我现在面临着一个使用home page of GetDist上提供的GetDist库的新问题。此getdist plot gallery中给出了示例。这是一个工具，用于绘制一组协方差矩阵的联合分布。 除了一个让我不安的细节之外，一切都很好:如果我放大很深，我注意到填充的轮廓和线条轮廓之间有轻微的变化。= [{'lw':2, &
浏览 38提问于2020-09-30得票数 0
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我有一个轮子的图像，我想用OpenCV (用于车辆/轮子的姿态估计)检测映射到这个轮子(或轮子的内圈)的椭圆。
有人知道怎么做吗？生成的图像应该是这样的(或者有点像这样--我需要检索通过ellispe的几个点)。请注意，结果应该是一个椭圆，而不是一个圆，因为如果从侧面看，轮子可以是透视的/扭曲的。到目前为止，我尝试了轮廓(并识别最大的轮廓区域)、精明和颜色阈值，我能够在大多数测
浏览 2提问于2019-11-29得票数 1
我在Python2.7中使用matplotlib绘制填充的等高线图。我想要覆盖在图像上，所以我使用alpha关键字使情节半透明。当我这样做时，轮廓的主体是正确的透明度，但是contourf()在不同级别之间的边界上画出了不需要的线条。我试图用关键字参数linecolor='none‘来消除它们，但这并没有帮助。代码：
CS = map.contourf(xi，yi，zi，25，alpha=0.3，linecolor=&#x
浏览 4提问于2013-03-04得票数 6
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第一篇文章，我一直在寻找一个解决问题的解决方案，但没有结果，我请求你的帮助。我对Python有足够的经验，但对OpenCV几乎没有经验:我正试图分析并获得一条裁剪线，以修剪不包括轮廓附近缺陷的材料。在材料图像上，我获得了外部轮廓和内部轮廓(用于切割)，排除了边缘附近的缺陷。
然而，的内部轮廓虽然在识别缺陷方面是完美的，但 总是在不应该切割的部件上留下偏移量。我附上照片来说明清楚:在红色外缘(带缺陷)
浏览 3提问于2021-05-03得票数 0
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给定所选面孔的轮廓，是否有一种简单的方法，使用python脚本或现有的Blender功能来选择轮廓内的所有脸。示例：
填充轮廓：到目前为止，我的方法，因为在我的例子中，所有的顶点都在一个给定半径的球上，就是计算每个面的球面坐标，将问题简化为2d空间，然后用等高线面的球面坐标建立一个多边形，然后对网格中的每个面，检查它们的球面坐标是
浏览 2提问于2015-02-17得票数 3
备注：虽然解决了一个类似的问题，但如果可能的话，我更倾向于不引入另一个依赖项。
de
浏览 2提问于2019-10-11得票数 3
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下面的图像在一个numpy数组中我也想
到目前为止，我已经用opencv将每个街区隔离成等高线.但是是否有一种简单的方法可以将L形物体分割成两个或多个正方形块。如果需要，每个形状的新轮廓可以重叠。这也可能是这样的情况，我有这样的图像，没有这样的直线。我使用cv2.approxPolyDP绘制形状，
浏览 4提问于2020-07-13得票数 0
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我试图用OpenCV来量化头发的宽度(像素)。现在，我使用分段方法对图像进行二值化，然后我的一个想法是在图像上生成直线，然后使用一个和门，得到线宽，使用FindContours得到等高线，然后使用ContourArea计算每个等高线的面积，加和，最后使用面积除以等高线数的平方根计算pixelWidth：
然后，这是我将应用于前一个图像<em
浏览 7提问于2022-05-12得票数 0
我试图制作等高线地图，并被卡住了，把一个彩色条上的数字。;contour(xx', yy', rm3d);其中rm3d是一个集合，对应于abi和sbi之间的每个交点。所有的工作都像预期的那样通过等高线，但彩色条做了一些古怪的事情。看起来它在屏幕上填充数字，如下图所示：唯一的
浏览 3提问于2013-08-02得票数 1
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我可以很容易地打印轮廓坐标，但我感兴趣的是打印轮廓内所有像素的坐标。例如，如果我得到一个4 x 4像素的轮廓，我想打印的不仅是轮廓，还包括它包含在opencv中的像素的所有坐标
浏览 6提问于2013-06-07得票数 4
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我试图在图像中探测地平线，并返回天空的遮罩(或倒置为地面)。虽然它似乎有许多用途，但我正在努力寻找一个好的解决办法。更糟糕的是，这似乎是一个简单的问题，而且大多数人类在探测地平线方面没有问题。以下情况使它变得更加困难：
它需要在所有轻的条件下工作。我现在尝试的是使用颜色过滤器限制它的</e
浏览 5提问于2015-05-22得票数 14
我是一个使用OpenCV和EmguCV的初学者。我有两个问题寻找轮廓(见下图)。问题A是关于不同的轮廓是如何相互匹配的。问题B是关于如何获得更平滑的轮廓。( FindContours(Emgu.CV.CvEnum.CHAIN_APPROX_METHOD.CV_CHAIN_APPROX_NONE，Emgu.CV.CvEnum.RETR_TYPE.CV_RETR_LIST
浏览 2提问于2015-03-12得票数 0
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用内部颜色过滤OpenCV轮廓
、、、、
我有一个问题，过滤一些轮廓在其中的颜色。我想要删除所有的轮廓，其中有黑色像素在里面，并保持等高线与白色像素(见下图)。然后，使用这些轮廓，我建立了封闭的路径输入图像：更新我<em
浏览 4提问于2020-06-03得票数 1
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在python3中，我面临使用GetDist 工具的两个问题。
不要在意黄色的轮廓。如您所
浏览 3提问于2020-08-16得票数 4
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我有一个这样的图像(白色背景和黑色文本)。如果没有噪声(如你所见:数字行的顶部和底部有许多噪声)，Tesseract可以很好地识别数字。我不能对图像进行预处理，使其具有更强的对比度或更清晰的文本。这对任何事情都没有帮助。
如果某些工具只能突出显示字符串线。对于Tesseract来说，它可以是非常好的输入。请帮帮我。
浏览 0提问于2013-04-07得票数 5
对于每个等高线，使用Clipperlib对其所有子元素执行差异操作。
这张照片显示了两个多边形--主题是红色的，孩子们都是蓝色的。注意鼠标指针附近的小区域.我所期望的是两个外部多边形-
浏览 3提问于2013-11-05得票数 3
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