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我有一个几千个样本(X和y)的数据集，我想把它分成n个相等的部分，每个部分我想把它们分成训练/测试。据我所知，sklearn中的分层k-fold几乎就是我想要的，但它不会将每个块划分为训练/测试。
浏览 32提问于2019-08-29得票数 2
我想将数据集分成三部分，同时保持数据集的不平衡。Y+Z+T=X的Y，Z，T，如Y和Z，T有70%的多数标记和30 %的少数标记。
如果有人能帮忙的话，谢谢
浏览 0提问于2021-06-28得票数 3
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给定一个列表，我如何将它分成N个子列表？它们不一定非得大小相等。例如，给定9个元素并将其拆分为N=3子列表=> 3x3。或者进入N=4个子列表=> 2，2，2和1.最新情况：[[3
浏览 0提问于2018-05-15得票数 4
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我正在尝试编写一个谓词，将一个列表划分为N个部分。这就是我到目前为止所拥有的。这个想法是一直将列表的一部分切成另外两部分，直到我有N个部分。我用这种方法得到的结果一般：
?- partition(2, [1,2,3,4], List).所以我得到了我想要的，但我得到了两次，还有一些其他的东西。当分成</
浏览 1提问于2012-01-03得票数 1
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我需要一个公式(逻辑)来将一个固定区域划分为'N‘个相等的部分。例如，我有一张800*800的图片/图像，所以现在我需要将它分成10个相等的部分，以及切片部分的尺寸。你能在这方面帮我吗？
浏览 0提问于2012-02-07得票数 0
假设我有一个数据帧X，我想把它分成N个数据帧，这样每个数据帧的分布大致相同(即分层) 做这件事的最好方法是什么？
浏览 21提问于2020-12-08得票数 0
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我想将数据分割成分层的训练、测试和验证数据集，但sklearn只提供只能分成两部分的cross_validation.train_test_split。如果我想这样做，我该怎么办？
浏览 7提问于2017-09-15得票数 4
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我在Python中有一个元组列表，并希望根据元组的值将其分成N个部分，因此我最终得到N个部分，其中所包含的元组中的值之和尽可能相等。所以如果这是我的原始数据：
data=[('test',2),('bob',2),('carol',3),('ted',4),(
浏览 3提问于2020-11-12得票数 0
我正在阅读Aurélien Géron著的“用Scikit进行机器学习-学习和Tensorflow”一书。在一个关于加州房价的回归项目中，他研究了分层抽样的概念。我想我理解他的解释：“人口被划分为同质的亚组，称为地层，每个阶层抽样正确的实例数，以保证测试集代表整个人口。”所以用我自己的话说，简单地用sklearn的train_test_split分割数据集就会使训练和测试集很容易被错误地反映出分类变量的</e
浏览 0提问于2019-04-30得票数 6
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我需要在输出集上为每个“类型”的10个样本行。我该怎么做呢？"type“有一个前缀。100个不同的，并且值不断变化，所以切换不是好的选择。
浏览 1提问于2012-07-18得票数 0
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我得到了一个表，其中有一个名为‘语句’的唯一列sentence VARCHAR2(100);和基本上，我想要实现的是获得空格前后的所有子字符串。但是，我执行的查询只接受空格之前的子字符串
浏览 0提问于2017-01-10得票数 0
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我使用H2O来构建和比较模型，但我想知道是否有一个特性允许我以分层的方式将数据分成训练和测试？我看过这个，但它没有指定是否对分类进行分层拆分。
也许对于分类问题，它是隐含的，并且总是实现分层拆分？
浏览 17提问于2020-03-03得票数 2
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以下非常简化的DataFrame表示包含医学诊断的大得多的DataFrame：4 positive6 negative8 negative问题:对于机器学习，我需要以以下方式将这个数据帧随机分成三
浏览 0提问于2018-06-10得票数 12
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WEKA分层抽样
、、
如何使用分层抽样将数据集分成训练和测试集，分别占原始数据集的75%和25%，以保留这些新集合中的比例类大小。我想用WEKA来做这件事。"RemovePercentage“过滤器帮助不以分层的方式执行，而"StratifiedRemoveFolds”过滤器不使用百分比进行此操作。
如有任何帮助或建议，我将不胜感激。
浏览 3提问于2016-10-10得票数 1
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training/testing setscrossvalind用于执行交叉验证，通过返回索引，将整个特性集X随机分成训练和测试数据。利用这些指标，我们可以分别生成X(trainIdx,:)和X(testIdx,:)的训练数据和测试数据。cvpartition也使用分层和非分层的方法来分割数
浏览 1提问于2018-06-06得票数 1
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我有一个连续几行的文件。我希望将文件拆分为n个具有特定名称的no.of文件。每个文件中有多少行并不重要。我只想要特定的no.of文件(比如5个)。这里的问题是原始文件中的行数一直在变化。所以我需要计算行数，然后将文件分成5个部分。如果可能，我们必须将它们分别发送到不同的目录中。
浏览 0提问于2010-07-07得票数 49
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增量聚类算法
、、、
所谓增量，我指的是从初始数据集开始构建集群的算法，它能够逐步吸收新的项/观察，将它们添加到现有的或新的集群中。聚类的最大数目是先验未知的，预计会随着时间的推移而增长，这意味着，在算法在初始数据集上运行之后，我期望收到属于以前从未见过的簇的观测结果。我对这类问题非常陌生，而聚类库中的所有聚类算法都只提供一次聚类的方法。
Scikit-learn库提供的唯一
浏览 0提问于2022-12-02得票数 2
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我希望将代码python (分层聚类算法)与代码C#集成起来。该项目是将相似的人分成几个类，并使用该算法进行分类。我们使用语言c# (asp.net)，并希望有一种方法将算法链接到代码。
浏览 0提问于2019-01-22得票数 7
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我在使用Matlab的cvpartition函数时遇到了问题。我想对一个数据集进行5次交叉验证(用于分类)，该数据集具有来自类1的134个实例(否定的)和来自类2的19个实例(正的)。对于5折CV，应该有类似于4-4-4-4-3的正实例沿着5折或接近5折划分(5 -4-3-4-3也可以)。我做了30次5倍CV的重复，有时Matlab会构建像1-5-5 -4 -4甚至5-5-5-4-
浏览 0提问于2013-06-11得票数 0
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