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1
回答
QueryperformanceFrequency
和
QueryperformanceCounter
快速
排序
图形
处理器
编程
OpenCL
、
、
、
、
我正在尝试使用
OpenCL
在
图形
处理器
上执行
快速
排序
算法。我发现了一个由英特尔开发的名为"GPU-Quicksort in
OpenCL
2.0: Nested Parallelism and Work-Group Scan Functions“的软件包。我尝试了互联网
和
stackoverflow上可用的一些修复程序,只能解决几个问题。其他仍未解决的关键字很少是"
QueryperformanceFrequency
“
和</em
浏览 42
提问于2019-06-14
得票数 0
4
回答
GetLocalTime()接口时间解析
、
我需要找出我的应用程序中的函数所用的时间。应用程序是一个MS VIsual Studio2005解决方案,全部是C代码。我知道time()也有1毫秒(无微秒)的分辨率,它给出了从纪元开始经过的时间。-AD
浏览 7
提问于2008-09-08
得票数 7
1
回答
OpenCL
上的
快速
傅立叶变换
和
快速
转换,无需将数据拷贝到主机
、
我想在
图形
处理器
上执行
快速
傅立叶变换、FastConv
和
互相关,并将结果传递给其他
OpenCL
内核,而不是将结果复制到主机内存中。你能建议我一个
快速
傅立叶变换,FastConv
和
交叉相关的
OpenCL
实现,可以被称为内核,而不需要从
图形
处理器
向主机传输数据?
浏览 0
提问于2014-05-15
得票数 0
2
回答
什么是数据自动化系统
和
OpenCL
?它们是如何
和
为什么被用于PoW挖掘?
、
、
人们经常建议,要实际参与采矿,必须获得
图形
卡并安装数据自动化系统
和
/或
OpenCL
库。库达是Nvidia创建的并行计算平台
和
应用程序
编程
接口(API)模型。它允许软件开发人员
和
软件工程师使用CUDA支持的
图形
处理单元(GPU)进行通用处理,这种方法称为GPU(
图形
处理单元上的通用计算)。
OpenCL
(开放计算语言)是一个跨异构平台执行程序的框架,包括中央
处理器
(CPU)、<e
浏览 0
提问于2017-07-22
得票数 1
3
回答
有没有使用显卡的方法(除了CUDA
和
OpenCL
)?
、
我是
图形
处理器
编程
的新手,除了CUDA
和
OpenCL
之外,我还没有听说过其他使用显卡的方法,所以我想知道是否有其他方法来使用它。有人能给我举一些例子吗?还有一个问题:D: OpenGL
和
DirectX是否利用了显卡?如果是,你能告诉我是怎么做的吗?编辑:感谢您的
快速
回复。 据我所知,显卡用于并行处理(特别是同一指令多数据)。如果你提到它,我也想知道是否还有其他类型的
图形
卡的用途(特别是对于旧的,因为他们不支持
OpenCL
浏览 0
提问于2012-04-12
得票数 2
3
回答
DirectCompute信息
、
、
我已经研究了CUDA
和
OpenCL
,但缺乏向您展示如何将它们引入项目的信息是令人震惊的。甚至连他们专门的论坛群也死了。所以现在,我正在研究DirectCompute。
浏览 5
提问于2012-03-04
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在C#中使用AMD APP SDK?
、
、
、
我问这个的主要原因是我想尝试一下HSA
和
hUMA的特性,但是我不想在C++上浪费时间。
浏览 2
提问于2014-05-27
得票数 3
4
回答
着色器语言中的逆FFT?
、
、
、
有谁知道在HLSL/GLSL/cg中实现逆FFT的方法吗?最好的,海因里希
浏览 1
提问于2009-10-24
得票数 4
回答已采纳
1
回答
程序执行在代码块中终止
、
我已经编写了一个程序来测量
快速
排序
的执行时间,并且正在使用代码块来编译
和
运行它。当我输入随机的数字集时,我的程序对任何大小的数据都运行良好。但是在linux上,我无法使用
QueryPerformanceCounter
()来测量时间。所以我必须在窗口上使用代码块。
QueryPerformanceFrequency
(&li)) PCFreq = (dou
浏览 0
提问于2016-07-31
得票数 1
1
回答
PyOpenCL vs Python多处理?
、
、
、
、
因此,我知道
OpenCL
可以用于使用
图形
处理器
和
中央
处理器
的并行处理(与CUDA相反)。既然我想用
图形
处理器
和
中央
处理器
进行并行处理,那么是使用python + PyOpenCL/PyCUDA的多处理模块进行并行处理,还是只使用PyOpenCL进行
图形
处理器
和
中央
处理器
的并行
编程
呢?
