在python接口测试之token&session处理(十二)中详细了介绍了使用postman工具如何来获取token,以及对token变量的调用和处理,同时在python接口测试之token&session处理(十三)中介绍了在jmeter的测试工具中,使用jmeter然后处理token和session,cookie,以及对token的调用,那么本节课将继续沿着上面的知识点进行,不过本节课将是以代码的方式进行,而不再是工具的形式。
前言 post请求接收json格式请求body 创建数据模型 从 pydantic 中导入 BaseModel, 将你的数据模型声明为继承自 BaseModel 的类。 from typing import Optional from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel class Item(BaseModel): name: str description: Optional[str] = None pri
公司最近用上了 SendCloud 的邮件代发服务,于是就有了各种监控需求。比如每天发信额度是不是要超标了或是邮件是否堵塞了等等。最近经常接触 python,所以这次也一样,继续学习使用 python
在 FastAPI 中,请求体(Request Body)是通过请求发送的数据,通常用于传递客户端提交的信息。FastAPI 使得处理请求体变得非常容易。
1.项目配置 1.1 项目规范 包存放路径: 统一在app/build/outputs/apk/[debug|release]目录下。 1.2 编写上传包脚本(支持fim/pgyer) 参考文档: fir.im平台发布应用API文档 蒲公英平台发布应用API文档 获取上传凭证: 获取cert.binary中的数据。 上传APK: 定义包信息并上传。 #coding:utf8 import requests import sys import json from requests.packages.ur
所谓爬虫就是模拟客户端发送网络请求,获取网络响应,并按照一定的规则解析获取的数据并保存的程序。要说 Python 的爬虫必然绕不过 Requests 库。
在 Jenkins+SonarQube+Gitlab搭建自动化持续代码扫描质量平台 一文中我们介绍了如何从 0 到 1 搭建一个自动化持续代码扫描质量平台,本文将在原有的基础上集成钉钉群消息自动通知功能。
在渗透测试中信息收集的重要性不言而喻,子域收集是信息收集中必不可少且非常重要的一环,目前网上也开源了许多子域收集的工具,但是总是存在以下部分问题:
JSON是一种轻量级的数据格式,易于阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。它基于键值对的方式组织数据,支持嵌套结构,包括对象和数组。
更多奇怪的尝试就不说了,当时已经知道通过加参数运行可以指定编码,但是感觉那样还得按照系统改命令不够人性化,就一直在尝试。 最后还是放弃了,没找到方法,等以后真正系统学了Java再说吧。
【译者注】本文是作者在自己的工作经验中总结出来的RESTful API设计技巧,虽然部分技巧仍有争议,但总体来说还是有一定的参考价值的。以下是译文。
在FastAPI中,我们可以使用路径参数、查询参数、请求体和请求头来组合多个参数。例如,我们可以使用路径参数来传递物品的ID,使用查询参数来过滤物品列表,使用请求体来创建新的物品,使用请求头来传递身份验证令牌。
作为菜鸟分析师一枚,日常工作中需要处理大量地理位置相关(如城市、辖区、街道、商场、楼宇等)数据。分析报告中总是用吐了的柱形图、条形图,不仅自己看着辣眼睛,老板也审美疲劳。
一直以来的想法比较多,然后就用Python编写各种代码脚本。很多的脚本都是通过Python的Flask框架实现,如[file-server],然后部署到云服务器。但是这样只提供一个端口就可以通过http访问,无异于在互联网上裸奔。而且这样的服务有很多个,一直在想如何实现一个统一认证然后就可以访问这么多的服务。在Java领域最常见的设计就是使用微服务架构,把每个服务拆分出来,然后通过网关统一拦截、验证、分发流量。蹭了一张架构图(发现飞书的模板已经很好了):
最近闲来无事,看到数据森麟公众号分享的有关《西虹市首富》的猫眼电影评论分析,恰巧《爱情公寓》电影版上映,10年青春,来看看大家是怎么去吐槽的。
在 Python 众多的 HTTP 客户端中,最有名的莫过于requests、aiohttp和httpx。
基于前几篇有关Flask API使用教程、Blueprint路由优化、数据持久化PyMySQL使用的知识内容,本篇就可以很轻松的实现《测试需求平台》中产品模块管理所需要的所有接口服务了。
在开始分析之前,我们先简单回顾一下上一个章节中讲到的Gin框架中的几个核心的结构.
