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    比virtuslenv更好用的虚拟环境

    你可以把它看做是pip和virtualenv的组合体,而它基于的Pipfile则用来替代旧的依赖记录方式(requirements.txt)。...Pipenv的slogan是“Python Dev Workflow for Humans”,作为人类,当然应该尝试一下…… 如何使用Pipenv 假设我们要编写一个博客程序,项目的依赖是Flask和Flask-WTF...以前我们需要将虚拟环境依赖包的导出为requirements.txt, 一旦依赖包变动,就要重新导出,而pipenv会自动帮我们生成Pipfile和Pipfile.lock, Pipfile会随着项目,...当我们安装时只需在Pipfile和Pipfile.lock所在的目录下运行pipenv install 快速创建并进入虚拟环境 前提条件: 系统已安装python2和python3 # 创建python3...环境 pipenv --three # 创建python2环境 pipenv --two # 在上一步新建环境的目录下,运行此命令才有效 pipenv shell 在虚拟环境管理依赖包 安装依赖包 yagmail

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    Pipenv – 超好用的 Pytho

    于是 requests 的作者 Kenneth Reitz 开发了用于创建和管理 python 虚拟环境的工具 —- pipenv。...它能够自动为项目创建和管理虚拟环境,从 Pipfile 文件中添加或者删除包,同时生成 Pipfile.lock 文件来锁定安装包的版本和依赖信息,避免构建错误。...安装 pipenv 由于我的开发环境一直都是 Mac 笔记本,所以这里只介绍在 Mac 环境如何安装好了。...3/2创建虚拟环境(注意本机已安装的Python版本) --python TEXT 指定某个Python版本作为虚拟环境的安装源 --site-packages 附带安装原Python...用来在重新安装项目依赖或与他人共享项目时,你可以用 Pipfile 来跟踪项目依赖。 Pipfile 是用来替代原来的 requirements.txt 的,内容类似下面这样。

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    requests库作者另一神器Pipenv的用法

    使用 requirements.txt 可能会导致一些问题,所以 Pipenv 使用 Pipfile 和 Pipfile.lock 来替代之,而且 Pipfile 如果不存在的话会自动创建,而且在安装、...解释器,同时还创建了两个可执行文件别名 python3.6 和 python,另外我们还可以发现目录下多了一个 Pipfile 文件,这时虚拟环境就创建完成了。...但可能 Django 以后还会有更新,比如某一天 Django 更新到了 2.1 版本,这时如果我们想要重新部署本项目到另一台机器上,假如此时不存在 Pipfile.lock 文件,只存在 Pipfile...,我们重新再运行此脚本,就会重新使用系统的 Python 解释器,Django 版本又重新回到了 1.11。...创建虚拟环境 在当前目录创建虚拟环境: $ python -m venv .

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    Requests库作者Kenneth Reitz的另一神作!虚拟环境及包管理工具Pipenv!

    使用 requirements.txt 可能会导致一些问题,所以 Pipenv 使用 Pipfile 和 Pipfile.lock 来替代之,而且 Pipfile 如果不存在的话会自动创建,而且在安装、...这说明当前的项目尚未创建虚拟环境,接下来我们利用 Pipenv 来创建一个虚拟环境: pipenv --three 或 pipenv --python 3.6 都可以创建一个 Python3 的虚拟环境...解释器,同时还创建了两个可执行文件别名 python3.6 和 python,另外我们还可以发现目录下多了一个 Pipfile 文件,这时虚拟环境就创建完成了。...但可能 Django 以后还会有更新,比如某一天 Django 更新到了 2.1 版本,这时如果我们想要重新部署本项目到另一台机器上,假如此时不存在 Pipfile.lock 文件,只存在 Pipfile...,我们重新再运行此脚本,就会重新使用系统的 Python 解释器,Django 版本又重新回到了 1.11。

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    Python虚拟环境(pipenv、venv、conda一网打尽)

    常用工具 知道了什么是虚拟环境,就应该清楚如何去管理虚拟环境,这就离不开虚拟环境管理工具,下面列出了一些常用的工具,并在稍后的内容中对部分工具的使用作简单的介绍。...install `--python 3.8` 如果在该工程不录中没有Pipfile文件,则会自动创建Pipfile和Pipfile.lock两个文件;如果该工程目录中有Pipfile,将安装Pipfile...如果没有安装pyenv和asdf,则创建环境失败 此外,–python后面跟的参数可以不是版本号,而是安装的python解释器的路径 --three / --two 使用 Python 3或者2创建虚拟环境...6)其他 如果已经删除了虚拟环境,可以使用pipenv --python 3.8 install重新创建虚拟环境以完成下面的示例。...创建虚拟环境 conda create --name py3.6 python=3.6 创建好虚拟环境后,你会发现虚拟环境py3.6的内容与一个实体python环境是一样的。

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    pycharm使用虚拟环境_pycharm配置虚拟环境