浏览 2
提问于2016-09-17
得票数 2
1
回答
获得更好的基于CPU的
OpenCL
驱动程序(OS X)
、
、
在浏览网页时,我偶然发现了这个来自PyOpenCL项目的页面:conda安装osx- pocl -
opencl
pocl (OS X) 请注意,通过安装osx-pocl
浏览 0
提问于2018-09-10
得票数 1
1
回答
尝试GPU
编程
需要什么样的PC硬件?
我对尝试GPU
编程
很感兴趣。我不清楚的一件事是,我需要什么硬件?这是正确的任何PC的显卡是好的吗?我对GPU
编程
知之甚少,所以刚开始的学习曲线最好不要陡峭。我认为任何一台新的PC都足够好用来学习
编程
。 无论如何,任何建议都是值得感谢的。
浏览 1
提问于2013-07-27
得票数 5
6
回答
GPU
编程
、
、
我想做一些GPU
编程
。这里怎么走?我想学习一些“开放”的、跨平台的、“更高级”的语言。我不想被锁定在GPU供应商或操作系统,平台等。我正在考虑做“通用”
编程
,一些数学,数字处理,模拟等。可能会吐出一些漂亮的
图形
,但不是专门的
图形
编程
。
浏览 4
提问于2011-04-14
得票数 4
回答已采纳
1
回答
基于蒙特卡洛算法的期权定价
、
、
、
我有两个选择:一个是英伟达GPU上的CUDA,另一个是
OpenCL
。我不知道该使用哪种API。我知道与CUDA相比,在
OpenCl
上开发可能需要更多的时间,但由于我更关心性能,我想知道我应该走哪条路,为什么?
浏览 1
提问于2013-02-20
得票数 0
1
回答
如何编写英特尔GPU的程序
、
、
我必须拥有以下GPU的英特尔芯片组: 更新1 我发现英特尔支持高清
图形
的
OpenCL
。更确切地说,Intel为
OpenCL
应用程序提供了一个全面的
OpenCL
应用程序开发环境,包括兼容的
浏览 2
提问于2014-09-02
得票数 7
2
回答
确定代码在MFC中执行所用的时间
、
、
、
、
我需要一种方法来找出一个函数
和
函数中的一段代码执行所需的时间 Visual Studio是否提供了执行此操作的任何机制,或者是否可以使用MFC函数从程序中执行此操作?
浏览 4
提问于2013-07-09
得票数 0
2
回答
什么是SYCL 1.2?
我正在尝试安装tensorflowInvalid SYCL 1.2 library path. /usr/local/computecpp/lib/libComputeCpp.so cannot be found
浏览 54
提问于2017-01-24
得票数 24
回答已采纳
1
回答
Java Encog3中的
OpenCL
后端
、
、
、
、
主分支不再具有Encog.getInstance().getCL()方法或对
OpenCL
设备的显式访问权限(c.f.基于Encog2的 )。相反,我们似乎提到了ConcurrentTrainingManager,它神奇地检测GPU
和
CPU,尽管这一点的实现非常不清楚。源代码中唯一提到
OpenCL
的是在ResilientPropagation中,其中
OpenCL
设备对象声称是一个可选的构造函数参数,但事实并非如此。有没有人知道是不是在没有更新JavaDocs的情况下就从Encog中删除了
OpenCL
支持?更
浏览 8
提问于2017-07-09
得票数 4
4
回答
可以为Android编写GPU程序吗
、
、
我现在在Android上
编程
,我想知道我们现在是否可以在Android上使用GPGPU?我曾经听说过Renderscript将来可能会在GPGPU上执行。但是我想知道我们现在是否有可能在GPGPU上
编程
?如果我可以在Android GPGPU上
编程
,我可以在哪里找到一些教程或示例程序?感谢您的帮助
和
建议。到目前为止,我知道OpenGL ES库现在是使用
图形
处理器
加速的,但我想使用
图形
处理器
进行计算。我想要做的是加速计算,这样我就希望使用一些API库,如
浏览 0
提问于2012-09-09
得票数 14
回答已采纳
4
回答
在
OpenCL
上使用OpenACC?
、
、
我对OpenACC是个新手,它是一个新的
图形
处理器
加速
编程
标准。据我所知,OpenACC是一种编译器指令语言,我们可以直接在任何我们想要的地方加速代码,而不需要改变整个代码。这个
编程
标准将适用于
图形
处理器
,这也不同于OpenMP。我们有用于加速的
OpenCL
,现在是OpenACC(它非常容易使用,只需给出编译器提示)。像
OpenCL
一样,我需要写example.c &example.cl吗?那么需要添加OpenAC
浏览 3
提问于2013-01-31
得票数 6
回答已采纳
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