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【Python 3 列表】

1.列表定义 ---- 序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。...列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型。...创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可: list1 = ['Python', 'Runoob', 1988, 2019]list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ];list3...d.列表脚本操作符 判断元素是否在列表中 tf = 'a' in list3print('a字符是否在list3中:',tf)tf = 'f' in list3print('f字符是否在list3中...3.列表函数&方法 ---- a.Python中列表操作相关函数 ? b.Python中列表操作相关方法 ? ----

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    python基础知识3(列表和元组)

    # 列表(可变数据类型) ## 列表的定义 列表是打了激素的数组,数组只能存储同种类型的数据,而列表像一个仓库,存储不同类型的数据. l = [] l = [1] l = [1,(1,2),"hello...",[1,2]] ## 列表的特性 - 索引 - 切片 - 重复 - 连接 ## 列表的方法 ### 增加: - l.append()//末尾追加单个元素 - l.extend()//末尾追加多个元素...- l.count()//查找某个元素出现的次数 - l.index()//查找某个元素最小的索引 ### 排序 - l.sort()//列表排序 - l.reverse()//列表逆转 ### 内置方法...通过列表实现堆栈的数据结构; 1....通过列表实现队列的数据结构; 堆栈是一个后进先出的数据结构, l = [] 入栈: l=[1] l = [1,2] 出栈: l = [1] welcome to stack mangement p(U)

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    Python3列表和元组

    在Python中基本的数据结构就是序列 序列 列表和元组;区别:列表可以修改,元组不可以修改 例:  a = ['name',age] 序列可包含其他序列,比如:all=[a,a] Python支持数据结构的基本概念...两种主要的容器是序列(列表和元组)和映射(字典)。在序列中每个元素都有编号;在映射中,每个元素都有键;有一种既不是序列也不是映射的容器,叫集合(Set)。...pop实现栈:后进先出;python中没有push,用append代替 remove:用于删除第一个作为指定值的元素,若有两个或者多个同样的值,则删除第一个;不能remove列表中不存在的值 reverse...] sort:对列表就地排序,对原来的列表进行修改,不返回副本;不返回任何值 sorted:获取排序后的列表副本 高级排序:sort中有两个可选参数 key和reverse;key:用于排序的函数(排序规则...tuple('abc')==>('a','b','c')  tuple((1,2,3))==>(1,2,3) 元组的切片是元组 元组可以用作映射中的键、集合的成员,但是列表不行 有些内置函数和方法返回元组

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    Python3 列表

    Python3 列表 列表是Python中最基本的数据结构,也是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。...列表也被称之为序列,和数组的概念有点像,只不过一个列表中可以放不同类型的数据,类似于Java中的Object集合,所以列表的数据项不需要具有相同的类型,并且列表的大小可以自动伸缩,这一点和集合的概念一样的...列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。...+[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] ['hello', 'world', 123, 456, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 二维列表 二维列表即是列表中还有列表...[[‘hello’, ‘world’, 123, 456], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]] 二维列表使用的不多,一般大部分用来做2D游戏的地图 Python列表函数&方法

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    Python3 列表

    1.列表的基本操作 列表的切分和字符串基本一样,但是列表在切分时,只要输入了’:’,不管结果有几个元素,都会返回一个列表. a=['a','b','c','d'] print(a[1]) #b...列表是可变类型,可以对列表进行修改 列表连接和重复与字符串一样都是用+ * 值得一提的是,可以用str.split()来把字符串转换成列表,也可以用str.join(列表),将列表转换成字符串: a=[...print(max(a)) #返回最大元素 print(min(a)) #返回最小元素 for i in enumerate(a): #同时迭代列表的值和索引 print(i) a.clear()...#删除列表中所有元素 b=[1,2,3] print(sum(b)) #计算列表中的值,列表里可以包含元组,但元素必须全为数值型 if all([i > 1 for i in b]): #将列表的所有值作为参数...print('all') elif any([i > 1 for i in b]): #将列表中的一个符合条件的值作为参数 print('any') 3.列表解析 a=[' asdl',' aqwe

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    Python3 列表

    Python 有 6 个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。 列表都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。 此外,Python 已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。...2000] 注意:我们会在接下来的章节讨论 remove() 方法的使用 ---- Python列表脚本操作符 列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。...重复 3 in [1, 2, 3] True 元素是否存在于列表中 for x in [1, 2, 3]: print(x, end=" ") 1 2 3 迭代 ---- Python列表截取与拼接..., [1, 2, 3]] >>> x[0] ['a', 'b', 'c'] >>> x[0][1] 'b' ---- Python列表函数&方法 Python包含以下函数: 序号 函数 1 len(list...)列表元素个数 2 max(list)返回列表元素最大值 3 min(list)返回列表元素最小值 4 list(seq)将元组转换为列表 Python包含以下方法: 序号 方法 1 list.append

