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python产生随机数的方法_产生随机数的函数

Python产生随机数：一.Python自带的random库 1.参生n–m范围内的一个随机数: random.randint(n,m) 2.产生0到1之间的浮点数: random.random...) ) # 从序列中随机选取一个元素 print( random.choice([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]) ) # 生成从1到100的间隔为2的随机整数...]) print(a) 二.numpy库 1.产生N维的均匀分布的随机数: np.random.rand(d1,d2,d3,…,dn) 2.产生n维的正态分布的随机数: np.random.randn...([2,5,7,8,9,11,3]) 6.把序列中的数据打乱：np.random.shuffle(item) import numpy as np #产生n维的均匀分布的随机数 print(np.random.rand...#产生n个0--1之间的随机数 print(np.random.random(10)) #从序列中选择数据 print(np.random.choice([2,5,7,8,9,11,3])) #把序列中的数据打乱

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Python 工匠：让函数返回结果的技巧

最近看到几篇不错的文章，主要讲解 Python 的相关技巧和方法，这一篇主要讲解如何让函数优雅地返回结果，推荐给大家。毫无疑问，函数是 Python 语言里最重要的概念之一。...Python 的函数返回方式 Python 函数通过调用 return 语句来返回结果。...单个函数不要返回多种类型 Python 语言非常灵活，我们能用它轻松完成一些在其他语言里很难做到的事情。比如：让一个函数同时返回不同类型的结果。从而实现一种看起来非常实用的“多功能函数”。...抛出异常，而不是返回结果与错误我在前面提过，Python 里的函数可以返回多个值。基于这个能力，我们可以编写一类特殊的函数：同时返回结果与错误信息的函数。...的缓存工具函数来降低递归层数总结在这篇文章中，我虚拟了一些与 Python 函数返回有关的场景，并针对每个场景提供了我的优化建议。

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缓存Python函数的运行结果：Memoization

Memoization允许您根据提供给函数的参数缓存输出来优化Python函数。一旦你“记忆”一个函数，它将只为你调用的每一组参数计算一次输出。第一次之后的每次调用结果都将快速从缓存中检索出来。...我们从零开始写一个Memoization装饰器接下来，我将用一个Python装饰器来实现上面的memoization算法，这是一个在Python中实现泛型函数包装的方便方法：装饰器是一个函数，它将另一个函数作为输入...在Python中，使用键可以快速查找字典中的值。这使dict成为函数结果缓存的数据结构的一个很好的选择。每当装饰函数被调用，我们检查参数是否已经在缓存中。如果是，则返回缓存的结果。...所以，我们不是重新计算结果，而是从缓存中快速返回。如果结果不在缓存中，我们必须更新缓存，以便将来可以节省一些时间。因此，我们首先计算缺失的结果，将其存储在缓存中，然后将其返回给调用者。...以下是我使用Python内置timeit模块测量fibonacci的函数的执行时间：正如你所看到的，在我的机器上，计算Fibonacci序列中的第35个数字大约需要五秒钟的时间。

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Python 工匠：让函数返回结果的技巧

如同大部分故事都会有结局，绝大多数函数也都是以返回结果作为结束。函数返回结果的手法，决定了调用它时的体验。所以，了解如何优雅的让函数返回结果，是编写好函数的必备知识。...Python 的函数返回方式 Python 函数通过调用 return 语句来返回结果。...单个函数不要返回多种类型 Python 语言非常灵活，我们能用它轻松完成一些在其他语言里很难做到的事情。比如：让一个函数同时返回不同类型的结果。从而实现一种看起来非常实用的“多功能函数”。...抛出异常，而不是返回结果与错误我在前面提过，Python 里的函数可以返回多个值。基于这个能力，我们可以编写一类特殊的函数：同时返回结果与错误信息的函数。... 的缓存工具函数来降低递归层数总结在这篇文章中，我虚拟了一些与 Python 函数返回有关的场景，并针对每个场景提供了我的优化建议。

