Python中在二进制数组中查找一维质心的最佳方法可以通过以下步骤实现:
import numpy as np
def find_centroid(arr):
total_sum = np.sum(arr)
cumulative_sum = np.cumsum(arr)
centroid_index = np.where(cumulative_sum >= total_sum / 2)[0][0]
centroid_value = centroid_index + 1 if cumulative_sum[centroid_index] == total_sum / 2 else centroid_index
return centroid_value
binary_array = np.array([0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1])
centroid = find_centroid(binary_array)
print("一维质心的索引位置为:", centroid)
这个方法的思路是通过累积求和来找到数组中总和的一半所在的位置,即质心的位置。如果累积和正好等于总和的一半,则返回该位置;否则,返回累积和大于总和一半的位置。
这个方法的优势是简单且高效,时间复杂度为O(n),其中n是数组的长度。它适用于任何大小的二进制数组,并且可以快速找到一维质心的位置。
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