compiler, gpuarray, toolsimport pycuda.autoinit
pri
浏览 35提问于2017-12-14得票数 1
我想在一个大的2D复杂数组上运行一个函数(最终是2*12x2*12数据)。然而，pycuda并不像预期的那样工作。ElementWise函数在2d数组中不能工作，所以我使用了块大小的SourceModule函数。我使用以下代码。出什么问题了？}
""&q
浏览 1提问于2012-10-23得票数 2
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PyCUDA核函数
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我是PyCUDA的新手，在PyCUDA网站上浏览了一些例子。我正试图找出某些代码行背后的逻辑，如果有人解释其背后的想法，我将非常感激。int idx = threadIdx.x + threadIdx.y*4;
如何使用上面的行计算数组的索引。对于对GPU的函数调用，为什么将块定义为5,5,1。因为它是一个由5x5元素组成的数组，所以在我
浏览 2提问于2017-04-29得票数 3
当我尝试编译时，我刚刚安装了pyCuda : import pycuda.autoinit import numpy as drv import numpy arch, code, cache_dir, include_dirs)我已经在anaconda shell中使用pip安装了<em
浏览 2提问于2017-02-17得票数 4
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我发现在运行这段代码时，test4变量并不为所有线程返回相同的值。我的理解是，使用TEST_FLAG变量应该将所有线程带入if (TEST_FLAG == 2)条件，因此数组test4中的每个元素都应该返回值43。然而，我发现所有元素都返回43，除了线程0返回0。任何关于为什么我的线程不都返回相同的值的帮助都将不胜感激。import numpy as np
import p
浏览 2提问于2013-09-23得票数 0
有没有一种方法可以使用PyCuda将已经在图形处理器上的数组绑定到纹理？已经有一个将CPU上的数组绑定到纹理的cuda.bind_array_to_texref(cuda.make_multichannel_2d_array(...), texref)，但是如果该数组已经在设备上，我在PyCuda中找不到cudaBindTextureToArray的等价物。
浏览 0提问于2012-11-20得票数 4
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我将此python文件命名为：if __name__ == "__main__":如下所示的PHP：from pycuda import driver as drv
from
浏览 1提问于2013-06-28得票数 0
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