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Python 工匠：让函数返回结果的技巧

所以，了解如何优雅的让函数返回结果，是编写好函数的必备知识。Python 的函数返回方式Python 函数通过调用 return 语句来返回结果。...单个函数不要返回多种类型Python 语言非常灵活，我们能用它轻松完成一些在其他语言里很难做到的事情。比如：让一个函数同时返回不同类型的结果。从而实现一种看起来非常实用的“多功能函数”。...抛出异常，而不是返回结果与错误我在前面提过，Python 里的函数可以返回多个值。基于这个能力，我们可以编写一类特殊的函数：同时返回结果与错误信息的函数。...图片在示例中， create_item 函数的作用是创建新的 Item 对象。同时，为了在出错时给调用方提供错误详情，它利用了多返回值特性，把错误信息作为第二个结果返回。乍看上去，这样的做法很自然。...的缓存工具函数来降低递归层数---总结在这篇文章中，我虚拟了一些与 Python 函数返回有关的场景，并针对每个场景提供了我的优化建议。

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Python 工匠：让函数返回结果的技巧

函数返回结果的手法，决定了调用它时的体验。所以，了解如何优雅的让函数返回结果，是编写好函数的必备知识。 Python 函数通过调用 return 语句来返回结果。...单个函数不要返回多种类型 Python 语言非常灵活，我们能用它轻松完成一些在其他语言里很难做到的事情。比如：让一个函数同时返回不同类型的结果。从而实现一种看起来非常实用的“多功能函数”。...抛出异常，而不是返回结果与错误我在前面提过，Python 里的函数可以返回多个值。基于这个能力，我们可以编写一类特殊的函数：同时返回结果与错误信息的函数。...异常，或是不异常，都是由语言设计者进行多方取舍后的结果，更多时候不存在绝对性的优劣之分。但是，单就 Python 语言而言，使用异常来表达错误无疑是更符合 Python 哲学，更应该受到推崇的。...的缓存工具函数来降低递归层数总结在这篇文章中，我虚拟了一些与 Python 函数返回有关的场景，并针对每个场景提供了我的优化建议。

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python中的函数

不带表达式的return相当于返回 None。 3.实例： def hello(): print('hello') print('python') 通过函数名来调用函数 hello() ? 4....#函数里面嵌套函数 def westos(): print('is westos') def python(): print('is python') python() westos() ?...3.可变参数当参数的个数不确定的时候，可以使用可变参数，来表示该函数可以接收任意个参数在使用可变参数的时候：其中a 表示对参数进行解包，将序列中的元素一个一个的拿出来。...6.参数的返回值返回值：函数运算的结果，还需要进一步操作，给函数一个返回值 return用来返回函数执行的结果，如果函数没有返回值，默认返回None 一旦遇到return 函数执行结束，后面的代码不会执行...16) print(a) #显示结果： toto 16 None # 函数没有返回值，函数执行的结果默认返回None def getStuInfo(name,age): print(name) if

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python中的函数

---恢复内容开始--- 一数学定义的函数与python中的函数初中数学函数定义：一般的，在一个变化过程中，如果有两个变量x和y，并且对于x的每一个确定的值，y都有唯一确定的值与其对应，那么我们就把...自变量x的取值范围叫做这个函数的定义域例如y=2*x python中函数定义：函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法。...，等式在传入因变量值x不同会得到一个结果y,这一点与编程语言中类似（也是传入一个参数，得到一个返回值），不同的是数学意义的函数，传入值相同，得到的结果必然相同且没有任何变量的修改（不修改状态），而编程语言中的函数传入的参数相同返回值可不一定相同且...，可以修改其他的全局变量值（因为一个函数a的执行可能依赖于另外一个函数b的结果，b可能得到不同结果，那即便是你给a传入相同的参数，那么a得到结果肯定也不同） 2、函数式编程就是：先定义一个数学函数，然后按照这个数学模型用编程语言去实现它.../过程没有使用return显示的定义返回值时，python解释器会隐式的返回None，所以在python中即便是过程也可以算作函数。

