文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
发布

Spring Cloud中的API网关服务Zuul

2.权限管理也是一个老生常谈的问题，在微服务中，一个独立的系统被拆分成很多个独立的模块，为了确保安全，我难道需要在每一个模块上都添加上相同的鉴权代码来确保系统不被非法访问?...Spring Cloud中提供的Spring Cloud Zuul实现了API网关的功能，本文我们就先来看看Spring Cloud Zuul的一个基本使用。...的地址为http://localhost:2005)，我们在路由规则中配置的api-a是路由的名字，可以任意定义，但是一组path和serviceId映射关系的路由名要相同。...这里就涉及到了Spring Cloud Zuul中的另外一个核心功能：请求过滤。...总结 到这里小伙伴们应该已经见识到Spring Cloud Zuul的强大之处了吧，API网关作为系统的的统一入口，将微服务中的内部细节都屏蔽掉了，而且能够自动的维护服务实例，实现负载均衡的路由转发，同时

1.1K50
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    Google 内部的 Python 代码风格指南

    这是一位大佬翻译的Google Python代码风格指南，很全面。可以作为公司的code review 标准，也可以作为自己编写代码的风格指南。希望对你有帮助。...代码中发现bug和代码风格问题的工具,，pylint查找那些常在非动态语言(例如C或C++)编译器中捕获的问题.由于Python是动态语言,一些警告可能不正确,不过应该非常少有错误警告. 2.1.2 Pros.... 2.21.4 建议 强烈鼓励在更新代码的时候进行Python类型分析.在对公共API进行补充和修改时,包括python类型声明并通过构建系统中的pytype进行检查.对Python来说静态类型检查比较新...对于Python2兼容的代码,用Text,在一些很罕见的情况下,str可能可用.当在不同Python版本之间返回值类型不同的时候通常是为了照顾兼容性.避免使用unicode,因为Python3中不存在....对于Python2兼容,处理文本数据(Python中str或unicode,Python3中str)的代码,使用Text.对于只有Python3的代码,优先使用str. from typing import

    1.4K10

    Google 内部的 Python 代码风格指南

    https://github.com/shendeguize/GooglePythonStyleGuideCN 这是一位朋友翻译的 Google Python代码风格指南，很全面。...代码中发现bug和代码风格问题的工具,，pylint查找那些常在非动态语言(例如C或C++)编译器中捕获的问题.由于Python是动态语言,一些警告可能不正确,不过应该非常少有错误警告. 2.1.2 Pros.... 2.21.4 建议 强烈鼓励在更新代码的时候进行Python类型分析.在对公共API进行补充和修改时,包括python类型声明并通过构建系统中的pytype进行检查.对Python来说静态类型检查比较新...对于Python2兼容的代码,用Text,在一些很罕见的情况下,str可能可用.当在不同Python版本之间返回值类型不同的时候通常是为了照顾兼容性.避免使用unicode,因为Python3中不存在....对于Python2兼容,处理文本数据(Python中str或unicode,Python3中str)的代码,使用Text.对于只有Python3的代码,优先使用str. from typing import

    1.8K20

    Google 内部的 Python 代码风格指南

    这是一位朋友翻译的Google Python代码风格指南，很全面。可以作为公司的code review 标准，也可以作为自己编写代码的风格指南。希望对你有帮助。...代码中发现bug和代码风格问题的工具,，pylint查找那些常在非动态语言(例如C或C++)编译器中捕获的问题.由于Python是动态语言,一些警告可能不正确,不过应该非常少有错误警告. 2.1.2 Pros.... 2.21.4 建议 强烈鼓励在更新代码的时候进行Python类型分析.在对公共API进行补充和修改时,包括python类型声明并通过构建系统中的pytype进行检查.对Python来说静态类型检查比较新...对于Python2兼容的代码,用Text,在一些很罕见的情况下,str可能可用.当在不同Python版本之间返回值类型不同的时候通常是为了照顾兼容性.避免使用unicode,因为Python3中不存在....对于Python2兼容,处理文本数据(Python中str或unicode,Python3中str)的代码,使用Text.对于只有Python3的代码,优先使用str. from typing import

    1.8K30

    使用Python进行云计算：AWS、Azure、和Google Cloud的比较

    boto3 azure-mgmt-compute google-cloud-compute认证在使用这些云平台的API之前，您需要进行身份验证。...以下是一些示例：自动化部署：您可以使用Python编写脚本来自动化应用程序的部署，例如使用AWS的Elastic Beanstalk、Azure的App Service或Google Cloud的App...本文通过示例代码演示了如何使用Python SDK来实现这些功能，并对比了各个云平台的优缺点。...AWS作为最早进入云计算市场并拥有丰富生态系统的云服务提供商，其Python SDK（boto3）提供了丰富的功能和灵活的API，适用于各种场景。...Google Cloud则以其高性能和灵活性著称，其Python SDK（google-cloud-compute）提供了简洁易用的API，适合对性能要求较高的场景。

