我正在编写一个脚本，它将在给定未来日期的情况下预测服务器上的已用磁盘空间%。脚本是用Python语言编写的，简而言之，当我使用LinearRegression作为我的分类器时，我得到的分数非常低。我希望它是积极的，至少是.95或更高，这样我就可以对预测充满信心。我</
浏览 21提问于2019-01-17得票数 0
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我正在使用scikit-learn来训练分类器。我还希望进行交叉验证，但在交叉验证之后，我希望对整个数据集进行训练。我发现cross_validation.cross_val_score()只返回分数。
编辑:我想用我所有的数据来训练具有最佳交叉验证分数的分类器。
浏览 1提问于2014-03-24得票数 2
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我是机器学习的新手，我通过Logistic回归训练了一个用于银行贷款预测的二进制分类器。我用精度评分和jaccard指数两种方法测量了它的准确性。精度分数返回值0.91，而jaccard得分返回值33。为什么jaccard疼痛表现出这么低的价值。(Ik这是一个非常愚蠢的问题，但如果你能帮我的话，那就太好了)
浏览 0提问于2021-09-29得票数 1
我正在训练一个LinearRegression()分类器，并试图估计它的预测应计性。from sklearn.metrics import r2_scoreregr_rf = LinearRegressionregr_rf.score(df[features],df['label'])score2 = r2_score(y_
浏览 7提问于2017-08-06得票数 10
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我正在使用python和scikit-learn解决一个多类分类问题。目前，我正在使用classification_report函数来评估我的分类器的性能，得到如下报告：
avg / total
浏览 0提问于2016-06-03得票数 15
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我正在学习机器学习，最近我研究了使用线性判别分析对线性可分数据进行分类。为此，我使用了scikit-learn包和函数关于MNIST手写数字数据库中的数据。我已经使用数据库来拟合模型并对测试数据进行预测，方法如下：LDA_fit(data,labels)它工作得很好
浏览 3提问于2018-12-21得票数 1
我使用scikit-learn使用f分数来测量多标签分类，其中每个图像的标签是不平衡的，并且每个图像的标签数量很少。 我应该使用什么?为什么要使用？
浏览 11提问于2020-07-20得票数 0
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为什么分数低？
、、、、
我在IBM上使用视觉识别服务。
首先:一个“通用”分类器，它必须返回对图像中特定对象的识别的可信度分数。第二:一个更具体的分类器，如果第一种分类的分数相当高的话，就能识别之前识别出的特定类型的对象。这种新的<
浏览 1提问于2016-08-01得票数 2
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我目前正在尝试建立一个CNN，它可以检测病人是否有贪心引起的疼痛，不管我改变了什么参数，模型的准确性都保持在49%/50%，所以它基本上是无用的，因为它和抛硬币一样。这是我的代码，我想我应该尝试使用VGG-16型号。数据集有576张用于测试Covid CTs的图像和532张用于测试NonCovid CTs的图像。还有:我是不是太不耐烦了？我从来没有让它超过第一个时代，因为我</em
浏览 1提问于2020-10-09得票数 0
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当使用支持向量机-OVR(Ove Rest)进行多类分类时，对n分类器进行训练，n等于类数.第一个分类器基本上是计算I类和包含所有其他分类器的类之间的二进制分类。然后，为了预测一个新的数据样本，对所有的n分类器进行测试，并基于对每个分类器的置信度估计，返回最可能的类。例如，class1 = 0
浏览 4提问于2020-11-24得票数 2
我在Virtual中创建一个Python站点。我的一种看法是：因此，很自然，我有一个用于创建虚拟env的requirements.txt：wheel==0.36.2它似乎成功地安装：
Successfully installed Django-3.1.5 asgiref-3.3
浏览 1提问于2021-02-03得票数 0
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我正在使用scikit-learn进行基本的机器学习import numpy as npfrom sklearn.linear_model import LinearRegressionsqft_basement' ,'view' ,'
浏览 1提问于2020-08-12得票数 0
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我的任务是使用scikit-learn、python和mapreduce解决情感分类问题。我需要使用mapreduce来并行化项目，从而创建多个SVM分类器。然后我应该将分类器“平均”在一起，但我不确定这是如何工作的，甚至不确定它是否可能。分类的结果应该是一个分类器，经过训练的平均分类
浏览 2提问于2015-10-31得票数 1
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我会知道是否有一种方法来拟合模型，即使一些特征包含一些NaN值。 Feature1 Feature2 Feature3 Feature4 Feature51 4.0 6.0 6.6 99.0 2.03 1.0 6.0 2.0
浏览 0提问于2021-07-22得票数 0
我有一个分类器，它是我用Python的scikit-learn训练的。如何使用Java程序中的分类器？我可以使用Jython吗？有没有什么方法可以用Python保存分类器并用Java加载它？有没有其他的方法来使用它？
浏览 7提问于2012-10-05得票数 34
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我正在从python 2.7.10中执行scikit-learn分类器(SVC)，它已经运行了2个多小时。True)我有使用R在H2O中运行分类器(随机森林和深层神经网络)的经验，他们从来不需要这么长时间！我正在运行的这台机器有16 GB内存和i7，每个核心上都有3.6 GHz。任务监控器告诉我</em
浏览 1提问于2015-07-21得票数 7
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我正在执行钓鱼URL分类，我正在比较平衡的2类数据集(合法URL，phishy )上的几个ML分类器。随机森林分类器、Ada Boost分类器、多树分类器和K分类器的分类准确率达到90%左右，假阳性率达到11~12%。我也尝试过高斯铌，虽然它的准确度是目前为
浏览 0提问于2020-05-12得票数 0
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序列化scikit-learn分类器最有效的方法是什么？
我目前正在使用Python的标准pickle模块来序列化，但这导致了一个非常大的Pickle。序列化的对象可以是100MB或更大，这似乎很多，并且需要一段时间才能生成和存储。我用Weka做过类似的工作，等效的序列化分类器通常只有几个MB。scikit-learn是否有可能将训练数据或其他无
浏览 0提问于2013-07-11得票数 6
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我用LightGBM创建了一个二进制分类模型：y_train = data_train['Label']test_preds_wo_constraints = model_wo_constraints.predict(X_test)
但是train_preds_wo_constraints的值不是7.02862608e-02, 7.02498237e-01, 4.85224849e
浏览 18提问于2022-04-10得票数 0
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