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Python Python中的高级函数(魔法函数)

Python中的高级函数(魔法函数) filter(内置函数) map(内置函数) reduce(曾经是内置函数) filter 功能对循环根据过滤条件进行过滤用法 filter(func, list...) 参数介绍 func: 对list每个item进行条件过滤的定义 list : 需要过滤的列表举例 res = filter(lambda x:x > 1, [0,1,2]) 返回值 -> [1,2] map 功能对列表中的每个成员是否满足条件返回对应的True与False 用法 map(func, list) 参数介绍 func: 对List每个item...进行条件满足的判断 list: 需要过滤的列表举例 res = map(lambda x:x > 1, [0,1,2]) 返回值 -> [False, False..., True] reduce 功能对循环前后两个数据进行累加用法 reduce(func, list) 参数介绍 func : 对数据累加的函数 list : 需要处理的列表举例 res = reduce

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python中的函数

JavaScript 中函数为一等公民。...今天就来介绍一下函数。函数什么是函数？函数就是可以重复使用的，具有特定功能的代码。在 python 中函数用 def关键字声明。...形参和实参必须相同在 python 中形参和实参的数量必须保持一直，否则 python 解释器就会报错。...在 python 中有两种形式的不定长参数：形参前面有一个「*」语法： def 函数名(*arguments): 函数体 *arguments可以接受任意多的参数，并将其放入元组中。...20, 'y': 30} test(10, x=20,y=30) 匿名函数 python 中的匿名函数是用 lambda 创建的。

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python中的函数

python中的函数 1.创建一个无参数函数 2.创建有一个参数的函数 3.创建有多个参数的函数 4.函数中的一些名词 4.1 形参、实参、函数文档 4.2 关键字参数和默认参数 4.3 收集参数 5...2.创建有一个参数的函数从下面代码中传入的实参不一致，我们可以看到结果中是不一样的。...欢迎李四来到我的python函数中。欢迎王五来到我的python函数中。 3.创建有多个参数的函数如下代码，定义两个函数，每个函数都有两个形参，第一个add函数调用，直接赋值，打印出信息。...；在Fun2中的x和Fun1中的x不是一个变量，和之前全局变量和局部变量中讲到的一样，在python函数中定义一个全局变量，python通过shadowing的方式来屏蔽掉这个全局变量，创建一个和全局变量相同的变量...print(Fun1()) # 结果如下： 25 python3的世界中，又发明了一个关键字nonlocal，这个关键字和global关键字的使用方式一样，把Fun1中的x变量设置为Fun2中直接引用

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python中的imread函数_python open函数参数

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...cv2.imread() 除了最常用的路径参数之外，第二个参数也至关重要： Mat cv::imread(const String & filename, int flags = IMREAD_COLOR...) Python: retval = cv.imread(filename[, flags]) filename：需要打开图片的路径，可以是绝对路径或者相对路径，路径中不能出现中文。...flag：图像的通道和色彩信息（默认值为1）。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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python中bool函数_bool（）函数以及Python中的示例

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...python中bool函数 Python bool()函数 (Python bool() function) bool() function is used to convert a given value...bool()函数用于根据标准真值测试过程将给定值转换为布尔值(True或False)。它接受一个值(如整数，列表，映射等)并将其转换为布尔值。...参数： value-要转换为布尔值的值，它是可选参数，如果我们不传递任何参数，则返回False。.../bool-function-with-example.aspx python中bool函数发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/135596.html原文链接

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python中的内置函数

本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 http://blogtest.stackoverflow.club/inner_function_in_python/ lambda 简短的函数定义 function_my...= lambda arg : arg + 1 result = function_my(123) map 对列表中的每一项都做同样的操作 li = [11, 22, 33] sl = [1, 2, 3

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python中的filter函数

主要是搞清楚 filter 函数的作用。...filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter...()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

