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ASP.NET Web API对OData的支持

开放数据协议(OData)是一个查询和更新数据的Web协议。OData应用了web技术如HTTP、Atom发布协议(AtomPub)和JSON等来提供对不同应用程序，服务和存储的信息访问。...你随后可以决定添加分页支持。你希望将结果捆绑在一个网格中，并对数据排序。最后，决定想要查询的东西，通过比如邮政编码来查询。 　　...首先是，没有创建泛型客户端的途径，而这些和API紧密联系，因为它不知道参数的顺序或者模式被使用的顺序。因为不能创建泛型客户端，你必须为每一个你希望暴露的API创建客户端。...$filter=MeetingDate eq datetime’2013-01-17′ 在项目中启用OData查询，首先在项目加入Web API的OData支持，通过Nuget 查找ASP.NET Web...我们没有写任何一个特别的逻辑去支持这些功能，全部都由框架来提供的。是不是OData为你的搜索、过滤、或者分页API的时候提供了一个很好的选项。

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0基础学习PyFlink——事件时间和运行时间的窗口

在 《0基础学习PyFlink——时间滚动窗口(Tumbling Time Windows)》一文中，我们使用的是运行时间(Tumbling ProcessingTimeWindows)作为窗口的参考时间...那如何让输入的数据中的“事件时间”参与到窗口时长的计算中呢？这儿就要引入Watermark（水印）的概念。 假如我们把数据看成一张纸上的内容，水印则是这张纸的背景。...运行策略 然后对原始数据使用该策略，这样source_with_wartermarks中的数据就包含了时间戳。...我们再多关注下TimeWindow中的start和end，它们是不重叠的、步长为2、左闭右开的区间。这个符合滚动窗口特性。...，我们看到这是一个步长为1、长度为2左闭右开的窗口。

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    MySQL 8.0 新增SQL语法对窗口函数和CTE的支持

    如果用过MSSQL或者是Oracle中的窗口函数（Oracle中叫分析函数），然后再使用MySQL 8.0之前的时候，就知道需要在使用窗口函数处理逻辑的痛苦了，虽然纯SQL也能实现类似于窗口函数的功能，...在MSSQL和Oracle以及PostgreSQL都已经完整支持窗口函数的情况下，MySQL 8.0中也加入了窗口函数的功能，这一点实实在在方便了sql的编码，可以说是MySQL8.0的亮点之一。 　　...当然也可以不分组，对整体进行排序。...举个简单的例子，当然这里也不足以说明问题，比如还是第一个需求，查询每个用户的最新一条订单 　　第一步是对用户的订单按照时间排序编号，做成一个CTE，第二步对上面的CTE查询，取行号等于1的数据。 　　...关于CTE的限制，跟其他数据库并无太大差异，比如CTE内部的查询结果都要有字段名称，不允许连续对一个CTE多次查询等等，相信熟悉CTE的老司机都很清楚。

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    YashanDB对API访问的支持如何影响开发效率？

    YashanDB作为新一代数据库，提供了多种API访问支持，有助于提升开发效率。本文将分析YashanDB的API访问方式以及其对开发效率的影响。YashanDB的多样化API支持1....每种驱动与库都为开发者提供了出色的API接口，使得开发者可以使用熟悉的语言来操作数据库。而开发者只需按照各自语言的语法标准，无需关注底层细节，就可以完成数据的操作。...这种方法提升了整个开发流的效率，并减少了数据库和应用间的通信成本。4. RESTful API与微服务架构YashanDB支持RESTful API的设计，允许应用通过HTTP协议进行数据交互。...文档与社区支持YashanDB的文档和社区资源丰富，用户可以方便地找到问题的解决方案和最佳实践。...结论YashanDB通过多样化的API访问支持、灵活的部署能力和稳定的高可用性，显著提高了开发者的开发效率。

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    基于 Flink 的实时推荐系统：Python 实现与工业级调优

    窗口（Window）窗口就像是一个神奇的收纳盒，把数据流按照一定的规则进行分组。因为在实时数据流中，数据是连续不断的，我们常常需要把一段时间内的数据放在一起进行处理，这时候窗口就派上用场啦。...设置窗口：使用TumblingProcessingTimeWindows设置一个 5 分钟的滚动窗口，每隔 5 分钟对窗口内的数据进行一次商品关联关系分析。...最后，合理设置检查点的间隔时间，在保证容错能力的同时，尽量减少检查点对作业性能的影响。说说 Flink 中的窗口机制？Flink 中的窗口机制是其处理实时数据流的重要工具。...窗口可以将无限的数据流按照一定的规则进行分组，以便对一段时间内的数据进行处理。...窗口机制还支持基于时间的窗口和基于数量的窗口，基于时间的窗口可以根据事件时间（Event Time）或者处理时间（Processing Time）来划分窗口，而基于数量的窗口则是根据数据元素的数量来划分窗口

