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PyTorch增强
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我是机器学习和pytorch的新手。我正在使用images库进行图像增强(https://github.com/aleju/imgaug) 我有这样的代码： class ImgAugTransform:
def __init__(
浏览 23提问于2020-04-22得票数 0
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我对PyTorch和python非常陌生。我有一个二元分类问题，其中一个类比另一个类有更多的样本，所以我决定对样本数量较少的类进行过采样，方法是对其进行更多的增强，因此，例如，我将为一个类从一个样本中生成7个图像，而对于另一个类，我将从一个样本中生成我使用imguag来增强PyTorch，所以我不确定哪个更好，首先扩展数据集，然后将其传递给torch.utils.data.Dataset类，或者读取数据并在dataset类的init函数中进行增强。
浏览 2提问于2020-11-26得票数 0
with torch.no_grad(): images,labels = data outputs, features = net(images) total += labels.size(0)
correct += (predicted==labels).su
浏览 2提问于2019-11-27得票数 1
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PyTorch中的数据增强
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我对在PyTorch中执行的数据增强感到有点困惑。现在，据我所知，当我们执行数据增强时，我们保留原始数据集，然后添加其他版本的数据集(翻转，Cropping...etc)。但这似乎不像发生在PyTorch。据我从参考资料中了解到，当我们在data.transforms中使用PyTorch时，它会逐一应用它们。如果没有，那么我们在上面的代码中告诉PyTorch (从官方文档中摘录)以保留原始图像并将它们调整为预期的形状(224,224)。
谢谢
浏览 2提问于2018-08-03得票数 81
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我正在尝试训练一个分类网络。出于我的分类目的，我没有任何公开可用的数据集。对于深度ConvNets，需要大量的训练数据。创建这么大的数据集真的很耗时。有没有办法从几张图片中生成大量图片？例如，从用于训练的20个图像中提取1000个图像。 如果有人知道答案，请帮帮我。提前谢谢你。
浏览 14提问于2019-05-07得票数 0
我有100张图片，我使用Pytorch函数RandomHorizontalFlip和RandomVerticalFlip以1的概率应用了水平和垂直增强。在此之后，我的图像总数将是300个或更多吗？
浏览 124提问于2021-02-11得票数 1
我正在使用PyTorch创建一个分类器，用于对狗和猫进行分类。我的问题是，我只有10000张猫和狗的图片，8,000张用于训练，2,000张用于测试。因此，为了防止过度拟合，我想使用keras的ImageDataGenerator函数来生成增强的图像。或者我可以做我在这里做的相同的事情，但使用pytorch。
谢谢
浏览 0提问于2018-01-18得票数 0
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我想要应用转换来增强Pytorch中CustomDataloader类中的数据，还是应该在CustomDataset类中进行？如果你能给我一个如何正确使用它的例子，我将不胜感激。
浏览 2提问于2021-08-30得票数 0
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验证集增强PyTorch示例
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在用于传输学习的 PyTorch远景示例中，它们正在执行验证集增强，而我不知道原因。transforms.ToTensor(), ]),据我所知，数据增强将仅在培训集上进行(有时在测试集上进行，即所谓的测试时间增强)。
浏览 1提问于2020-05-06得票数 0
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我正在玩NVDIA的rapids.ai图形处理器增强型docker容器，但这个(大概是设计上的)不带pytorch。当然，现在我可以每次都做一个pip install torch torch-ignite，但这既烦人又消耗资源(而pytorch需要大量下载)。在容器中持久化pip install的认可方法是什么？
浏览 26提问于2020-04-28得票数 0
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用Pytorch显示增强图像
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这是一个片段，主要是由@ptrblck在Pytorch论坛上提供的，用于对某些图像进行数据增强。
target_paths = glob.glob("D:\\Neda
浏览 0提问于2019-03-13得票数 1
我正在使用Pytorch，并希望使用Albumentations对我的图像进行数据增强。我的dataset对象有两个不同的目标：“模糊”和“锐化”。两个目标的每个实例都需要具有相同的更改。transformedImgs["target_image"]
return {'blurry': sample_aug, 'sharp': target_aug} 不幸的是，我收到了两张带有两种不同增强效果的图像这是我的增强管道： augmentation_tra
浏览 55提问于2021-06-19得票数 2
我喜欢交替增强图像。我有如下pytorch转换代码。tt.ToTensor(),
tt.Normalize(*stats)]) 当我像下面这样创建数据集并进行训练时，所有图像都将被增强
浏览 11提问于2020-11-22得票数 0
我发现在PyTorch中可以使用torchvision.transforms进行数据增强。我还读到，每个时代都有转换。
浏览 1提问于2019-03-03得票数 0
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我正在使用PyTorch进行对象检测和改进现有模型(迁移学习)，如下面的链接- 所述
虽然不同的转换用于图像增强(本教程中的水平翻转)，但本教程没有提到任何关于转换边界框/注释以确保它们与转换后的图像一致的内容
浏览 5提问于2021-03-08得票数 2
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我需要为神经网络的训练图像做一些增强。
问题在于我正在应用的透视转换。我想直接用PyTorch函数来完成它，但我不知道算法。(接受一个好的算法作为答案)
还有其他能更快完成任务的包吗？
浏览 0提问于2019-11-20得票数 1
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我有大约200,000张高分辨率图像，每次加载如此高质量的图像都很耗时。预加载所有图像可能会占用太多内存。将每个图像保存为.npz文件格式并加载.npz而不是.jpg如何？它会提高速度吗？
浏览 0提问于2017-12-05得票数 6
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