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1
回答
python
和基于
决策树
的业务规则验证
、
规则可以基于数值、布尔值、
分类
等值,例如: if age > 30: if amount < 100000:可能的检查可以基于具有可能值的文件,也可以基于将
决策树
作为一个整体进行比较的检查,前提是您具有特定格式的分析。您可以编写这类测试程序,但在从头开始之前,我正在搜索是否有一些
python
包可以帮助完成这类工作或解决此类问题的方法。
浏览 0
提问于2012-06-15
得票数 7
1
回答
我们能从学习梯度增强
决策树
中提取最终的决策规则吗?
、
、
、
、
我必须使用梯度引导
决策树
在
Python
中构建一个
分类
模型,并获得模型参数(节点处的值)以在硬件上实现。据我所知,梯度增强
决策树
的最终结果是一个具有阈值的普通
决策树
分类
器,用于对输入数据进行
分类
。我读过以下文章: model.estimators_包含模型所包含的所有单个
分类
器。在建立梯度
决策树
分类
器的过程中,给出了作为估计器的每个
决策树
的阈值获取方法。我不确定model.es
浏览 0
提问于2019-04-23
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1
回答
在
python
中不进行编码的多类MultiOutput
分类
、
、
、
、
我正在做一个机器学习(数据挖掘)项目,我完成了数据探索和数据准备步骤,它是用
python
完成的!但我读过一些关于
决策树
和
分类
属性的类似问题,发现我使用的库(scikit-learn)不适用于
分类
属性。所以我想知道: 有没有其他
python
库可以使用
分类
数据构建
决策树
而不进行任何编码?
浏览 0
提问于2017-07-18
得票数 1
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2
回答
scikit-learn默认使用哪种
决策树
算法?
、
有几种算法可以构建
决策树
,例如CART (
分类
和回归树)、ID3 (迭代二叉树3)等scikit-learn会根据数据聪明地选择最好的
决策树
算法吗?
浏览 25
提问于2019-08-21
得票数 2
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1
回答
如何在OpenCV和SciKit-learn中实现一个等效版本的Adaboost?
、
、
、
、
CvBoost boost;以及
Python
浏览 39
提问于2017-01-19
得票数 0
1
回答
决策树
分类
器如何在全局约束下工作?
、
、
、
、
我用
Python
生成了一个使用sklearn的
决策树
分类
器,该
分类
器在准确性方面运行良好。我用线性规划的最优解训练
分类
器,它将项目的最优分配返回给类,同时考虑全局成本约束(即将项目1分配给A类,代价为x。所有项目和类的总结果成本需要小于y值)。在使用
分类
器对所有项目进行重新
分类
后,虽然
分类
精度是可以接受的,但在大多数
分类
运行过程中都违反了全局成本约束。当然,因为
python
中sklearn中的标准
决策树</e
浏览 1
提问于2019-01-19
得票数 2
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2
回答
为潜在客户开发一个相似的营销形象。
、
、
我在一家企业对企业的公司工作,该公司拥有一个大型的现有客户(小型企业)数据库,其中包含描述每个客户的各种数据列(例如,行业、信誉、财务数据等)。我知道有几家营销数据供应商维护着小型企业数据库,它们的数据列与我的公司类似。 问:使用我的公司已经拥有的数据,我如何才能确定哪些客户在供应商的数据库中有最大的潜力成为一个客户,如果营销的话?我应该建立一个预测模型吗?我应该做某种聚类吗?
浏览 0
提问于2017-02-11
得票数 0
1
回答
预编译
Python
脚本并将其包含在另一个
Python
程序中
、
、
我一直在使用
Python
中的
决策树
分类
器执行一个学习算法。DecisionTreeClassifierclf.fit(train, train_label)
决策树
分类
器接受来自大型文本文件的培训标签我将如何在
Python
中做到这一点?我将如何包括一个预编译的学习模型,并将其用于其他程序的测试?预编译的
python
文件与它有任何关系吗?
浏览 0
提问于2018-03-02
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3
回答
Tensorflow支持
决策树
分类
器吗?
、
、
、
、
我试图实现
决策树
分类
器来
分类
我的数据集。我正在使用
Python
。现在在scikit学习中很容易实现,但是我如何在tensorflow中实现这一点。
浏览 0
提问于2018-02-20
得票数 10
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1
回答
分类
和回归
决策树
是如何工作的?
