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1
回答
Python
中
的
Heapify
函数
产生
意外
结果
、
、
我运行了下面这段代码nums = [12,3,-2,6,4,8,9]print(nums) 并得到了以下
结果
:-2,3,8,6,4,12,9,但我希望得到以下
结果
:-2,4,3, 12,6,8,9,因为我希望我们在保持堆数据结构
的
同时,将每一项从an数字(从12开始,一个接一个)推入一个空列表
浏览 19
提问于2019-12-03
得票数 1
回答已采纳
4
回答
Python
的
heapify
()不能很好地处理列表理解和切片吗?
、
、
具体来说,我希望
heapify
()会
产生
一个有序
的
列表,从而以有序
的
方式帮助理解列表。使用优先级提示示例,如
Python
文档中所示:from random import shuffle
heapify
(lst) print([i[0] for i in lst]
浏览 2
提问于2009-06-25
得票数 4
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1
回答
为什么heapq.
heapify
这么快?
、
我尝试重新实现堆化方法,以便使用_siftup和_siftdown更新或删除堆
中
的
任何节点,并保持O(log(n))
的
时间复杂度。我为优化我
的
代码做了一些努力,但事实证明,与heapq.
heapify
相比,它们更糟糕(从所花费
的
总时间来看)。所以我决定研究一下。并将复制
的
代码与模块代码进行了比较。cp2发现 >= cp2 - cp1 总是不一样,
heapify
比 heapq.heaify 占用
的
时间更长,尽管两者是相同<em
浏览 4
提问于2021-03-02
得票数 5
回答已采纳
1
回答
编译错误C++未定义引用
、
我是个初学者,我现在对昨天开始
的
编译错误感到迷惑不解,所以我希望有人能帮我。我正在编写以下程序:#include <algorithm> void print(int); print(arr[MAX]); } int i = 0; int l = 2 *c++
函数
的</em
浏览 3
提问于2022-08-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R相当于
Python
的
heapq.
heapify
()?
、
、
、
我正在寻找与
Python
的
相当
的
R。我找不到它,但我希望它存在于某个地方。heapq是一个堆队列实现模块,其成员
函数
heapify
接受一个对象列表作为输入,并返回一个堆对象,其中包含作为堆成员
的
对这些对象
的
引用。编辑:我不能使用rPython调用R
中
的
Python
,因为最终
的
脚本将是一个闪亮
的
应用程序
的
一部分(它几乎不适用于rPython,而且无论如何也不允许导入
浏览 0
提问于2015-12-14
得票数 0
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1
回答
Python
:拆分并合并为有序
的
heapq
、
、
我希望拆分两个堆(用作优先级队列),然后将它们相加在一起,并将
产生
的
heapq与前两个堆按顺序排序。population = [] heappush(population, i)for isplit_index] + temp_populationprint(heappop(population))[4, 5, 6, 0,
浏览 1
提问于2018-03-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
python
条带
函数
产生
意外
结果
、
、
我想从字符串列表
中
剥离子字符串'_pf'。它对它们
中
的
大多数都有效,但不适用于字符串
中
我想保留
的
部分中有p
的
地方。我是不是误解了strip
函数
?
浏览 1
提问于2017-05-26
得票数 0
3
回答
使用heapq
的
降序
、
、
、
我使用
的
是
Python
的
heapq模块,按升序和降序排列。对于升序,我使用
的
是min堆,它运行良好,如下所示:>>> heap = [9, 3, 1, 5, 6, 2, 7] 从heapq导入
heapify
,堆>>>堆= 9,3,1,5,6,2,7 >>>
heapify
(堆,key=la
浏览 3
提问于2017-06-28
得票数 11
回答已采纳
1
回答
在
python
中使用列表
的
堆
、
heapq.heappush(h,a)a[0]=5持久性有机污染物5,10而不是2,20 如果我在弹出之前使用了heapq.
heapify
(h),它给出了正确
的
答案:即,如果您更改了任何列表值,那么在弹出之前总是需要对列表进行调整吗?