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python中的id( )函数

参考链接： Python id() 文章来源：百度知道 >>> a=2.0 >>> b=2.0 >>> id(a) 524440880 >>> id(b) 524440904 >>> a=2 >>> b...python中会为每个出现的对象分配内存，哪怕他们的值完全相等（注意是相等不是相同）。...所以a与b指向的不是同一对象： >>> a=2.0 >>> b=2.0 >>> a is b #is就是比对2个变量的对象引用是否指向同一个对象; == 是比较两个变量的值是否相同 False >...>> a==b True 但是为了提高内存利用效率对于一些简单的对象，如一些数值较小的int对象，python采取重用对象内存的办法，如指向a=2，b=2时，由于2作为简单的int类型且数值小，python...不会两次为其分配内存，而是只分配一次，然后将a与b同时指向已分配的对象： >>> a=2 >>> b=2 >>> a is b True 如果赋值的不是2而是大的数值，情况就跟前面的一样了: >>> a

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Python 中的高阶函数

介绍 Python的高阶函数世界如果你想提高你的Python编程能力，并产生更具表现力和更有效的代码，那么你来对地方了。Python 中的函数不仅仅是专门的代码块。...将函数理解为第一类对象理解 Python 中函数作为第一类对象的概念对于理解更高级别的函数至关重要。函数是可以用作指定为变量的对象，作为参数提供给其他函数，甚至可以从 Python 中的函数返回。...Python 标准库中常见的高阶函数 Python 的标准库提供了丰富的高阶函数，可以显著简化我们的代码并增强其功能。在本节中，我们将深入研究标准库提供的一些常用的高阶函数。...其中的重要功能包括： map（）将指定的函数应用于可迭代对象的每个元素，然后返回包含结果的迭代器。 filter（）：filter（）方法从满足预定义条件的可迭代元素构造迭代器。...高阶函数可实现有效的函数组合，其中一个函数的结果充当另一个函数的输入。接受此策略，因为它鼓励代码重用、模块化和声明性编程方法。

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Python中的lambda函数

# python中的lambda函数 lambda函数相当于定义了一个匿名的函数，减少了代码量 # 代码 # Lambda表格也是lambda函数 points = [{'x': 2, 'y': 3...方法可以获得一个 key 参数，用以决定列表的排序方式（通常我们只知道升序与降序）。...在我们的案例中，我们希望进行一次自定义排序，为此我们需要编写一个函数，但是又不是为函数编写一个独立的 def 块，只在这一个地方使用，因此我们使用 Lambda 表达式来创建一个新函数。...''' # lambda函数的其他使用方法 add = lambda x, y: x + y print(add(1, 2)) # 结果为3 # 需求：将列表中的元素按照绝对值大小进行升序排列 list1...) print(list1) 或者 def get_abs(x): return abs(x) print(sorted(list1, key=get_abs)) ''' # 运行结果

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Python中的构造函数

参考链接： Python中的构造函数 Python中的构造函数是__init__函数。...在Python中，子类如果定义了构造函数，而没有调用父类的，那么Python不会自动调用，也就是说父类的构造函数不会执行。 ...比如有test.py的module文件： class A: def __init__(self, name): self.name = name class B(A): ...def __init__(self, age): self.age = age 子类B继承自A，但是子类B的构造函数没有调用A的构造函数。...>>>b = test.B(15) >>>b.age 15 >>>b.name AttributeError: 'B' object has no attribute 'name' 由于B没有调用A的构造函数

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python中的filter函数

参考链接： python中的filter filter函数本质上是一个过滤函数，从一个序列中筛选出你需要的函数。 ...其参数是一个函数和一个序列，把传入的函数以此作用于每个参数，根据返回值确定是否保留。 ...比如从一个序列中筛选出奇数 def is_odd(n): return n % 2 == 1 a=[1,2,3,4,5,6] a = filter(is_odd,...a) print a 比如从一个字典序列中筛选出ID为1的那个 def judge(n): return n['id'] == 1 a=[{'id':1 , 'name':'jack

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