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    API场景中的数据流

    译者微博：@从流域到海域 API场景中的数据流 我正在重新审视my real-time API research(我的实时API研究)作为上周我所进行的一些“数据流”和“事件溯源”对话的一部分。...StreamData：将任何API转换为实时数据流，而不需要在服务器上执行任何一条代码。 Fanout.io：Fanout的反向代理可以帮助您立即将数据推送到连接的设备。...Spark Streaming是Spark API核心的扩展，它支持实时数据流的可扩展、高吞吐量、可容错流处理。...另外，我认为最值得注意的是，它们在继续了API拥抱网络并构建在HTTP/2之上的传统。对我而言，这是非常重要的，我的书中总会将一些重要的甚至是王牌的(系统/框架)开源。...许多API提供商都支持，而且也是一些公司，组织，机构和代理机构在用其他方法淹没之前需要接触的101级(101-level ，原文如此)方法。

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    Java对IPv6的支持详解：支持情况、相关API、演示代码等

    理论上，Java对IPv6的支持对于程序员来说都是透明的，几乎不需要代码层面的处理。但它到底是怎么支持的？支持到什么程度？对JDK版本有什么要求？对操作系统有什么要求？...本文将用通俗易懂的文字，来讲解Java对IPv6的支持现状，包括关的技术原理、可以使用的API、以及一些可以运行的演示代码片段等，希望能让你更直观的了解Java对于IPv6的支持情况。...4、Java 对 IPv6 的支持 随着 IPv6 越来越受到业界的重视，Java 从 1.4 版开始支持 Linux 和 Solaris 平台上的 IPv6。...所幸的是：从 Java 1.5 开始，Java就增加了对 IPv6 网络地址校验的支持。...除了通过我们熟知的正则表达式，笔者在开发过程中发现使用一个简单的 Java API 也可以达到相同的效果。

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    Java对IPv6的支持详解：支持情况、相关API、演示代码等

    理论上，Java对IPv6的支持对于程序员来说都是透明的，几乎不需要代码层面的处理。但它到底是怎么支持的？支持到什么程度？对JDK版本有什么要求？对操作系统有什么要求？...本文将用通俗易懂的文字，来讲解Java对IPv6的支持现状，包括关的技术原理、可以使用的API、以及一些可以运行的演示代码片段等，希望能让你更直观的了解Java对于IPv6的支持情况。...4、Java 对 IPv6 的支持 随着 IPv6 越来越受到业界的重视，Java 从 1.4 版开始支持 Linux 和 Solaris 平台上的 IPv6。...所幸的是：从 Java 1.5 开始，Java就增加了对 IPv6 网络地址校验的支持。...除了通过我们熟知的正则表达式，笔者在开发过程中发现使用一个简单的 Java API 也可以达到相同的效果。

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    Android Studio对ndk开发调试的支持前言支持版本对ndk-build的支持对CMake的支持

    前言 编写C/C++代码最大的痛苦就是语法提示和调试，早期Android Studio对NDK不做支持或者支持得不够好，导致NDK开发异常缓慢，最大的问题是调试，经常一些崩溃问题需要反复的加日志排查。...然而现在Android Studio对NDK的开发和调试都做了比较好的支持（仍然存在一些bug）。下面就来说一下如何进行配置。...支持版本 不太确定是从哪个版本开始支持的，但我当前使用的版本能很好支持： Android Studio 2.2.3 gradle-2.14.1-all.zip //在gradle-wrapper.properties...对ndk-build的支持 如果项目之前使用ndk-build那一套编译方式，即需要Android.mk，那么只要在module下的build.gradle中稍加配置即可集成，例子如下： 1 apply...，配置依然会生效，比如在其中指定：APP_STL := stlport_static 关于Android.mk的更多知识，参考Android.mk语法解释[转] 对CMake的支持 现在AndroidStudio

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    ASP.NET Web API自身对CORS的支持：从实例开始

    在《通过扩展让ASP.NET Web API支持W3C的CORS规范》中我们通过自定义的HttpMessageHandler为ASP.NET Web API赋予了跨域资源共享的能力，具体来讲，这个自定义的...CorsMessageHandler的自由主要体现在如下两个方面：其一，为简单跨域请求的响应和继预检请求后的真实跨域资源请求的响应添加CORS报头；其二，对从浏览器发送的预检请求予以响应。...实际上ASP.NET Web API本身就提供了针对CORS的支持，就其实现原理来看，与我们的实现没有本质的区别。...ASP.NET Web API对CORS提供的原生支持实现在一个名为“Microsoft ASP.NET Web API 2 Cross-Origin Support”的NuGet包中。...支持W3C的CORS规范》实现CORS的实例一样，ASP.NET Web API自身也是借助于应用在HttpController类型或者定义其中的Action方法的特性来定义CORS授权策略的，这个特性类型为

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    用Python进行实时计算——PyFlink快速入门