最近国内疫情已经有所好转,但是国外的情况不容乐观,那么怎样用python去制作动态图表来看全球疫情变化趋势呢?比如下面的国内外疫情发展趋势
前面的两篇呢,我们介绍了如何请求数据,如何接受json返回,如何处理请求头,今天我们来看看如何去处理携带参数。在实际工作中呢,我们是需要携带请求参数的,那么我们如何增加携带的参数呢。
利用证书透明度收集子域(目前有6个模块:censys_api,certdb_api,certspotter,crtsh,entrust,google)
众所周知,因客户端或调用方的原因导致出错的,返回的状态码是以 4 开头的 (400~499)
作为一名 Web 开发人员,我第一次与数据库和 SQL 产生交集是使用对象关系映射(ORM)。我使用的是 Django 查询集 API,这个界面用户体验很好。之后,我转向数据工程方向,更多地利用数据集来构建 AI。我的职责是从用户应用程序中获取数据,并将其转换为数据科学家可利用的内容,这一过程通常称为 ETL (extract, transform and load)。
这篇文章主要介绍Android用gradle打包,并且调用python脚本将打包好的apk上传到fir.im供相关人员下载,对于学习gradle 打包和python 几个常用网络库有一定帮助
Serializer 用于获取复杂的 python 模型并将它们转换为 json。序列化程序还可用于在验证传入数据后将 json 反序列化回 Python 模型。
可能对于有些没有基础的朋友看起来会有点懵,所以后面会按照由浅及深的顺序进行更新,记得关注噢!
在谈论接口测试之前,让我们先明确前端和后端这两个概念。在互联网开发中,前端和后端经常一起工作以完成一个任务。前端通常负责用户交互和数据的呈现,后端则负责数据的处理和存储。
不要问我为什么知道这么多,全都是踩过的坑。如果您还遇到别的坑,请下方留言,来帮帮孩子
在调用百度地图api进行web开发时遇到了一个需求,我们需要在网页中内嵌一个div 然后在div中调用百度地图的js显示我们所需要的地区。根据需求坐标在地图上添加若干个标记点,并批量的为各个标记点设置监听函数,使之显示我们所需要的信息
官方的 Python/C API 是针对 CPython 的实现的:公开了许多内部细节,使得 API 实现难度较大;而且,如果要为 PyPy、GraalPython、Jython、IronPython 等替代实现开发 API,更是各类问题多多。最近发现了一个性能更好的开源 Python 扩展,HPy。简单试用后,感觉值得推荐。
在气象数据分析中,地理空间要素是一个必须考虑的关键特征项,也是重要的影响因素。例如气温会随着海拔的升高而降低,地形的坡向朝向也会影响风速的分布,此外,典型的地形会形成特定的气候条件,也是数据挖掘中可以利用的区域划分标准。数据分析中,地理空间分析往往能提供有效的信息,辅助进行决策。随着航空遥感行业的发展,积累的卫星数据也成为了数据挖掘的重要数据来源。 地理空间分析有好多软件可以支持,包括Arcgis,QGIS等软件平台,本系列文章将会着重分享python在地理空间分析的应用。主要包括地理空间数据的介绍,常用的python包,对矢量数据的处理,对栅格数据的处理,以及常用的算法和示例。 地理空间数据包括几十种文件格式和数据库结构,而且还在不断更新和迭代,无法一一列举。本文将讨论一些常用的地理空间数据,对地理空间分析的对象做一个大概的了解。 地理空间数据最重要的组成部分:
2019年最后一篇技术类文章,写作耗时2h,全文1600字,全文阅读需要3分钟,且读且珍惜,哈哈!
有些人可能会强烈反对反对提到的/ translate和其他JSON路由是API路由。其他人可能会同意,但也会认为它们是一个设计糟糕的API。那么一个精心设计的API有什么特点,为什么上面的JSON路由不是一个好的API路由呢?