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    python基础(3)列表list

    列表 列表特点:是一种序列结构,与元组不同,列表具有可变性,可以追加、插入、删除、替换列表中的元素 新增元素 append append添加一个对象,可以是任意类型 a = ['zhangsan',...']) print(a) >>> ['zhangsan', 'lisi', ['wangwu', 'zhaoliu']] extend extend是依次添加元素,一个一个添加,一般添加的是字符串或者列表...[下标索引] a = ['zhangsan', 'lisi'] del a[0] print(a) >>> ['lisi'] 列表名.pop(下标索引) 解释:如果pop()里面不添加索引 默认删除列表中的最后一个...copy():复制列表 clear():清除所有表中元素 index(x[, i[, j]]):返回查找x第一次出现的索引,i是开始查找索引,j是结束查找索引 count():返回x出现的次数 列表推导式...python中有一种特殊表达式——-推导式,它可以将一种数据结构作为输入,经过过滤、计算等处理,最后输出另一种数据结构,根据数据结构的不同可分为列表推导式、集合推导式和字典推导式 # 获得0-99中被

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    python基础(3)列表list

    列表 列表特点:是一种序列结构,与元组不同,列表具有可变性,可以追加、插入、删除、替换列表中的元素 新增元素 append append添加一个对象,可以是任意类型 a = ['zhangsan',...']) print(a) >>> ['zhangsan', 'lisi', ['wangwu', 'zhaoliu']] extend extend是依次添加元素,一个一个添加,一般添加的是字符串或者列表...[下标索引] a = ['zhangsan', 'lisi'] del a[0] print(a) >>> ['lisi'] 列表名.pop(下标索引) 解释:如果pop()里面不添加索引 默认删除列表中的最后一个...copy():复制列表 clear():清除所有表中元素 index(x[, i[, j]]):返回查找x第一次出现的索引,i是开始查找索引,j是结束查找索引 count():返回x出现的次数 列表推导式...python中有一种特殊表达式——-推导式,它可以将一种数据结构作为输入,经过过滤、计算等处理,最后输出另一种数据结构,根据数据结构的不同可分为列表推导式、集合推导式和字典推导式 # 获得0-99中被

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    Python 学习笔记3 列表

    python中的数组 与 js中的数组格式无异 如下面数组 spam = [1,2,3,4,5,6] 使用下标可以取得数组的中的值,下标从0开始,spam[0] 就是1 也可以使用多重数组 spam...]: print(i) 在python中经常使用range(leng(someList)) 来迭代列表的每一个下标 如下 supplies = ['pens', 'staplers', 'cat',.../= 1; spam %= 1; 数组中查找值 使用index() 方法 如 [1,2,3,4].index(1) // 返回第一个下标 使用append() 和insert() 方法在列表中添加值...,) 每个元素都不可变的, 不能eggs[1] = 2 这样写会报错 不能添加,和删除 我们可以使用list()和tuple() 函数来转换数据类型 tuple([1,2,3,4,]) // (1,2,3,4...) list((1,2,3,4)) // [1,2,3,4] list('Hello') // ['H', 'e', 'l', 'l' , 'o'], python中的列表也会是一个内存地址的引用

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    python(3)字典及列表

    , [1, 2, 3, 4]] 分析列表的特性(与元组对比) 索引In [9]: print li # 正向索引 li[0] # 反向索引 li[-1] # 拿出列表最后一个元素, 最后一个元素是列表..., 再拿出列表的第三个元素,如下 : li[-1][2] [13, 1.0, 'westos', (1, 2, 3, 4), [1, 2, 3, 4]] 3 切片 li # 去掉列表的第一个元素...li[1:] # 逆序显示 li[::-1] [[1, 2, 3, 4], (1, 2, 3, 4), 'westos', 1.0, 13] 重复, 连接 li * 2 # 不建议这样连接两个列表...'} 分析字典的特性(跟元组和列表比较) 字典不能索引和切片,因为字典是无序的数据类型; 字典不支持重复和连接; 字典支持成员操作符: 判断字典的key值是否在字典中存在; in, not in字典的增删改查...] In [43]: # 默认情况下遍历字典的 key 值; for i in services: print i ftp http 字典应用 应用1: 通过字典实现case语句 目前python

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    【Python】列表和元组

    概念 变量就是内存空间,用来表示/存储数据 如果表示的数据少,直接定义几个变量就行了 num1 num2 num3 但有时候要表示的数据比较多 Python 中,列表和元组就是一种可以用一个变量来表示很多数据的机制...,但在 Python 中没有类型要求 a = [1, 'hello', True, [1, 2, 3]] print(a) """ 运行结果 [1, 'hello', True, [1, 2, 3...[] 中间写的这个证书,就称为“下标”或者“索引” a = [1, 2, 3, 4] print(a[2]) """ 运行结果 3 """ Python 中的下标,是从 0 开始计数的 通过下标来修改列表元素..., 3, 4) for elem in a: print(elem) 和前面列表操作一样 查找元素 a = (1, 2, 3, 4, 5) print(3 in a) print(22 in a) 和列表的操作一样...拼接元组 a = (1, 2, 3) b = (4, 5, 6) print(a + b) 和列表的操作一样 为什么要有元组 在协同开发的时候,一个程序员 A 实现一些功能,提供给程序员 B 使用。

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