    在最新版本的Flink 1.10中，PyFlink支持Python用户定义的函数，使您能够在Table API和SQL中注册和使用这些函数。...他们对我们很熟悉：高级表API和SQL，以及有状态的DataStream API。...当前，要安装PyFlink，请运行命令：pip install apache-Flink PyFlink API PyFlink API与Java Table API完全一致，以支持各种关系和窗口操作。...为了扩展分布式Python的功能，PyFlink提供了对Pandas Series和DataFrame支持，以便用户可以在PyFlink中直接使用Pandas用户定义的函数。...但是，这些只是PyFlink未来发展计划的一部分。还有更多工作要做，例如优化PyFlink的性能，提供图形计算API以及为Flink上的Pandas支持Pandas的本机API。

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    Flink vs Spark Streaming：谁更适合你的实时处理需求？

    它们都能处理实时数据流，但设计理念和适用场景却大不相同。本文将深入浅出地分析两者的核心差异，帮助你选择最适合业务需求的技术方案。1....事件时间处理能力处理乱序事件是实时系统的常见挑战，两者解决方案迥异：SparkStreaming 从2.0版本开始支持结构化流（Structured Streaming），引入了基于窗口的事件时间处理，...（如会话窗口、状态机），Flink的KeyedState和OperatorState API更为强大直观。...API设计与开发体验Spark Streaming 的API设计延续了RDD的编程模型，对熟悉Spark的开发者友好：DStream API直观但略显陈旧结构化流(StructuredStreaming...：Spark 3.0+的Structured Streaming已支持更精确的流处理语义Flink 1.12+的批处理API日趋成熟，支持Hive集成两者都在SQL层面对齐，提供更统一的开发体验结语选择

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    Switch对String的支持

    但是，作为一个程序员我们不仅要知道他有多么好用，还要知道它是如何实现的，switch对整型的支持是怎么实现的呢？对字符型是怎么实现的呢？String类型呢？...有一点Java开发经验的人这个时候都会猜测switch对String的支持是使用equals()方法和hashcode()方法。那么到底是不是这两个方法呢？...，那么我们就知道，switch对int的判断是直接比较整数的值。...：对char类型进行比较的时候，实际上比较的是ascii码，编译器会把char型变量转换成对应的int型变量 3.switch对字符串的实现 public class switchDemoString...好，以上就是关于switch对整型、字符型、和字符串型的支持的实现方式，总结一下我们可以发现，其实switch只支持一种数据类型，那就是整型，其他数据类型都是转换成整型之后在使用switch的。

    1.2K20

    Greenplum 对JSON的支持

    Greenplum 对JSON的支持 源文章:http://www.postgresqltutorial.com/postgresql-json/ Greenplum 对JSON的支持 1 1 JSON...创建函数的使用 7 4.1 创建int类型的JSON格式数据 7 4.2 把行的数据转化为JSON类型的数据 7 5 JSON处理函数的使用 8 5.1 获取JSON中的数据 8 5.2 获取JSON...中的数据(去除双引号) 8 5.3 获取JSON数据中的KEY的值 9 6 查询JSON数据的方式 9 6.1 创建支持JSON数据的表 9 6.1.1 创建表的SQL 9 6.1.2 插入数据SQL...是作为储存数据的一种比较使用的一种格式，greenplum从5.0开始便很好的支持了JSON数据。...6 查询JSON数据的方式 6.1 创建支持JSON数据的表 6.1.1 创建表的SQL 创建带有主键的表 CREATE TABLE test_json ( ID serial NOT NULL PRIMARY

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    Greenplum 对JSON的支持

    Greenplum 对JSON的支持 源文章:http://www.postgresqltutorial.com/postgresql-json/ Greenplum 对JSON的支持 1 1 JSON...创建函数的使用 7 4.1 创建int类型的JSON格式数据 7 4.2 把行的数据转化为JSON类型的数据 7 5 JSON处理函数的使用 8 5.1 获取JSON中的数据 8 5.2 获取JSON...中的数据(去除双引号) 8 5.3 获取JSON数据中的KEY的值 9 6 查询JSON数据的方式 9 6.1 创建支持JSON数据的表 9 6.1.1 创建表的SQL 9 6.1.2 插入数据SQL...是作为储存数据的一种比较使用的一种格式，greenplum从5.0开始便很好的支持了JSON数据。...6 查询JSON数据的方式 6.1 创建支持JSON数据的表 6.1.1 创建表的SQL 创建带有主键的表 CREATE TABLE test_json ( ID serial NOT NULL PRIMARY

    1.1K10

    Elasticsearch open Inference API 增加了对 Cohere Rerank 3 模型的支持

    这一合作的成果是，我们现在能够在 open Inference API 中无缝地支持这一新模型。通过这种集成，我们希望能够为用户提供更加精细化的搜索结果，从而提升整体的搜索体验。...更重要的是，大多数现实世界的搜索用例都受益于 混合搜索，这是我们自 Elasticsearch 8.9 以来一直支持的。...对于中级阶段的重排，我们还提供了对 Learning To Rank 和 查询重排 的原生支持。...“Snow”以及我们刚刚使用 kNN 搜索检索到的文档来重新对结果进行排名。...Elasticsearch 加速路线图，实现语义重排和检索器在 即将到来的 Elasticsearch 版本中，我们将继续为中阶段和最终阶段的重排器构建无缝支持。

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