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连续数组问题

. - 力扣(LeetCode) 二·思路: 思路:前缀和(第二种)+化0为-1+hash: 这样可以把原题中的求子数组内零,1个数相同的最长子数组长度 转为 把0改为-1,即和为零的最长子数组长度:...->这样就是前缀和为sum的最最短子数组,也就是让hash表 内key存每次遍历的sum也就是前缀和,而value存它前缀和位置的下标,这样如果遍历到某个i的位置发现此区间内存在目标,则此时该区间和为sum...当然不是:如果每次都存进去,假设上一次是刚比较出ret,那么此刻sum和某个位置前缀和相等,如果存进去则hash内对应下标是sum的值就会变大,也就是原数组下标变大,这时如果后面连着有出现为0的区间此时

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    连续子数组的最大和

    我的写作思路是,对于看过文章的读者,能够做到: 迅速了解该题常见解答思路(偏门思路不包括在内,节省大家时间,实在有研究需求的人可以查阅其它资料) 思路尽量贴近原书(例如书中提到的面试官经常会要求不改变原数组...(A[0], A[1],…,A[n-1], A[n]),这个数组有很多连续子数组,那么其中数组之和的最大值是什么呢?...子数组必须是连续的。...要求时间复杂度O(n) 解题思路 方法一:暴力枚举子数组 思路 一个长度为n的数组,共有n(n+1)/2个子数组,计算出所有子数组的和,最快需要O(n^2)的时间复杂度,虽然完成了计算,但是时间复杂度不符合...方法二:找规律 思路 思路如原书给出的如下表格,主要思想是: 记录两个数,最大的子数组和+累加子数组和 遍历数组,随时更新最大的子数组和 一旦累加数为负数,直接放弃,将累加子数组和设置为0 ?

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    连续子数组的最大和

    (A[0], A[1],…,A[n-1], A[n]),这个数组有很多连续子数组,那么其中数组之和的最大值是什么呢?...子数组必须是连续的。...要求时间复杂度O(n) 解题思路 方法一:暴力枚举子数组 思路 一个长度为n的数组,共有n(n+1)/2个子数组,计算出所有子数组的和,最快需要O(n^2)的时间复杂度,虽然完成了计算,但是时间复杂度不符合...方法二:找规律 思路 思路如原书给出的如下表格,主要思想是: 记录两个数,最大的子数组和+累加子数组和 遍历数组,随时更新最大的子数组和 一旦累加数为负数,直接放弃,将累加子数组和设置为0 ?...蛮三刀把刀 掘金:@蛮三刀把刀 原创博客主要内容 Java知识点复习全手册 Leetcode算法题解析 剑指offer算法题解析 SpringCloud菜鸟入门实战系列 SpringBoot菜鸟入门实战系列 Python

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    连续子数组的最大和

    题目1 连续子数组的最大和 描述: 输入一个整型数组,数组里有正数也有负数。数组中一个或连续的多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。...思路 最大和连续子数组一定有如下几个特点: 1、第一个不为负数 2、如果前面数的累加值加上当前数后的值会比当前数小,说明累计值对整体和是有害的;如果前面数的累加值加上当前数后的值比当前数大或者等于,则说明累计值对整体和是有益的...遍历数组中的每个元素,假设遍历到第i个数时: ①如果前面的累加值为负数或者等于0,那对累加值清0重新累加,把当前的第i个数的值赋给累加值。...剑指offer之连续子数组的最大和(Python) 实现 def findx(array): temp=array[0] curSum=0 for num in array:

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    算法题之数组连续筛选处理

    最近在网上看到这样一道算法面试题: 有一个数组[1,1,1,2,3,4,5,8,10,22,24,25,26,66],请写一个方法把数组变成[1,1,[1,2,3,4,5],8,10,22,[24,25,26...结果不为1,我们可以直接将当前项插入结果数组,但是这里我们需要考虑边界问题,我们设置两个变量,第一个变量数组长度len,第二个变量数组遍历开始的位置i,为了方便,我们将i设置为1。...作为一个数组整体推入结果数组。...此时发现j的值为2,i的值为7,我们只需要将原数组中第二项到第七项(不包括第七项)截取出来,塞进结果数组,并更新j值。 那么在代码中执行时,何时塞入当前项(前一项),何时塞入截取的的数组呢?...这里需要理解的是j值的使用方式,用j来标记数组项时候连续。

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    最短无序连续子数组

    一 题目: 二 思路: 分析:这个子数组有个特征 子数组前面的数都是升序的,且最后一个数小于子数组里的任意一个数 子数组后面的数都是升序的,且第一个数大于子数组里的任意一个数 因此可以分析出几个思路:...思路1:双指针+排序 我们可以先拷贝个数组对其排序 然后从左到右进行比较,第一个不同的点即为子数组起点 然后从右到左进行比较,第一个不同的点即为子数组终点 时间复杂度:O(nlogn),空间复杂度:...O(n) 思路2:效率更高 同时从前往后和从后往前遍历,分别得到要排序数组的右边界和左边界; 寻找右边界: 从前往后遍历的过程中,用max记录遍历过的最大值,如果max大于当前的nums[i],说明...nums[i]的位置不正确,属于需要排序的数组,因此将右边界更新为i,然后更新max;这样最终可以找到需要排序的数组的右边界,右边界之后的元素都大于max; 寻找左边界: 从后往前遍历的过程中,用min...记录遍历过的最小值,如果min小于当前的nums[j],说明nums[j]的位置不正确,应该属于需要排序的数组,因此将左边界更新为j,然后更新min;这样最终可以找到需要排序的数组的左边界,左边界之前的元素都小于

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    连续存储数组的算法(包含数组倒置、冒泡排序……)

    线性结构【把所有的结点用一根直线穿起来】   连续存储【数组】、离散存储【链表】(不连续的,可分隔开来) 4 #include 5 #include//包含...//包含exit函数 7 //定义了一个(复合)数据类型,名字叫struct Arr,该数据类型有三个成员: 8 struct Arr{ 9 int * pBase; //存储的是数组第一个元素的地址...10 int len; //数组所能容纳的最大元素个数 11 int cnt; //当前数组有效元素的个数 12 }; 13 14 void init_arr(struct...Arr *pArr,int pos,int *pVal); //删除 18 int get(); //获取某下标的值 19 bool is_empty(struct Arr *pArr);//判断数组是否为空..."); 71 } 72 else{ //输出数组有效内容 73 for(int i =0;i cnt; i++){ 74

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    LeetCode-581-最短无序连续子数组

    # LeetCode-581-最短无序连续子数组 给定一个整数数组,你需要寻找一个连续的子数组,如果对这个子数组进行升序排序,那么整个数组都会变为升序排序。...你找到的子数组应是最短的,请输出它的长度。...说明 : 输入的数组长度范围在 [1, 10,000]。 输入的数组可能包含重复元素 ,所以升序的意思是**数组,因此将右边界更新为i,然后更新max;这样最终可以找到需要排序的数组的右边界,右边界之后的元素都大于max; 寻找左边界: 从后往前遍历的过程中...,用min记录遍历过的最小值,如果min小于当前的nums[j],说明nums[j]的位置不正确,应该属于需要排序的数组,因此将左边界更新为j,然后更新min;这样最终可以找到需要排序的数组的左边界,左边界之前的元素都小于

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