、
我可以知道
分类
和回归
决策树
是如何工作的吗?我想知道
决策树
是如何从
分类
到投影计算的。(例如,投影是基于特定组的模式吗?)(
分类
决策树
);它是特定组的平均值吗?(回归
决策树
) 我想知道
决策树
背后的理论。
浏览 1
提问于2018-01-18
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2
回答
在
python
中是否有处理
分类
数据而不编码的RandomForest实现?
、
、
、
、
我正在进行一个具有连续和
分类
功能的二进制
分类
项目。我知道RandomForest的R实现可以处理作为因子类型数据传入的
分类
数据。然而,
Python
的scikit学习实现需要对
分类
数据进行编码(例如,一个热的)。我对使用这两种实现获得的结果有什么不同感到好奇,我想知道是否有人知道RandomForest的
python
实现可以处理
分类
数据而不进行编码。
浏览 0
提问于2020-10-22
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2
回答
信号特征识别
、
、
、
我想知道是否有一种方法来识别我的训练样本中的共同特性,并使用它来
分类
一个新的特性。 给出原始/标准化的数据,它将返回类似的数据。
浏览 1
提问于2014-09-17
得票数 0
1
回答
韦卡能做什么?巨蟒和滑雪者不能做什么?
、
、
我想建立各种
分类
和回归
决策树
。我的用例集中于决策规则的提取和交流。以前,weka在我的组织中被用于
决策树
学习。weka可以做
Python
或Sklearn不能做的事情吗?
浏览 0
提问于2020-07-03
得票数 2
1
回答
使用weka如何使用加权投票进行
分类
、
、
、
我知道我们可以使用投票
分类
器来组合不同的
分类
器。我在谷歌上搜索过,我们可以在属性或实例中添加权重。但我想知道如何增加
分类
器的权重。 如果不可能进行加权表决,我还有其他办法可以做到吗?谢谢。
浏览 2
提问于2013-10-21
得票数 1
2
回答
有没有办法在
python
中使用Weka中的.model文件?
、
、
、
我目前正在使用Weka 3.8来制作一个
决策树
算法,以便正确地对句子进行
分类
。我想知道有没有什么办法可以使用
python
中的.model文件作为我发现的不能与
Python
3一起工作的包装器,或者使用Weka的不稳定版本。如果根本不可能在
python
中使用,有没有什么
python
库可以用字符串构建一个好的
决策树
? 任何帮助都是非常感谢的。
浏览 2
提问于2020-11-11
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1
回答
如何寻找随机森林树/
决策树
的特征?
、
我正在使用
python
创建一个
决策树
分类
器。我想要查看我在
分类
器中使用的功能名称。
浏览 7
提问于2017-02-06
得票数 0
1
回答
决策树
分类
器在使用OneHotEncoder转换
分类
特征之前是否计算熵,或者应该进行转换
、
、
、
熵与
决策树
📷import numpy as npimport pandas
浏览 0
提问于2019-10-01
得票数 0
1
回答
分类
问题的RandomForestRegressor
、
、
、
我一直在做
Python
课程中的应用机器学习,在第四周的课程和作业中,我发现了一些有趣的东西。那么,为什么RandomForestRegressor在二进制
分类
问题上表现得更好呢?
浏览 2
提问于2020-01-06
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1
回答
决策树
的剪枝与参数约简
、
、
、
我试图使用
决策树
分类
器来执行
分类
。我想知道使用特征约简方法是否与
决策树
相关,因为它们会自动地使用剪枝?我的想法是从5到15参数进行一个循环,然后比较每个
决策树
的
分类
精度,然后得出我
分类
的最优参数数。 谢谢。
浏览 0
提问于2016-06-24
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2
回答
带浮点数的“未知标签类型”
决策树
分类
器
、
、
、
我想使用
决策树
根据6个也是浮点值的特征来预测浮点数的值。我意识到
决策树
可能不是最好的方法,但我正在比较多种方法,以便更好地理解它们。 我得到的错误是我的y训练数据列表中的“未知标签类型”。
浏览 0
提问于2016-05-11
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