浏览 0
提问于2016-03-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
树堆Haskell代码
、
、
我想回顾一下哈斯克尔把一棵树变成一堆
中
的
Haskell树堆代码。module
Heapify
where deriving Show replaceTop (Leaf _) a = Leaf a replaceTop (Node l _ r) a =
heapify
:: Ord a
浏览 0
提问于2013-05-24
得票数 5
回答已采纳
5
回答
堆上
的
max_
heapify
过程
、
return 2*i+1; int n=sizeof(a)/sizeof(int); int t=a[i]; a[largest]=t; max_
Heapify
(largest); max_
Heapify
(2); for (int i=0
浏览 0
提问于2010-11-15
得票数 2
3
回答
heapq.
heapify
不适用于子类列表
、
、
、
我希望每次heapq.
heapify
函数
更改我
的
堆列表
中
的
元素时都会收到回调通知(顺便说一下,需要跟踪列表
中
的
对象以及它们
的
索引是如何更改
的
)。我
的
计划是从list继承一个子类,并覆盖__setitem__方法,我将从该方法跟踪列表
中
的
更改。看起来像是heapq.
heapify
将List2
的
一个实例当作默认列表对待。我猜这与heapq.
h
浏览 0
提问于2012-12-18
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在堆排序
中
递归是如何工作
的
?
、
然后它将调用MAX-
HEAPIFY
(A,2),这就是我感到困惑
的
地方。当MAX-
HEAPIFY
(A,2)被调用时,堆就是这样
的
。 将发生
的
第一件事是,6和7将被交换,然后它将调用MAX-
HEAPIFY
(A,4) (因为4现在是最大
的
),以及exchange 6和9,然后它将调用MAX(A,8),但是什么也不会发生,因为您已经到达一片叶子,所以它返回到调用它
的
函数
。MAX-
HEAPIFY
(A-8)是由MAX-<em
浏览 2
提问于2015-02-18
得票数 2
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3
回答
reduce
函数
产生
意外
结果
我想从一个向量
中
得到最小
的
元素。为此,我结合使用了reduce和min
函数
。然而,在提供我自己
的
min实现时,我得到了意想不到
的
结果
:20 与预期
的
一样,reduce与标准min一起返回0。然而,当我提供自己
的
实现时,它返回2。我做错了什么?
浏览 1
提问于2010-05-12
得票数 6
回答已采纳
1
回答
如何将堆分成两个子堆,并以堆排序为目的?
、
、
、
我将使用一些auxiliar
函数
在
python
中
创建一个HeapSort
函数
。我正在尝试按照我
的
图书说明,并使用一些
函数
(如fixHeap )来恢复堆
中
不遵循规则
的
节点
的
正确顺序: k = max(A[i],A[j]),它递归地工作在左树和右树上,使用我
的
函数
fixheap来恢复右边
的
顺序。我
的
想法如下: de
浏览 2
提问于2017-11-03
得票数 0
回答已采纳
7
回答
堆排序:如何排序?
、
、
、
我正试图用
Python
实现Heap排序,但我似乎无法正确地实现它。我尝试过实现这个,但是我
的
代码没有排序!它只会
产生
荒谬
的
效果。我倾向于认为问题就在这条线上: def my_heap_sort(sqc): count = len(sqc)
浏览 4
提问于2012-12-20
得票数 13
回答已采纳
1
回答
python
中
基于对
的
第二元素
的
Heapify
列表
、
内置
python
函数
如果列表
的
元素是成对
的
,这个
函数
将根据每对( a,b)
的
第一个元素,即a。x = [(1,2), (2,1), (3,4), (4,3), (5,6), (1,4), (4,2), (2,5)]>>> [(1,2), (1,4), (2,1), (2,5), (3,4), (4,3), (4,2), (5,6)
浏览 1
提问于2018-09-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python
heapify
()时间复杂度
、
、
、
、
def
heapify
(A): rootVal = A[root] child = child *2 + 1 这是
python
heapq.
heapify
()
的
类似实现。文档
中
说这个<em
浏览 119
提问于2018-08-08
得票数 19
回答已采纳
2
回答
堆实现
中
的
奇异分割故障
、
、
、
下面是我为使用自己
的
堆实现而编写
的
驱动程序。h.display(); h.display();这将
产生
预期
的
结果
如下这让我很想看看我是否在extractMin()
中
做错了什么。-> arr[heapSize];
heapify
(0);
浏览 1
提问于2013-08-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
python
中
,我应该如何在元组列表上实现最小堆?
、
、
、
例如:我如何根据这些元组
的
第二个元素堆积A,以便A将堆积为[('b',1),('a',2)]?(我必须维护一个最小堆。)
浏览 0
提问于2018-08-26
得票数 1
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