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我一直在将一些代码从matlab移植到python。在matlab中，这可以使用选项有效地实现。speye(lengthOfArgument));matlab中的矢量化将速度提高了大约100倍，我希望在python中也能达到类似的效果。所以我问:在python中找到矢量化函数的根的最好方法是什么？
浏览 0提问于2014-06-19得票数 2
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. / ndef np_pi(n): y = np.random.random(n)return sum (x*x + y*y <= 1) * 4. / nimport random as rd
xreturn (x*x + y*y <= 1)
s = sum([dart_board() for _ in
浏览 1提问于2015-01-30得票数 3
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在用Python 3编写的工程中的数值方法中，作者: Jaan Kiusalaas，第25页，作者用两种方式解决了求和表达式：作者指出，“矢量化算法执行速度快得多，但使用的内存更多。”有谁能解释一下向量化算法是什么意思?为什么矢量化算法执行得更快，却使用更多内存？
浏览 1提问于2018-03-13得票数 0
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在Python和Matlab上，代码的矢量化版本都相当快。但是，有时我必须使用(for)循环。在这些情况下，Python循环非常慢。为什么是这样呢？在下面的代码中，很明显，矢量化版本的运行方式是相似的。但Matlab中的for循环版本相当不错，而Python版本则非常慢。Python代码import time
b = np.random.random(N;
c
浏览 0提问于2019-06-28得票数 0
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我有一个Python类，它符合OpenAI的环境API，但它是以非矢量化的形式编写的，即它每一步接收一个输入操作，每一步返回一个奖励。如何对环境进行矢量化？我在GitHub上找不到任何清晰的解释。
浏览 60提问于2020-01-03得票数 4
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什么是矢量化？
、、、
在Python中对for循环进行矢量化意味着什么？有没有其他方法可以写嵌套的for循环？
我是Python的新手，在我的研究中，我总是会遇到NumPy库。
浏览 2提问于2017-12-11得票数 28
scipy.sparse有一个有用的“矢量化获取和设置”特性，因此可以使用Cython快速填充稀疏矩阵。
一些“自行滚动”选项，我想这需要一个相当于python的c。我假设这排除了python</
浏览 3提问于2013-11-21得票数 22
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我正从python迁移到C，希望更快地实现，并尝试学习C中的矢量化，相当于python矢量化。例如，假设我们有二进制数组Input_Binary_Array，如果我想要将索引的每个元素(例如，i )乘以2**i，然后在python向量化中，将所有非零的求和进行如下操作：C是一种功能强大的低级语言，所以简单的for/while循环要快得多，
浏览 3提问于2022-07-13得票数 1
如何使用python Numpy矢量化解决第2页上的练习4.5？
我用Python循环试过了，但我需要矢量化版本。
浏览 0提问于2013-04-05得票数 0
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我试图得到与R的==相同的行为，当应用于两个向量时，得到向量中每个元素的比较。b <- c(1, 2 ,5 )#[1] TRUE TRUE FALSEa = [1 2 3 ]a == b #this does not return what I want.equal_terms =ones(rows_a)
浏览 3提问于2022-01-29得票数 3
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矢量化对使用NumPy或uBLAS的程序也有好处吗？
浏览 0提问于2011-05-16得票数 5
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可以是ufunc (适用于整个系列的NumPy函数)，也可以是只对单个值工作的Python函数
apply()似乎做了map()所做的一切，在应用矢量化操作的同时，将标量函数矢量化。除了与Python的apply()和map()函数的历史类比之外，是否有理由在一般使用中选择一个函数而不是另一个函数？为什么不把这些功能组合起来呢？
浏览 0提问于2016-07-08得票数 16
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我有一个向量
问题是:我们如何才能将其矢量化为速度？NumPy vectorize()实际上是一个for循环，因此它不算在内。由于我使用的是NumPy函数而不是“纯Python”函数，所以我认为可以将其矢量化，但我不知道如何实现。return np.array([f(x, w) for w in ws]).sum()
## Python# NumPy ve
浏览 8提问于2016-12-19得票数 7
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我还能够保存模型和标记器，并在另一个python程序中使用它们来预测文本文件的类。
浏览 8提问于2018-05-04得票数 3
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我正在使用Python3.8。我试图停止使用循环，而是使用矢量化来加速我的代码。我不太清楚如何用前面步骤的结果来向量化一个方程。我知道如何进行基本的矢量化，比如更改如下： j=i*2i=range(5)但是，我如何将使用前一步的索引转换成向量化的方程呢？
浏览 0提问于2020-11-13得票数 0
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线性递推矢量化
、、、、
将以下数学表达式(线性递归)矢量化： print(indices_0+p)
我正在寻找一个矢量化/比矢量化更快(如果可能的话！)在python/c中实现上述代码。1.
线性递归函数
浏览 3提问于2022-07-09得票数 0
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vectorized method10000 loops, best of 3: 39.3 us per loop
矢量化方法比普通的for循环慢4倍以上！这是怎么回事(G)，难道我不能相信numpy中的矢量化方法比for循环更快吗？
浏览 0提问于2013-01-29得票数 7
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系列的“减少”功能
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reduce将一系列列表合并在一起，如下所示：但这需要一段可怕的时间，因为将两个列表合并在一起是Python我希望pd.Series有一种矢量化的方法来更快地完成这个任务。
浏览 2提问于2016-01-26得票数 29
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