PyPy性能急剧下降

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python、memory、triangulation、pypy、voxel

我转而使用PyPy作为JIT编译器，它的性能非常好。如果我为每个三角形(计算边界框和法线)运行没有A组点/值的代码(请参阅代码)，它的性能比CPython高出10倍甚至更多，如果我运行代码没有B组点，它的性能也优于CPython。我在vm选项中给pypy分配了更多的堆内存，但没有起作用。在循环迭代(使用"del")不起作用后，我删除了所有变量。我在PyCharm社区版2020.2.2中使用pypy3.6-v7.3.2rc1-win32 这些是Vm选项： -X

浏览 34提问于2020-09-19得票数 1

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将python编译为二进制- pypy性能

python、compilation、pyinstaller、pypy

由于性能原因，我通常使用pypy (我的应用程序使用pypy运行速度要快得多)。我发现，从2012年起，使用任何现有的工具(例如pyinstaller)都不可能将pypy编译成二进制文件。。我想知道：我实际上不需要使用pypy，我只是使用它来提高性能。是否有合理的方法来避免使用pypy，但仍能获得类似的性能增益？这仍然需要支持编译为二

浏览 4提问于2017-06-19得票数 5

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哪种设置更有效？有皮皮的烧瓶，还是有盖特的酒瓶？

python、performance、gevent、pypy

“pypy”和“gevent”都应该提供高性能。Pypy应该比CPython更快，而gevent则是基于协同例程和greenlets的，这应该是一个更快的web服务器。运行在CPython上的gevent服务器

浏览 4提问于2013-01-12得票数 25

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使用PyPy的Django

python、django、pypy

在PyPy中使用Django有什么原因吗？我读到PyPy提高了性能。

浏览 1提问于2010-12-20得票数 17

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在PyPy中使用Cython可以加快速度吗？

python、cython、pypy

我在python中编写了一个转换程序，它与PyPy很好地工作。现在，我正在考虑使用cython来加快现有代码库的速度。使用pypy的Cython会增加还是降低性能？我正在使用PyPy 3.9，这是我的代码

浏览 9提问于2022-06-19得票数 -2

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PyPy与异步操作吗？

python、performance、asynchronous、python-asyncio、pypy

PyPy支持aio和Python3.5吗？如果是的话，这些细微差别是什么？

浏览 5提问于2016-05-24得票数 10

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安装了PyPy + NumPy，但性能没有任何改进。这是正常的吗？

python、performance、numpy、pypy

操作系统: Ubuntu 14.04 sudo add-apt存储库ppa: pypy /ppa sudo apt-get update sudo apt-getinstall pypy-dev pip install git+ numpy作为np导入时间start = time.clock() for i invv) print‘in %.3f s %s’% (time.clock()-start，m) 得到了以下

浏览 1提问于2015-07-09得票数 1

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有没有办法在pypy上使用Google Protobuf？

python、c++、protocol-buffers

使用纯python的Protobuf在pypy上的性能比在CPython上慢3倍。因此，我尝试使用pypy的c++实现。当我为PyFloatObject编译protobuf(2.6.1版本) c++实现时，有两个错误( pypy未定义和const char* to char*)。我在修改了python/google/ protobuf /pyext/message.c之后编译成功，但是当我在pypy上使用protobuf和c++实现时，我最终得到了‘分割错误’的错误

浏览 1提问于2014-12-17得票数 2

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PyPy可以和NLTK一起工作吗？

python、nltk、pypy

PyPy可以与NLTK一起工作吗?如果可以，那么对于贝叶斯分类器，是否有明显的性能改进？说到这里，有没有其他的python环境(shedskin等)提供比cpython更好的nlkt性能呢？

浏览 0提问于2010-12-09得票数 15

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为什么用Python解释器比PyPy更快地计算小fibonacci序列

python、fibonacci、pypy

我用PyPy做了一些斐波纳契运算，首先我用更大的数字开始，PyPy稍微快了一点，但对于小的数字，它提供了几乎相同的性能，有些情况下，普通的解释器比pypy快得多，这有一个具体的原因吗？aresult = fibonacci(5000)print(end-start) Python: 0.0006256103515625 PyPy: 0.00160717964

