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Python 错误处理的终极指南（上）

引言 我经常遇到一些开发者，他们对Python的错误处理机制了如指掌，但当我查看他们的代码时，却发现代码质量远远不够。...为什么说捕获所有异常是一种不好的做法，又在什么情况下这样做是可以接受的？ 你准备好探索本文[1]Python中错误处理的奥秘了吗？...Python中错误处理的两种方式 在Python中，编写错误处理代码主要有两种风格，通常以它们难以发音的缩写“LBYL”和“EAFP”来称呼。如果你还不熟悉这些，下面是它们的简要介绍。...类型3：处理新的不可恢复错误 第三种情况更加有趣。现在我们遇到了一个新的错误，其严重性到了代码无法处理、也无法继续执行的地步。...这里需要特别指出的是，raise关键字会中断当前函数的执行。这是必需的，因为我们已经认定这个错误是无法恢复的，所以错误之后函数的剩余部分将无法完成它们的任务，也不应该继续执行。

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Python 错误处理的终极指南（下）

引言 我经常遇到一些开发者，他们对Python的错误处理机制了如指掌，但当我查看他们的代码时，却发现代码质量远远不够。...Python的异常处理就是这样一个领域，它有一个广为人知的表层，以及一个更深层次、几乎不为人知的层面，许多开发者甚至没有意识到它的存在。...为什么说捕获所有异常是一种不好的做法，又在什么情况下这样做是可以接受的？ 你准备好探索本文[1]Python中错误处理的奥秘了吗？...Tkinter GUI工具包（Python标准库的一部分）：Tkinter将每个应用程序事件处理程序视为应用程序的独立小运行，并在每次调用处理程序时添加一个通用的捕获所有异常的代码块，以防止有缺陷的应用程序处理程序导致...生产环境与开发环境中的错误处理 我提到过，尽可能将错误处理逻辑移动到应用程序调用栈的更高层次有一个好处，那就是你的应用程序代码可以让这些错误自然冒泡而不必显式捕获它们，从而使代码更易于维护和阅读。

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    FastAPI（27）- Handling Errors 处理错误

    前言 许多情况下，需要向客户端返回一些特定的错误，比如 客户端没有足够的权限进行该操作 客户端无权访问该资源 客户端尝试访问的项目不存在 HTTPException 介绍 要将带有错误的 HTTP 响应...不存在的时候，则抛出 404 错误码 #!...JSONResponse 将会在后面的文章中详解 /unicorns/yolo 的请求结果 重写默认异常处理程序 FastAPI 有一些默认的异常处理程序 比如：当引发 HTTPException...item_id 声明为 int，传一个无法转成 int 的字符串就会抛出 RequestValidationError，比如 "str" 在没有重写 RequestValidationError 异常处理程序前...的 HTTPException 来注册它 这样做的好处：当 Starlette 内部代码或扩展插件的任何部分引发 HTTPException，自己注册的异常处理程序都能捕获并处理它 重用 FastAPI

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    【云+社区年度征文】全面拥抱FastApi-优雅的处理HTTPException

    点击“Python编程与实战”，选择“置顶公众号” 第一时间获取 Python 技术干货！...在开发接口或者服务的时候，经常会遇到需要给客户端返回异常错误 例如： 用户操作权限不够 参数错误 请求的资源不存在.....为了直观友好的给客户端返回错误， 在 FastApi 中一般使用 HTTPException from fastapi import FastAPI, HTTPException app = FastAPI...自定义异常类 和 starlette 源码中处理异常一样，你也可以自定义一个异常处理类 定义的异常处理类，使用@app.exception_handler() 支持在 FastAPI 中全局使用该异常类...再次请求会看到不一样的提示~~~ 重写 HTTPException 同样，你也可以重写 HTTPException 处理程序 比如你想返回文本的错误提示，而不是默认的 JSON 格式错误提示 和上面一样

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    FastAPI--参数提交Request Body(3)