对于词的研究,想必每个seoer都知道,而除了比较热门的百度相关搜索词之外,百度下拉框关键词应该也是不少人研究的范围,不过大部分人都是针对下拉框词的刷量,毕竟百度下拉框关键词采集已经泛滥成灾了。
当在Python中处理JSON数据时,有时候可能会遇到ValueError: Expecting property name: line 1 column 2 (char 1)的错误。这个错误通常出现在尝试解析一个无效的JSON字符串时,也可能是因为JSON数据格式不正确而导致的。本文将介绍这个错误的原因和解决方法。
大家好,我们在去年在 WWDC21 后 6 月 17 日发表了总结文章《苹果iOS内购三步曲 - WWDC21》。当时只是根据苹果的演讲内容进行了梳理,当时的很多接口和功能并没有上线,比如根据玩家的发票订单号查询用户的苹果收据,查询历史订单接口等,当时文章并没有深入的分析,而如今都 2022 年了,苹果 App Store Server API 已经上线,所以,今天我们一起来了解一下,相关 API 的具体使用实践吧~
上一讲讲了R语言与Pyhton中的异常捕获与错误处理基本知识,今天以一个小案例来进行实战演练,让你的程序遇水搭桥,畅通无阻。 本案例目标网址,今日头条的头条指数行业报告,全都是pdf格式的,需要先抓包获取PDF文件地址,之后我会随机抽取其中5个地址(因为PDF下载要看网速的,特别慢),然后将其中两个地址设置为不存在地址。 这种错误非常常见,当然实际应用中错误类型多种多样,需要你仔细甄别,但解决的基本思路都是这样的。当遇到一个错误地址导致程序遇阻时,使用异常函数先捕获错误异常,然后使用next命令进行绕过即可
平时运营微信公众平台时有没发现素材管理有点不太好操作,特别是素材一多,找个东西都翻半天。现在好了,微信宣布公众平台新增素材管理接口,对所有认证公众号开放,方便快捷,可以实现同步互通。(4.29更新第三方平台也能为未微信认证的订阅号调用自定义菜单接口和素材管理接口) 微信公众平台素材管理接口具体如下: 新增临时素材 公众号经常有需要用到一些临时性的多媒体素材的场景,例如在使用接口特别是发送消息时,对多媒体文件、多媒体消息的获取和调用等操作,是通过media_id来进行的。素材管理接口对所有认证的订
pandas是一个Python语言的软件包,在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候,这是一个非常常用的基础编程库。本文是对它的一个入门教程。
当请求包含无效数据时,FastAPI 会在内部引发 RequestValidationError,它还包括一个默认的异常处理程序
刷新令牌允许用户无需重新进行身份验证即可获取新的访问令牌,从而确保更加无缝的身份验证体验。这是通过使用长期刷新令牌来获取新的访问令牌来完成的,即使原始访问令牌已过期也是如此。
总的来说,HTTP协议出现以来Web服务也就存在了。但是,自从云计算出现后,才成为实现客户端与服务和数据交互的普遍方法。
https://open-doc.dingtalk.com/microapp/serverapi2/npfg02这是一个含错误码和说明(我一直看的是这个全局错误码,只看说明的话满脑子是问号啊 O(∩_∩)O哈哈~)
微信小程序开发过程中,经常会遇到各种坑及疑难问题,为了让各位在开发过程中少走弯路,因此极乐大叔整合了200条跳坑指南,请大家仔细阅读,日后开发绕开这些坑~ 跳坑一 跳坑textarea《二百二十三》不显示文本及textarea相关问题集合 跳坑《二百一十三》 background-image无法获取本地资源图片、... 跳坑《二百一十二》单位rpx/px/em/vh使用说明 跳坑《二百一十一》转发API:onShareAppMessage使用 跳坑《二百一十》使用模拟数据mock.js 跳坑《二百零九》te
当使用libtorch进行C++深度学习开发时,有时可能会遇到错误error C1021: 无效的预处理器命令“warning”。这个错误意味着在源代码中使用了无效的预处理器命令warning,通常是因为在编译时开启了特定的警告选项。本篇文章将详细介绍这个错误的原因以及如何解决它。
"adjunctUrl": "finalpage/2024-06-08/1220300147.PDF",
最近在部署访客系统的同时,发现busuanzi也经常性的加载不出来,并且也时不时的被拦截插件阻挡,导致访客数据一直转圈,严重拖慢网站加载速度,没有办法,我只能放弃之前的访问数据,我曾尝试使用木木的方法,将Umami前台展示,也成功过,但是如果想完全像busuanzi一样,实现整页计数,文章计数等等,改动太大,考虑到后续升级主题版本,我最终放弃,还是使用busuanzi,并且使用自部署的方式,管理好数据,尽量让其不再丢失。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云