    1.7K20

    Google 内部的 Python 代码风格指南（译）

    链接：https://github.com/shendeguize/GooglePythonStyleGuideCN 这是一位朋友翻译的Google Python代码风格指南，很全面。...代码中发现bug和代码风格问题的工具,，pylint查找那些常在非动态语言(例如C或C++)编译器中捕获的问题.由于Python是动态语言,一些警告可能不正确,不过应该非常少有错误警告. 2.1.2 Pros.... 2.21.4 建议 强烈鼓励在更新代码的时候进行Python类型分析.在对公共API进行补充和修改时,包括python类型声明并通过构建系统中的pytype进行检查.对Python来说静态类型检查比较新...对于Python2兼容的代码,用Text,在一些很罕见的情况下,str可能可用.当在不同Python版本之间返回值类型不同的时候通常是为了照顾兼容性.避免使用unicode,因为Python3中不存在....对于Python2兼容,处理文本数据(Python中str或unicode,Python3中str)的代码,使用Text.对于只有Python3的代码,优先使用str. from typing import

    2K10

    Cloud Next 2024上Google鼓吹新的Gemini代码辅助工具

    在 Google Cloud Next '24 上，Google 展示了其对所有 AI 事物的持续投入，形式是若干新的开发者工具和新的以 AI 为重点的芯片。...、三方和企业级开放源代码模型，所有这些模型均在 AI 超级计算机上构建和优化）； 适用于 Google Cloud 的 Gemini和 适用于 Workspace 的 Gemini 体验，这些体验具有差异化和聚合基础设施...Dickerson 说：“我认为代码行数的扩展（根据主题演讲中的公告，为 30K）将代码辅助推向了正确的方向。”...“随着这些工具越来越了解更大的代码库集以及系统级和应用程序级问题，价值主张将会增加，尤其是在企业中的应用程序现代化用例。” Gartner 的 Dekate 表示同意。...Google Cloud Platform 中的新闻 Google Cloud Next 也是用于引入大量新实例类型和加速器以增强 Google Cloud Platform 的场所。

    35210

    DevOps工具介绍连载（20）——Google App Engine

    方便起见，其主要功能不受该运行时环境支持的标准库中的多个模块已被禁用，而导入这些模块的代码将发生错误。 应用程序代码只能以 Python 编写。具有用 C 编写的扩展的代码不受支持。...Python 环境为数据库、Google 帐户、网址获取和电子邮件服务提供了丰富的 Python API。...该环境包括Python标准库。当然，调用那些违反沙箱限制的库方法（如打开socket或写文件）将不会成功。为了方便起见，几个核心特性不被支持的标准库中的模块被禁用了。那些引入它们的代码会出错。...此外，Google提供了访问一个Datastore、Google用户帐号、URL fetch和邮件服务的API。...Datastore API背后由Google的BigTable支持，但是它与一个简单的对象持久化API（或一个对象关系映射框架，即使Google强调这个Datastore不是关系型的）有很多相同之处。

    3.8K10

    Google的App引擎添加了对Node.js的支持

    image.png JavaScript开发者现在可以使用Google的PaaS云服务来构建网页应用和移动端的服务了！...Google宣布，将于Node.js的的企业平台提供方NodeSource合作，在Google的云平台上支持Node.js。之前，Google的云服务支持Java，Python，PHP和Go。...“通过和Google的合作，NodeSource将会成为Google云平台上主要的Node.js提供商，”NodeSource的Mark Piening说，“这将会给开发者提供简单、开箱即用的解决方案。...可以使用MongoDB，Redis或Google Cloud Datastore等存储数据。”Google的云平台经理Justin Beckwith说。...gcould NPM module支持着Google的API和服务，包括Google Could Vision API（计算机视觉的API，可以做例如给图片加标签之类的事），和Google BigQuery

    2.1K60

    如何进行事务处理

    在使用 Google Cloud Datastore 时，可以使用 datastore.transaction() 函数来进行事务处理。...datastore.transaction() 函数会创建一个事务对象，该对象可以用来执行多个数据库操作。如果事务对象中的所有操作都成功执行，则所有操作都会被提交到数据库中。...可以使用非关系型数据库（如 Google Cloud Datastore）来存储账户信息。非关系型数据库是一种不使用表和行的数据库，因此不存在实体组的概念。可以使用非关系型数据库来执行跨实体组事务。...以下是一个使用 Google Cloud Datastore 进行事务处理的代码示例：def transfer_funds(from_account_key, to_account_key, amount...([from_account, to_account])此代码示例使用 Google Cloud Datastore 进行事务处理来将资金从一个账户转账到另一个账户。