浏览 4提问于2020-06-26得票数 0

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PyPy的垃圾收集器需要停止这个世界吗？

python、pypy

我是一个Java开发人员，所以我有时需要优化JVM参数以提高GC性能(例如，减少STW的时间)。我已经做了一些搜索，但是没有那么多关于PyPy的GC机制的文档。

浏览 0提问于2015-11-14得票数 2

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准确测试Pypy与CPython的性能

python、performance、benchmarking、pypy

上测试它的性能。我想看看这个函数在PyPy上是否会表现得更好，但我不能完全确定，什么是最可靠、最干净的方法。此外，在报告测试结果之前，PyPy本身会报告以下内容：pypy -m pip install perf pypy -m perf timeit -s 'from test import get_checksu

浏览 53提问于2017-02-08得票数 17

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如何让PyPy、Django和PostgreSQL协同工作？

python、django、postgresql、psycopg2、pypy

为了让PyPy、Django和PostgreSQL能够很好地配合，应该使用什么分支或者软件包组合呢？这些叉子之间有区别吗？或者，我们是否应该使用稳定的1.9 PyPy并使用stable copg2-ctype？使用ctypes选项可能会影响性能，请参阅下面的注释。另外，有没有人在pyscopg2中使用<em

浏览 3提问于2012-02-19得票数 92

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我可以在PyPy中嵌入CPython吗？

python、numpy、cython、cpython、pypy

我想用Python语言编写一个性能敏感的应用程序，所以在PyPy下执行它是一个自然而然的选择。然而，我代码的很大一部分依赖于numpy、scipy和scikit-learn。为了调用面向数组的代码，可以在运行的PyPy程序中嵌入CPython实例吗？如果不是，那么让PyPy和CPython相互通信的最简单方法是什么？

浏览 1提问于2011-10-20得票数 4

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如何在虚拟环境中使用pypy安装lxml

python、lxml、pypy

我试图在虚拟环境中使用pypy，以便在运行python程序时获得更好的性能。除了lxml之外，我能够安装所有必需的模块。install lxmlpip install --upgrade lxmlSuccessfully installed lxml-3.4.4(venv)➜ pypy pypy Python 2.7.3 (2.2.1+dfsg-1ubuntu0.2, Dec 02 2014,

浏览 1提问于2015-05-04得票数 1

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在设置断点时Visual 2012更新4RC中性能缓慢

debugging、visual-studio-2012、breakpoints

当我在我的MVC 4应用程序(C#)中设置断点时，性能急剧下降。来自<< 1秒。页面刷新到40-60秒(如果页面出现.)在没有重大性能损失的情况下如何设置断点？

浏览 4提问于2013-10-23得票数 1

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如果数据库不能放入内存，SQL服务器的性能会降低吗？

sql-server、performance

如果数据库大于RAM，SQL server的性能是否会急剧下降？或者只有索引必须放入内存中？我知道这很复杂，但凭经验？

浏览 0提问于2010-05-21得票数 1

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Pypy3 pip安装记录类

python、pip、pypy

尝试通过pip将recordclass (0.14.3)模块安装到我的pypy3 (PyPy 7.3.4-alpha0 with GCC 7.3.1 20180303 (Red Hat 7.3.1-5或者该库目前不支持pypy？

浏览 55提问于2021-04-14得票数 1

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您将如何安装python模块/包，以便我的脚本可以使用pypy3而不是Python3运行？ImportError:没有命名的模块

pip、python-module、pypy

尽管如此，只要有可能，我就会使用pypy3运行我的python脚本，这是为了提高性能。现在，当我使用pypy3运行以下代码时：我来自pypy3我试过：从我的pypy3上得到了以下信息：查找“pip3.8

浏览 6提问于2020-08-06得票数 1

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对于代码段，从pypy切换到CPython

python、pypy

pypy中有没有什么特性可以让标准的CPython 2.7解释器在指定的代码段运行？我有一个包含pandas代码的函数(它是一个性能密集型函数，从pandas中受益良多)，所有对pandas的引用都包含在该函数中。显然，pypy不能解释pandas代码，因为pandas的C绑定性质。有没有办法可以“切换”到一个标准的解释器来实现这个功能呢？作为一个整体，代码库极大地得益于pypy解释器。

浏览 0提问于2017-04-21得票数 0

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