    多个Request Body的提交 更复杂的业务其实会存在多体的Boay的提交，之前做的商城下单里面，客户端有可能就会同时提交多个实体的对象信息到后端，如订单实体，地址实体，商品信息实体等。...那么在Fastapi如何接受多个Body实体呐？通常以前的话，在bottle,通常直接的request.body 或 request.json就可以获取客户端部提交的信息了。...fastapi它会自动帮你处理提取信息。 http://127.0.0.1:8000/items/1000 ?...如果另外再假设,客户端提交的是一个单体对象内嵌的话，我们需要怎么处理？...如果另外再假设,客户端提交一个更复杂的嵌套模型的话，怎么办？麻蛋的 肯定也是会有这样的情况滴！ 嵌套里面有列表有实体。

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    FastAPI--路由(2)

    返回的HTTP状态码为422 关于路由覆盖问题： 如下两个路由地址： import uvicorn from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get...提示错误信息，值不是整形，HTTP状态码为：422 多路径和查询参数 所谓的多路径和查询参数就是URL上包含了有动态的参数，还有需要通过&分隔符提交的参数，这情况，通常再GET提交的中也很常见，那么如何处理呐...注意：item.update 是python字典的一个语法。存在即更新，不存在，即添加。 其他逻辑我就不解释了，仔细看也能明白。...needy 没有给与默认的值，当个没提交这个值的时候，会提示错误： http://127.0.0.1:8000/items/123456 ?...如果传入的参数类型不对，就会报错 http://127.0.0.1:8000/items/ask?limit=422w ?

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    你可能不知道FastAPI的5个“王炸”特性

    只要你定义好API端点，FastAPI就会通过内省（introspecting）你的Python类型提示和Pydantic模型，自动在/docs路径为你生成一个功能完善的SwaggerUI文档页面。...如果数据格式不符合预期，API会自动拦截并返回一个清晰的错误。...例如，当API预期接收一个字典（dictionary）而客户端实际传入的是一个字符串（string）时，API会自动返回422UnprocessableEntity错误，并明确提示“inputshouldbeavaliddictionary...这种结构不仅使代码清晰、易于维护，也让管理日益复杂的Pydantic模型（正如第3点所讨论的）变得井然有序。从项目第一天起就遵循这种模式，你得到的便是一个可复用的“项目样板”，而非一个无法扩展的玩具。...将一个同步的FastAPI端点转换为异步模式，操作“非常简单”（supersimple）。你只需将端点函数定义从def改为asyncdef，并在处理IO密集型任务时使用await关键字即可。

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    Python 异常处理：优雅应对错误的艺术

    在软件开发中，错误和异常是难以避免的。Python 作为一种强大而灵活的编程语言，提供了丰富的异常处理机制，帮助开发者优雅地处理各种错误情况。...本文将深入探讨 Python 中异常处理的重要性、异常的类型、常见的异常处理方法以及最佳实践，帮助读者更好地理解和运用 Python 中的异常处理技术。...异常的类型在 Python 中，异常被分为内置异常和自定义异常。内置异常包括但不限于 SyntaxError（语法错误）、TypeError（类型错误）、ValueError（数值错误）等。...：尽量捕获特定的异常类型，以便更精准地处理错误情况，避免捕获过于宽泛的异常。...异常处理在 Python 中扮演着至关重要的角色，它不仅能够保护程序免受崩溃，还能提供良好的用户体验和更可靠的代码。通过合理利用异常处理机制，开发者能够编写出更加健壮、可靠的 Python 程序。

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    python-异常处理和错误调试-asyncio中的错误调试（一）

    在异步编程中，asyncio 是 Python 中的一种常用的异步 I/O 库。在使用 asyncio 编写程序时，由于异步任务之间存在依赖关系，因此错误调试是非常重要的。...使用调试器在 Python 中，有许多调试器可供选择，如 pdb、ipdb、pudb 等。在使用调试器进行调试时，我们需要在代码中添加断点。...断点是一种特殊的标记，可以使程序在特定位置停止执行，以便我们进行调试。在 asyncio 中，我们可以使用 pdb 或者 ipdb 调试器进行调试。...例如，在使用 pdb 调试器进行调试时，可以使用命令 l 查看当前行和周围几行代码的上下文，使用命令 n 跳到下一行，使用命令 p 变量名查看变量值等等。