    ,它可以为我们的项目自动创建和管理虚拟环境并非常方便地管理 Python 包,现在它也已经是 Python 官方推荐的包管理工具。...以前我们需要将虚拟环境依赖包的导出为 requirements.txt , 一旦依赖包变动,就要重新导出,而pipenv会自动帮我们生成 Pipfile 和 Pipfile.lock ,Pipfile会随着项目...安装 pip install pipenv 创建环境 一行命令搞定 virtualenv 和 pipfile 的初始化(不初始化则将使用默认版本的Python),它会在你的用户目录下对你的 virtualenv...pipenv install的时候有三种逻辑: 如果目录下没有Pipfile和Pipfile.lock文件,表示创建一个新的虚拟环境; 如果有,表示使用已有的Pipfile和Pipfile.lock文件中的配置创建一个虚拟环境...–three / –two 使用 Python 3/2 来创建 virtualenv –python TEXT 直接指定 Python 解析器.

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    Pipenv:功能强大的Python依赖管理工具

    而 Pipenv 的出现,彻底改变了这一现状,它以简洁高效的方式,整合了虚拟环境管理和包依赖管理,成为 Python 开发者的必备工具。...本文将深入探讨 Pipenv 的核心功能、使用方法以及它如何简化你的开发流程。 一、安装 Pipenv Pipenv 支持 Python 3.7 及以上版本。...二、Pipenv 的核心特性 Pipenv 的设计目标是简化 Python 项目的依赖管理,并提升安全性。...• 自动管理虚拟环境: Pipenv 自动创建和管理项目虚拟环境,避免了手动创建和切换虚拟环境的麻烦。...创建项目: 在项目根目录下运行 pipenv --python 3.9 (指定 Python 版本,可选) 即可创建一个新的项目,并自动生成 Pipfile。

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    测开入门篇《环境管理、编码规范、项目结构》

    Pipfile文件用来记录项目依赖包列表,Pipfile.lock文件记录了固定版本的详细依赖包列表,查看依赖关系是十分方便。 支持python2和python3。...在工程里创建虚拟环境,直接在工程里面输入pipenv install 这里默认的是python37,所以使用默认的python37解释器创建虚拟环境。 ?...要在class_01day文件夹里面再创建一个虚拟环境,把Pipfile文件和Pipfile.lock文件复制过来。把项目上传到服务器的时候,同样也把这2个文件拿到服务器里面来。...其作用是用来在另一个环境上重新构建项目所需要的运行环境依赖。...查看当前虚拟环境存放在哪,输入命令pipenv --venv 卸载了某些包,可以通过pipenv lock这个命令重新生成lock文件。 现在这个lock文件是同步生成的。

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    使用Pytest创建一个Python测试自动化项目

    根据2018年Python开发人员调查,它也是最受欢迎的Python测试框架。 入门 让我们创建我们的Python测试项目!如果您尚未这样做,请下载并在您的计算机上安装Python 3。...然后,为项目创建一个新目录: $ mkdir python-webui-testing $ cd python-webui-testing 每当我创建一个新的Python项目时,都会为其依赖项创建一个虚拟环境...Pipfile指定了项目的要求,而 Pipfile.lock “锁定”了项目将使用的显式版本。该命令中的“ –dev”选项表示pytest软件包将仅用于开发,而不用于部署。...Pipfile.lock 第一次测试 按照惯例,大多数项目会将所有测试放在一个 目录下。...pytest是如何发现我们的测试的?按名称:pytest将搜索名为 的模块中命名的 测试函数 。有趣的是,pytest不需要任何测试目录中的文件。

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    Python教程:如何创建多线程?

    一、python线程的模块1.thread和threading模块thread模块提供了基本的线程和锁的支持threading提供了更高级别、功能更强的线程管理的功能。2....Queue模块Queue模块允许用户创建一个可以用于多个线程之间共享数据的队列数据结构。...创建线程的方式一直接通过Threading.Thread来创建from threading import Threadimport timedef task(name): print(f'子线程{...name} is running') time.sleep(1) print(f'子线程{name} is end') # 因为创建线程不需要重新开辟内存空间,所以不用写main,创建线程只是单独把启动线程函数里面的代码拿出来用...task(): print('子线程 start') time.sleep(2) print('子线程 end')t = Thread(target=task)t.start() #Python

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    使用Pytest创建一个Python测试自动化项目

    根据2018年Python开发人员调查,它也是最受欢迎的Python测试框架。 入门 让我们创建我们的Python测试项目!如果您尚未这样做,请下载并在您的计算机上安装Python 3。...然后,为项目创建一个新目录: $ mkdir python-webui-testing $ cd python-webui-testing 每当我创建一个新的Python项目时,都会为其依赖项创建一个虚拟环境...Pipfile指定了项目的要求,而 Pipfile.lock “锁定”了项目将使用的显式版本。该命令中的“ –dev”选项表示pytest软件包将仅用于开发,而不用于部署。...Pipfile.lock 第一次测试 按照惯例,大多数项目会将所有测试放在一个 目录下。...pytest是如何发现我们的测试的?按名称:pytest将搜索名为 的模块中命名的 测试函数 。有趣的是,pytest不需要任何测试目录中的文件。

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