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回答
Python
基本
生成
树
算法
python
、
spanning-tree
我不知道如何在
Python
中实现
基本
的
生成
树
;一个未加权的
生成
树
。
浏览 22
提问于2016-09-11
得票数 0
1
回答
用于查找图的精化过程结构
树
或三连通组件的库
python
、
graph
、
libraries
我试图在
Python
中复制一个进程挖掘
算法
。给出的
算法
中有一行需要
生成
一个精化的过程结构
树
(RPST)1。从我所看到的情况来看,这
基本
上涉及到找到我目前拥有的有向多图的三连通部分。2.在我花时间尝试实现这些
算法
之前,有人知道是否有任何
Python
库已经实现了这些
算法
?我在谷歌上搜索过,什么也没找到。 参考文献: Polyvyanyy,A.,Vanhatalo,J.简化了精化过程结构
树
的计算和推广。关于网络服务和正式方
浏览 4
提问于2022-02-18
得票数 0
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2
回答
scikit-learn默认使用哪种决策
树
算法
?
scikit-learn
、
decision-tree
有几种
算法
可以构建决策
树
,例如CART (分类和回归
树
)、ID3 (迭代二叉
树
3)等scikit-learn会根据数据聪明地选择最好的决策
树
算法
吗?
浏览 25
提问于2019-08-21
得票数 2
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2
回答
kruskal
算法
的性能如何受到不相交集数据结构的影响?
algorithm
、
graph-algorithm
、
minimum-spanning-tree
、
kruskals-algorithm
、
disjoint-sets
我对Kruskal的
算法
有一个
基本
的认识,这就是我发现的:其中不相交的集合是一个数据结构,它实际上很少使用链接列表或森林
树
方法来导出最小
生成
树
。我想知道的是,不相交集如何影响Kruskal的
算法
的性能?任何帮助都是值得感激的。
浏览 2
提问于2017-08-17
得票数 1
1
回答
是否有任何基于
树
的模型使用遗传
算法
来
生成
树
?
machine-learning
、
python
、
decision-trees
、
genetic-algorithms
我想看看一种遗传
算法
是否能打败XGBoost,因为这些数据有太多的噪音,很容易被过度拟合。 我想使用一个基于
树
的模型,这样我就不需要标准化数据了,而且这些特性确实有一些相互关系。有没有这样做的
python
包?Ie.that可以通过遗传优化过程创建树吗?
浏览 0
提问于2021-04-07
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1
回答
查找森林中所有断开连接的
树
的MST
graph
、
minimum-spanning-tree
我有一个邻接矩阵格式的图,这个图有断开连接的
树
。我需要找到每个断开的
树
的MST。所以,我应该先为每棵
树
找到子图,然后在树上使用MST,还是有更好的方法/
算法
?
浏览 4
提问于2016-05-03
得票数 2
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2
回答
用Kruskal
算法
求图的最小
生成
树
algorithm
、
data-structures
、
graph
、
kruskals-algorithm
、
prims-algorithm
,我需要用Prim的和Kruskal的
算法
找到G的最小
生成
树
。我很难用Kruskal
算法
找到最小
生成
树
。我看过很多与Kruskal的图形
算法
相关的视频,但我最终得到了与Prim
算法
相同的图形。 有人能告诉我如何用Kruskal
算法
求图的最小
生成
树
吗?
浏览 1
提问于2019-03-17
得票数 0
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2
回答
使用=(,)的其他
生成
树
查找
生成
树
algorithm
、
graph
、
spanning-tree
我在想出一个多项式时间
算法
来解决以下问题时遇到了麻烦:其中的=(,_)至少包含来自每个
生成
树
_的一条边。 我真的很感激在这方面的任何帮助!
浏览 6
提问于2021-02-05
得票数 1
1
回答
随机森林
算法
中的决策
树
是如何
生成
的?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
random-forest
、
decision-tree
突然间,我遇到了一个深刻的问题:计算机是如何
生成
决策
树
的。 例如,考虑使用随机森林
算法
预测特定花卉种类的问题。一朵花有两个特定的属性(花瓣宽度、花瓣长度)来区分物种。关于花的问题,当使用sclearn的
Python
决定
树
()时,计算机如何计算出花瓣的宽度和花瓣的长度来创建树?另外,随机森林
算法
是否通过蛮力强迫并通过权衡
树
的每一个变化来创建这些决策
树
?