    2.7K91

    python-异常处理和错误调试-asyncio中的错误调试（二）

    日志系统可以将程序运行时的信息输出到指定的日志文件或者控制台中，从而方便我们查看程序运行时的状态。...await asyncio.sleep(1)async def main(): await coro()asyncio.run(main())在上述代码中，我们使用 logging 模块输出了一个错误信息...在输出日志信息时，我们可以指定日志级别，从而控制输出信息的详细程度，例如，使用 logging.error() 输出的信息将会输出到控制台或者日志文件中，并且只有当日志级别设置为 error 时才会输出...在使用日志系统进行调试时，我们可以将日志级别设置为 DEBUG，从而输出更为详细的信息。...当程序运行时，会在控制台输出以下信息：DEBUG:root:进入 coro 函数通过输出的信息，我们可以知道程序在哪个函数中出现了错误，从而更方便地进行调试。

    1.8K61

    python-异常处理和错误调试-asyncio中的错误调试（三）

    使用 asyncio 提供的调试工具除了使用调试器和日志系统进行调试之外，asyncio 还提供了一些内置的调试工具。其中，最常用的调试工具是 asyncio 的调试模式。...调试模式是一种特殊的模式，可以使 asyncio 在出现错误时暂停程序，以便我们进行调试。...当程序出现错误时，程序会暂停执行，进入调试模式，此时可以使用调试器进行调试。在调试模式下，程序会打印出一些有用的信息，如堆栈跟踪、协程状态、任务列表等等。...通过这些信息，我们可以更快地找到程序中的错误，并进行调试。除了调试模式之外，asyncio 还提供了一些其他的调试工具，如事件循环监视器、协程状态监视器、任务监视器等等。...这些工具可以帮助我们更好地理解程序的运行状态，从而更好地进行调试。

    2.2K61

    Claude Code Python开发子代理深度实战：构建你的Python全栈专家

    今天要分享的是我打磨了数月的Python开发子代理——这个配置能让Claude Code像一个拥有10年经验的Python架构师一样编写代码，从Web开发到数据处理，从自动化脚本到机器学习，无所不能。...# 问题：没考虑内存、没用pandas、没有错误处理、效率低 # ✅ Python子代理会给你的专业方案 import pandas as pd from pathlib import Path import...专精Django/FastAPI Web开发、数据处理和自动化。在Python项目和性能优化时主动使用。...步骤5：选择颜色标识 建议选择 黄色（Python的经典颜色），保存配置 四、实战案例：Python子代理的强大能力展示 案例1：构建FastAPI微服务 输入指令： 创建一个用户管理的FastAPI...子代理的核心价值 这个Python开发子代理带来的价值： Pythonic代码：真正符合Python哲学的代码 性能保障：默认使用最优算法和数据结构 工程化：完整的测试、文档、部署方案 安全性：自动处理常见安全问题

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    FastAPI--错误处理(5)

    404的错误  访问一个错误的url http://127.0.0.1:8000/items/asda ?  ...自定义返回HTTPException 类似之前Bottle我们通过添加一个自定义的全局的错误，来统一的处理返回。...覆盖FastAPI默认的异常处理 按官方文档说明就是，当请求包含无效的数据的时候，或参数提交异常错误的时候，会抛出RequestValidationError， 那其实我也可以通过上面的自定义异常的方式来覆盖重写我们的...RequestValidationError所返回信息： 如： 默认代码没有添加覆盖处理的话： 发生异常的时候是提示是： import uvicorn from fastapi import FastAPI...可以发现状态码是指定的422，返回信息也是指定的。 本文参考链接： http://www.zyiz.net/tech/detail-119883.html

