将Conv2D调用从sys.path中删除后，更新到Keras2API：Conv2D(64, (3, 3), activation="relu")。
有人能给出解决这个问题的办法吗？
浏览 4提问于2017-05-25得票数 7
关于我的数据集的一些见解。我有几个视频，每个60秒。对于每一秒，我都会在csv文件中为其分配一些值。因此，在60秒内，我有1800帧(按每秒30fps计算)。因此，一次处理30个图像应该会给我一个输出(我需要对所有这30个帧进行训练，因为输出实际上取决于帧中的值发生了多少变化)。
我试着将所有30张图片平铺在一张图片中，然后用它训练CNN模型。它没有给出令人满意的结果。现在数据格式基本上是(540,30, 64 , 64 )，其中图像大小为64×64像素。我尝试了下面的代码，输入份额为3
浏览 3提问于2021-02-25得票数 0
在本教程here中，作者使用了如下GlobalMaxPool1D()： from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense它们是一样的吗？如果没有，在功能和用法方面有什么不同？
浏览 46提问于2019-06-14得票数 0
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import Sequentialfrom keras.layers import Conv2D6 from keras.layers import Dense, Dropout, Activation, Flatten我在i
浏览 9提问于2017-05-23得票数 17
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下面是我运行的代码： model = Sequential() from keras.layers.convolutional import MaxPooling2Dfrom keras.layers import Dropout
model.add(Convolution2D(filt
浏览 1提问于2019-09-30得票数 0
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将函数模型转换为序列Keras
、、、、
我的目标是使用自动编码器来学习我想要分类的项目的特征，然后使用这些权重来启动CNN。#model = Sequential(model) #this was the start of the CNN before#mode
浏览 3提问于2020-04-09得票数 1
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我试图从零开始训练我的VGG16网络。为此，我从下载了体系结构。接下来，我做了一些轻微的修改，以便我的体系结构可以在我手头的一些示例图像上训练我的模型。当我试图训练我的模型时，我得到了“负维”错误。,l5,l6,l7,l8,l9,l10]
浏览 1提问于2018-08-28得票数 0
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我是Keras的初学者。我正在尝试建立一个模型，我正在使用Sequential模型。当我试图通过使用maxpooling函数将输入大小从28减少到14或更少时，maxpooling函数的结果不会在调用model.summary()函数时显示。我正在努力在训练后达到0.99或更高的精度，即调用model.score()时，精度结果应为0.99或更高。from keras.layers import Activation, MaxPooling2Dmodel.add(Convolution2D
浏览 12提问于2019-03-01得票数 1
我目前正在努力使一篇研究论文的源代码工作。它应该能够通过深入学习来检测图像上的细胞。源代码可在这里获得：
File "D:\Fac\Stage L2\Travail\model.py", line 57, in fconv_a = Convolution2D\lib\site-packages\keras\layers\convolutional.py", li
浏览 17提问于2021-05-18得票数 1
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我已经尝试了一段时间的内核大小和通道安排，但没有运气。我不完全确定如何计算Conv2D层的校正器参数，我也不确定更改这些参数会在多大程度上影响与论文中模型的相似性。input_shape = (4, 30, 180)model.add(Convolution2D(32, (8, 8),relu', input_shape=(
浏览 22提问于2020-02-12得票数 0
为了预测CIFAR10数据集，我研究了不同的CNN体系结构，我发现了一个有趣的Github存储库：
model.add(Convolution2D(32，3，3，3，Convolution2D=‘full’))
如何将此命令转换为Conv2D的现代Keras语法？当我试图输入Convolution2D(32, 3, 3, 3, ...)中<
浏览 5提问于2021-04-23得票数 1
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我是一名第四学期的计算机科学本科生，我正在学习机器学习。Reshape((128, 8, 8), input_shape=(128*8*8,))) model.add(Convolution2Dparser.parse_args()
generate(1) 为了学习生成对抗网络，我尝试了this GitHub存储库中的您能告诉我代码<em
浏览 49提问于2020-07-14得票数 0
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., float(fan_in + fan_out) / 2)from keras.layers import Dense, Dropout, Activation, Flatten
from keras.layers i
浏览 11提问于2019-04-21得票数 0
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错误： raiseValueError(e.message)
ValueError: Except
浏览 7提问于2022-10-22得票数 0
对于我的硕士论文，我目前正在将一个卷积操作从Matlab移植到TensorFlow (Python )。例外是在Matlab中使用了偶数filter_size (6x6)。通过对Matlab输出和TensorFlow代码的调试，认识到Matlab的函数嵌入与TensorFlow中的tf.nn.conv2d操作有很大的不同。这里是我的TF代码片段：
h_conv3_ip = convolution2d(max_pool
浏览 0提问于2018-02-09得票数 0
已经有了对Tensorflow的答案wrt。但问题是，在我的集成开发环境中，Conv2D是一个类，而Convolution2D是一个变量？
浏览 0提问于2017-11-21得票数 23
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我正在发现keras库，但我不知道keras layer中的维度是什么意思，以及如何选择它们？(model.add(Convolution2D(...))还是model.add(Convolution1D(...)) )。例如，我有一组9000个训练轨迹和1000个测试轨迹，每个轨迹有1000个样本，所以我创建了大小为9000*1000的数组X_train，大小为1000*1000的X_test，大小为9000的Y_train我的问题是如何选择第一层维
浏览 0提问于2017-07-18得票数 2
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我正在处理图像形状(160,320,3)，我已经设置了下面的代码，并希望用一个Softmax函数来结束它，但是我得到的错误如下："ValueError:当检查目标时出错:预期的softmax1具有形状(10 )，但是得到了与形状(1，)的数组“model = Sequential()
model.add(Lambda(24, (5,5), activation="relu", strid
浏览 0提问于2018-07-15得票数 0
_19/convolution' (op: 'Conv2D') with input shapes: [?, Flattenimport numpy as npmodel.add(Flatten())model.add(Activation('softmax'))
这个问题已经在MacOS上观察到了
浏览 3提问于2017-11-16得票数 4
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