我试图通过添加一个色彩映射表(一个连续的调色板)来改变seaborn的默认行为,而不是使用hue参数,它从一个连续变量创建bin。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
y=np.random.normal(30,30,100从图像中可以看出,0得到了略带红色的颜色,因为数据不是关于零的对称。如何将色彩映射表居中于0附近?如果中心为0,我完全可以使用从-80到80 (因为不对称)的
我正在尝试将热色彩映射设置为从浮点数据加载的图像,范围从-1.56到310.24。示例代码:colormap(hot); % nothing is changed, it keeps using a greyscale-like colormap.colorbar();我注意到imshow(myData,
我是Python的新手,正在努力为我的数据获取一个合理的色彩映射。我绘制的是29x29numpy数组,其中大多数单元格是0,但平均约有10-15个单元格具有非零值,范围从低10秒到几个1000秒。然而,在matplotlib中,遵循这里的建议: 使用以下代码执行pythonmatplotlib heatmap colorbar from transparent: from matplotlib.c