    1.5K20

    fastapi 请求文件 表单 处理错误 路径操作配置 jsonable_encoder

    处理错误 5. 自定义响应头 6. 自定义异常处理器 7. 覆盖默认异常处理器 8. 使用 RequestValidationError 的请求体 9. 复用 FastAPI 异常处理器 10....处理错误 raise HTTPException() from fastapi import FastAPI, HTTPException app = FastAPI() items = {"foo"...自定义异常处理器 自定义异常类 编写 handler @app.exception_handler(要处理的异常类) from fastapi import FastAPI, Request from...status_code=418, detail="3 is not a good number") return {"item_id" : item_id} 更改 RequestValidationError 错误的处理...复用 FastAPI 异常处理器 在自定义处理完异常之后，还可以继续使用 默认的异常处理器 from fastapi import FastAPI, HTTPException from fastapi.exception_handlers

    1.4K10

    本地化部署文本嵌入向量模型(AI知识库中间最重要一环)的爬坑过程

    conda下面安装python环境和huggingface_hub，此处py环境设定为3.10 创建完毕，进入到conda环境 设置huggingface的镜像地址环境变量，用于方便快捷下载使用。...，发现请求错误 404错误，说明脚本使用方式可能不对 换一种方式，使用openai风格的形式来实现，先安装一些依赖包 pip install fastapi uvicorn sentence-transformers...安装openai分词库： pip install tiktoken 修改代码，当前的向量处理服务端代码如下： from fastapi import FastAPI, HTTPException from...继续完善向量模型推理框架，用于支持更好的数据处理。...第一次随便写key，提示401权限错误，根据代码写的key写入，就可以正常使用了。 最后上传文档到maxkb进行向量化操作处理，能够成功处理，说明向量模型应用成功了。

    1.2K10

    关于python中phantomjs无法访问网页的处理

    笔者使用的系统是linux ubuntu，最近在学习爬虫的过程中遇到了一个抓狂的问题，我尝试使用selenium加phantomjs来登陆网页的时候，Pythony一直提示selenium无法找到元素...，不管我怎样修改定位的方法，永远出现No such elements的错误，让我几乎抓狂。...再确认了测试了好几遍编写的代码后，我将程序出现的错误定位在了其中这几行代码里面 >>> from selenium import webdriver >>> driver = webdriver.PhantomJS...随便输都是这样，那代表我安装的phantomjs浏览器是无法访问网页的，在按照网上的方法重新安装了最新的phantomojs后，结果还是这样，来来回回重装了N次，丝毫没有作用，折腾了一个下午也没有出结果...其实phantomjs的参数是可以在构造时设定的，我无法访问https的网站就是因为参数错了，在创建浏览器对象时将ssl的属性设置为any就可以解决。

    2.1K20

    Python基础语法-函数的错误处理-raise语句

    在Python中，可以使用raise语句抛出一个异常。当程序运行时遇到一个错误或异常情况时，raise语句可以被用来中止程序的执行，并且可以向上抛出异常信息。...在编写代码时，我们可以使用raise语句来控制程序的流程，实现更为精细的错误处理。...下面是raise语句的语法格式：raise [Exception [, args [, traceback]]]其中，Exception表示要抛出的异常类型，args表示异常的参数，traceback表示异常的跟踪信息...除了自定义异常类，Python还提供了一些内置的异常类型，如ValueError、TypeError等。...在上面的例子中，如果传入的x是一个负数，那么就会抛出一个ValueError异常，并且异常的信息为"x不能是负数！"。

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    Python3.4 安装 pycrypto 提示错误的处理办法

    今天做接口测试，有个接口的参数使用了 AES 加密，开发提供了加密函数的实现，但是 Python2.6 实现的，我习惯使用的是 Python3.4，于是准备做下兼容处理，本以为很简单，结果发现安装 pycrypto...作为测试，定位问题并解决问题乃是我们的强项，于是花了点时间把问题处理了，顺便把解决的结果做个记录，如果后面有同学碰到同样的问题，也不用重复踩坑了。...先看看我安装库用的命令行： python34 -m pip install pycrypto 下面是报错信息中的关键部分： running build_ext warning: GMP or MPIR...python34 -m pip install pycrypto 错误依旧，报错信息也是一字没改，方法无效。...python34 -m pip install pycrypto 错误依旧，报错信息也是一字没改，方法无效。

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