我想为df panda dataframe中的每个属性生成一个箱图。() 第一个特征的箱图生成成功,但是从第二个特征中,它给出了下面的错误。usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/plotting/_core.py in boxplot_frame(self, column, by, ax,/dist-packages/pandas/plo
python27_pandas-0.19.2-mkl/lib/python2.7/site-packages/pandas/tools/plotting.py", line 2797, in boxplot-mkl/lib/python2.7/site-packages/pandas/tools/plotting.py", line 2751, in plot_group
bp
我有一个既包含数值又包含分类值的数据集。我正在尝试创建方框图,以直观地识别数据集中每个数字列的异常值。下面的代码可以做到这一点,但是它非常笨重,我不想用更多的变量来使用这段代码。我正在寻找一种使用循环在R中创建框样图的方法。下面是在没有循环的情况下工作的笨拙代码:
#Using Boxplots, check for outliers in each in each float or integer value columnb <-boxplot