    27110

    如何快速把你的 Python 代码变为 API

    提到 API 开发，你可能会想到 Django REST Framework，Flask，FastAPI，没错，它们完全可以用来编写 API，不过，今天分享的这个框架可以让你更快把现有的函数转化为 API...它允许使用 Python3.5 中添加的 async/await 语法，这可以有效避免阻塞从而达到提升响应速度的目的。...有以下特性： 内置极速 web server 生产准备就绪 极高的拓展性 支持 ASGI 简单直观的 API 设计 社区保障 如何将现有代码快速转化为 API 现在让我们看，如何将代码转为 API，假如有已经在...，及记录请求访问日志，又想获得更好的性能，可以考虑使用 Nginx 作为代理，让 Nginx 来处理访问日志和静态文件，这种方式要比用 Python 处理快得多得多。...最后的话 本文分享了下一代的 Python Web 框架 Sanic，直接支持异步，且内置生产级别的 Web 服务器，可以说是编写 API 相当快的工具了，如果有帮助，还请点赞、在看、转发，也欢迎留言讨论

    1.4K10

    Agent设计模式——第 5 章：工具使用（函数调用）

    执行代码： 在安全环境中运行代码片段以执行特定任务。 用例： 编码助手 Agent。 工具： 代码解释器。 Agent 流程： 用户提供 Python 代码片段并问"这段代码做什么？"...此代码演示了如何使用 Python 的 Google ADK 创建和使用由 Google ADK 驱动的基本 Agent。该 Agent 设计为通过利用 Google 搜索作为工具来回答问题。...企业搜索： 此代码使用 Python 中的 google.adk 库定义了一个 Google ADK 应用程序。...主执行块检查 DATASTORE_ID 是否已设置，然后使用 asyncio.run 运行示例。它包括检查以处理在已有运行事件循环的环境（如 Jupyter 笔记本）中运行代码的情况。...和 DATASTORE_ID 环境变量 ## 例如： ## os.environ["GOOGLE_API_KEY"] = "YOUR_API_KEY" ## os.environ["DATASTORE_ID

    62610

    Google出品的Python代码静态类型分析器：Pytype

    Pytype检查并推断Python代码的类型——不需要类型注解。...虽然注解对于pytype是可选的，但是当注解存在时，它会检查并应用们。 在独立文件(“pyi文件”)中生成类型注解，可以使用自身提供的merge-pyi工具将其合并回Python源代码中。...需求 你需要一个Python 2.7或3.5+解释器来运行pytype，还需要在$PATH中设置一个与所分析代码的Python版本相同的Python解释器。...常见选项: -V，--Python-Version：目标代码的Python版本(major.minor)。默认为3.6。...下面是设置好的配置文件，它将指示pytype将~/repo1/foo作为Python 3.6代码进行类型检查，在~/repo1和~/repo2中查找包，并忽略属性错误。注意，到包的路径不包括包本身。

    1.5K20

    可汗学院为什么选择Go

    从Python 2迁移到3并非易事。除了在其他地方广为介绍的这一障碍之外，我们在使用的库中还有许多其他API，它们已经发生了巨大的变化。...所有这些差异意味着我们必须将代码拆分为至少可以在过渡期间共存的两个服务（旧的Python 2代码库和Python 3替代品）中运行。...即使意识到这种增加的复杂性，我们也将整体细分为服务。这有一定的必要性，因为新的Go代码必须至少与我们现有的Python在单独的进程中运行。...We’re using Google Cloud Datastore as our database for the site, which is also staying the same....我们将Google Cloud Datastore用作网站的数据库，并且保持不变。这也适用于我们使用的其他各种Google Cloud服务，这些服务表现良好并且可以根据我们的需求进行扩展。

    80110

    使用 Jetpack DataStore 进行数据存储

    在 DataStore 中，数据以异步的、一致的、事务性的方式进行存储，克服了 SharedPreferences 的大部分缺点。...SharedPreferences 有一个看上去可以在 UI 线程安全调用的同步 API，但是该 API 实际上执行了磁盘 I/O 操作。...ANRhttps://developer.android.google.cn/topic/performance/vitals/anr 在两种实现中，除非另外特指，否则 DataStore 会将首选项存储在文件中...} ) ) 总结 SharedPreferences 有着许多缺陷: 看起来可以在 UI 线程安全调用的同步 API 其实并不安全、没有提示错误的机制、缺少事务 API 等等。...DataStore 包含使用 Kotlin 协程和 Flow 实现的完全异步 API，可以处理数据迁移、保证数据一致性，并且可以处理数据损坏。

    1.4K10
    点击加载更多

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 粤公网安备44030502008569号

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号

      领券