PyTorch总时间

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pytorch、autograd

Autograd profiler是一个在PyTorch中测量执行时间的便捷工具，如下所示： import torch model我的问题是： 1)如何使用autograd profiler获取整个CUDA时间？(即CUDA时间列的总和) 2)有没有实用的解决方案？例如，prof[0].CUDA_Time

浏览 22提问于2019-06-22得票数 2

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奇形怪状的Cuda在Py手电中的记忆行为

pytorch、pytorch-dataloader

尝试分配3.12 GiB (GPU 0；24.00 GiB总容量；2.06 GiB已分配；19.66 GiB空闲；2.31 GiB由PyTorch保留)“图像大小= 224，批处理大小= 6 "RuntimeError尝试分配344.00 MiB (GPU 0；24.00 GiB总容量；2.

浏览 0提问于2021-03-15得票数 3

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在QT中确定相关QThread后，PyTorch内存不会返回到操作系统

python、pytorch、pyside6

start_training(self): self.train_thread.start() # thread确实被停止，但pytorch

浏览 21提问于2021-07-16得票数 0

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如何将焦炬adaptive_avg_pool2d法转换成角化法或荧光法

tensorflow、keras、deep-learning、pytorch、spatial-pooling

我不知道如何将PyTorch方法adaptive_avg_pool2d转换为Keras或TensorFlow。有人能帮忙吗？PyTorch方法我尝试使用平均池，在Keras中重新构造张量，但得到了错误： ValueError:新数组的总大小必须保持不变

浏览 4提问于2018-10-03得票数 4

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pytoch: RuntimeError: shape '[-1，14]‘对于大小为491520的输入无效

python、pytorch

我正在尝试遵循这个教程：然而，当我试图训练我的模型时。我拿到这个了。下面是导致此错误的代码行：loss_func = BCEWithLogitsLoss() 我有14个输出，你可以从错误中猜出来。当我检查logits的形状时

浏览 394提问于2020-07-30得票数 0

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与非多处理情况相比，多处理与AllenNLP解码相比速度慢。

pytorch、multiprocessing、allennlp

我的目标是使用multiprocessing.Pool并行化工作，但是通过池进行的调用比父进程中的调用花费的时间要长，有时也是如此。以下是一批395句句子发生的情况：

浏览 3提问于2021-11-17得票数 0

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在不使用终端命令的情况下从BioBERT中提取固定向量？

python-3.x、nlp、pytorch

是否有一种方法可以在go (使用嵌入层)中提取这些特性，就像word2vec或TF1.3中的PyTorch向量那样？

浏览 2提问于2019-10-23得票数 0

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在CLI的最新版本启用CUDA的情况下，最干净的安装方式是什么？

installation、pytorch、command-line-interface

我在CUDA (Linux上)上安装了pytorch的方法是： sudo apt-get -y install cuda 顺便说一

浏览 13提问于2022-01-06得票数 3

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诗歌与PyTorch

python、python-poetry

在一个项目中，我们使用PyTorch。如何将其添加到poetry中似乎没有明显的方法来决定要安装哪个PyTorch版本。我考虑将不同的安装指令添加为额外的依赖项，但找不到一个选项来获得类似的设置： pip3 install torch==1.3.1+cpu torchvision==0.4.2+cpu -f https://dow

浏览 62提问于2019-12-03得票数 30

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使用pytorch获取可用GPU内存总量

gpu、pytorch、google-colaboratory

我使用谷歌colab免费的图形处理器进行实验，想知道有多少图形处理器内存可用，torch.cuda.memory_allocated()返回当前占用的图形处理器内存，但我们如何使用PyTorch确定总可用内存

浏览 0提问于2019-10-03得票数 25

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那些Keras和PyTorch代码段等效吗？

tensorflow、keras、pytorch

我想知道我是否成功地将PyTorch中的以下定义转换为Keras？在PyTorch中，定义了以下多层感知器：hidden = 128 ]) 我对输入/输出参数感到特别困惑，因为这似乎是tensorflow和PyTorch

浏览 7提问于2022-06-29得票数 0

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RuntimeError:库达内存不足。火炬

python、pytorch

尝试分配128.00 MiB (GPU 0；14.76 GiB总容量；10.85 GiB已经分配；27.75 MiB空闲；11.31 GiB被PyTorch总共保留)如果保留内存是>>分配的内存，尝试设置

浏览 10提问于2022-09-28得票数 -3

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将2个不同的GPU卡组合在一起进行小批量处理

tensorflow、multi-gpu、pytorch、tensorflow-gpu

我刚买了一台GTX1080Ti，我想知道我是否可以同时使用我的旧GTX1070和GTX1080Ti与TensorFlow或PyTorch进行小型批处理。我知道在SLI配置中，总VRAM的大小将等于具有最小容量的卡(这里是具有8 8GB或VRAM的GTX 1070 )，但在不涉及SLI的tensorflow/pytorch训练期间，是否会发生相同的事情？

浏览 2提问于2017-06-15得票数 0

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大型数据集和库达内存问题

pytorch

尝试分配1.35 GiB (GPU 0；8.00 GiB总容量；3.45 GiB已经分配；1.20 GiB空闲；4.79 GiB被PyTorch保留)。对如何解决这个问题有什么想法吗？

浏览 4提问于2021-04-08得票数 0

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安装特定的PyTorch版本(pytorch==1.0.1)

macos、pip、pytorch、conda

我试图在conda下安装特定的PyTorch版本：pip3 install pytorch==1.0.1ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement pytorch==1.0.1 (from versions: 0.1.2, 1.0.2) ERROR: No matching distribu

浏览 5提问于2020-09-25得票数 1

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PyTorch:动态计算图-填充- DataLoader之间的关系

nlp、deep-learning、padding、pytorch

据我所知，PyTorch的优点应该是它与动态计算图一起工作。在NLP上下文中，这意味着可变长度的序列不一定需要填充到相同的长度。但是，如果我想使用PyTorch DataLoader，我仍然需要填充我的序列，因为DataLoader只使用张量--因为作为一个完全初学者，我不想构建一些定制的collate_fn。另外，如果我把我的序列作为张量输入到DataLoader中，在结束时多个零作为填充标记(在单词if的情况下)，它会不会对我的训练产生任何负面影响，因为PyTorch可能不会为填充序列的计算进行优化(因为总的前提是它可

浏览 10提问于2018-01-13得票数 4

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RuntimeError:库达内存不足。使用Yolact训练时

python、pytorch

我一直试图与PyTorch一起为Yolact训练，遵循指南：我尝试在max_size中缩小config.py

浏览 0提问于2021-05-19得票数 0

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在RTX 3060 Ti GPU上训练Yolov5我得到了错误"RuntimeError:无法找到运行卷积的有效cuDNN算法“

python、tensorflow、deep-learning、gpu

使用--img 8088和批号16在RTX 3060 Ti GPU上使用以下命令对Yolov5进行培训我得到了以下例外"RuntimeError:无法找到一个有效的cuDNN算法来运行卷积“，通过将批处理大小减少到8，我可以训练模型 main(opt) File "train.py", line 509, in main

浏览 1提问于2021-08-30得票数 0

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