浏览 2
提问于2022-07-13
得票数 0
2
回答
从单个源到所有其他节点在
生成
树
中寻找最短路径的最佳
算法
algorithm
、
graph
、
tree
、
shortest-path
、
spanning-tree
如果我知道给定的图实际上是一棵
生成
树
,即每一对顶点之间只有一条路径,那么如何才能找到从每个顶点到每个顶点的最短路径?我想要最理想的解决方案。我知道Dijkstra的
算法
,但它非常复杂。我
基本
上想知道每个顶点从一个源的距离和路径。考虑到它是一棵
生成
树
,那么它的最佳和最优解是什么?另外,如果图实际上是
生成
树
,那么请告诉我是否有什么不同的方法可以找到所有对最短路径,而不是多次使用单源最短路径
算法
。 请原谅我的过度解释。
浏览 6
提问于2014-12-11
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1
回答
完整或完全二进制搜索
树
的数目
binary-search-tree
我们有密钥1,2,3,4,5,6,7按一定顺序插入到一个空的二叉
树
中,使用二进制搜索
树
的
基本
插入
算法
。插入这些键后,它将
生成
一个完整或完整的二进制搜索
树
。可以构造多少完整或完整的二进位搜索
树
?
浏览 6
提问于2022-05-31
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1
回答
存储决策
树
代码/
算法
python
、
machine-learning
、
supervised-learning
我有一个作业,我计划使用机器学习(特别是监督学习,比如决策
树
)。最终的代码将在教学助理的pc上运行,该pc没有安装scikit learn或其他外部库。因此,我需要从头开始编写决策
树
分类器之类的东西,或者在本地使用外部库,并存储最终的
算法
。总而言之:当给定一组标记的训练数据时,如何在
python
代码中存储最终
算法
,而不依赖外部库在未来运行最终
算法
?例如,决策
树
可以分解为一系列if/then语句,我想
生成
这些if/then语句并存储它
浏览 0
提问于2015-03-10
得票数 0
1
回答
XGBoost特性的重要性具有所有特性,但决策
树
没有
python
、
feature-selection
、
xgboost
我的理解是,由于max_depth默认只有6,并且2^6 < 400,所以并不是所有的特性都会在
树
中结束。 为什么当我输出特性重要性图时,它会显示每一个超过0重要性的特性?决策
树
的输出清楚地表明,在最终的
树
中并不是所有的特性都被使用过。
浏览 0
提问于2020-12-21
得票数 0
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1
回答
给出边的最小排列权,使给定的一组边是最小
生成
树
algorithm
、
minimum-spanning-tree
、
disjoint-sets
R保证是图的
生成
树
。 找到了一种分配权重的方法,使得R是图的最小
生成
树
,如果有多个答案,则打印具有最小字典顺序的答案。
浏览 7
提问于2021-12-30
得票数 3
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1
回答
搜索
树
与构建树的
算法
algorithm
、
tree
、
breadth-first-search
假设我想要一个
算法
,它可以尽可能快地得到解决方案,它包括从
树
中的一个状态开始,并遍历树状结构中所有可能的状态,为什么需要首先构建一棵
树
,然后遍历它,而不是构建一棵
树
,如果在构建解决方案节点的过程中找到了解决方案节点
基本
上,有没有一种BF
算法
可以“
生成
”广度优先的
树
,而不是先创建一棵
树
,然后以广度优先的方式搜索它?感谢您的阅读
浏览 14
提问于2017-01-17
得票数 0
1
回答
如何编写文本转换器?
parsing
、
lexical-analysis
我试图构建一个解析
树
,但我不知道下一步该做什么。 请对解析的一般问题提出建议。
浏览 0
提问于2010-03-03
得票数 0
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1
回答
单个图中的多个最小
生成
树
python
、
graph
、
minimum-spanning-tree
我正在寻找一种我不确定如何定义的
算法
,但其想法是在单个图中具有多个不相交的最小
生成
树
。 此图的最小
生成
树
可能如下所示: 我正在寻找一种可以输入参数的
算法
,例如: Maximum Vertexes pr。节点和最大树跨度。因此,举个例子,我告诉
算法
:没有节点可以直接连接到超过2个其他节点,并且图中没有任何
树
浏览 0
提问于2020-04-03
得票数 1
2
回答
为什么E支配v?
algorithm
、
big-o
、
kruskals-algorithm
分析了Kruskal
算法
的运行时间,提出了O(ElogE+Elogv+v)
算法
。 我问我的教授,他说如果图很稀疏,很多孤立的顶点V支配E,如果没有,那么E支配V,我不明白为什么?
浏览 10
提问于2014-03-03
得票数 1
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1
回答
Chu-Liu Edmond
算法
(用于有向图)
python
、
algorithm
、
graph
、
directed-graph
、
spanning-tree
我喜欢在有向图(有时可能有圈)中找到最小
生成
树
(甚至是森林)。解释的那个有一些错误。在
Python
中有没有这个
算法
的包/代码可以实际工作?
浏览 8
提问于2016-08-04
得票数 1
2
回答
程序
生成
低聚
树
algorithm
、
unity3d
、
procedural-generation
我正在寻找一个
算法
或产品,将产生低聚
树
。语言不重要。我到处搜索,有很多“
树
生成
”
算法
,但它们迎合了更真实的外观,而不是相反的树木。下面是我想要动态
生成
的
树
的类型: 即使仅仅是
生成
看起来像树顶部分的小块的
算法
也会有帮助。
浏览 2
提问于2015-03-31
得票数 18
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