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R语言实例：利用css对shiny页面优化及htmlwidgets创建控件

摘要 本演讲将介绍如何利用CSS对shiny页面进行个性化设计及在网页中嵌入视频；并通过一个详细案例介绍了利用htmlwidgets包开发HTML控件，基于D3.JS库创建简单的交互桑基图，包括控件创建...利用htmlwidgets包创建HTML控件 下载d3plus.zip 利用htmlwidgets包调用d3plus.js库，生成交互式图表。...创建新包 创建一个新包，包名为myd3plus，将会生成treemap.R、treemap.ymal和treemap.js三个文件。...修改treemap.R的文件配置 在treemap.R中，删除message=message命令，增加data=data命令。...与Rmarkdown结合 利用htmlwidgets包创建的控件，很容易与Rmarkdown和Shiny结合。 ? 我的分享到此结束，谢谢大家！

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    rmarkdown+flexdashboard制作dashboard原型

    R语言作为一门统计计算和数据可视化为核心特色的工具性语言，其在可视化领域或者说数据呈现方面有着非常成熟和系统的解决方案。...其一是shiny+shinydashboard+诸多可视化系统及组件（图表、表格、文本信息），shinydashboard是相当于前端UI模板化的R语言api接口，你可以以R语法的格式去配置交互控件以及组织页面逻辑...{r} dygraph(fdeaths) ``` R Graphics 使用renderPlot输出的shiny图形组件，可以直接dashboard的控件布局，直接输出的R内置图形可以支持自定义单个图形的长款尺寸...### Cars ```{r} DT::datatable(mtcars, options = list( bPaginate = FALSE)) ``` 以下是分页的参数，主要用于分割大数据集的呈现体验...可以实现通过全局控件交互来动态更新呈现出的图表，DT::datatable自身的交互功能的使用场景是很受限的。

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    R : Shiny|搭建单细胞数据分析云平台

    Shiny会是一个不错的选择。 ? R for data science 有不少文章在发表的最后也会附上数据探索的一个Shiny程序，方便读者再利用文章的数据。...shiny是一个R包，它可以让你很容易地直接基于R语言构建交互式web应用程序。你可以在网页上托管独立的应用程序，或者将它们嵌入R Markdown文档或构建仪表盘。...您还可以使用CSS主题、htmlwidgets和JavaScript动作来扩展您的应用程序。...编写 server.R 以及ui.R 然后就可以开始写我们自己的shiny程序了，先来看一下我的server.R： # # This is the server logic of a Shiny web...结语 数据分析的不同阶段都需要好好总结，把我们的经验打包成一个web界面，一方面可以丰富我们的数据呈现内容，也可以有利于我们课题组数据共享交流。

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    Apache Zeppelin 中 R 解释器

    如果没有设置，R解释器将无法与Spark进行接口。 你也应该复制conf/zeppelin-site.xml.template到conf/zeppelin-site.xml。...这将确保齐柏林首次见到R解释器。 使用R解释器 默认情况下，将R解释显示为两个Zeppelin解释器，%r和%knitr。 %r将表现得像普通REPL。您可以像CLI中一样执行命令。 ?...如果Zeppelin未配置为与Spark接口SPARK_HOME，则R解释器将无法连接到Spark。 该knitr环境是持久的。...为什么没有htmlwidgets？为了支持htmlwidgets，它具有间接依赖，rmarkdown使用pandoc，这需要写入和读取光盘。这使它比knitrRAM完全运行的速度慢许多倍。...为什么不ggvis和shiny？支持shiny需要将反向代理集成到Zeppelin中，这是一项任务。 最大的OS X和不区分大小写的文件系统。

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    R语言实现网页版词云图的绘制

    今天我们为大家介绍一个简单的词云图绘制的R包wordcloud2，这个包借助shiny框架实现了图像的可交互。废话不多说，接下来我们看下它的使用。...首先是包的安装，这个地方我们不得不说，建议使用devtools进行安装不然后面的自定义形状图形无法绘制： library(devtools) devtools::install_github("lchiffon...当然更高级性状转化那就是我们自定义了，当然作者为我们考虑到了我们可能需要一些字母的形状，所以它还提供了一个函数letterCloud帮我们将字母转化为图像： letterCloud(demoFreq,"R"...最后的大招就是图形的交互体验，这个在这里我们没法去演示，给大家一个实例代码，这个代码主要是当我们将鼠标移动到一个词上时，就会显示我们输入的信息： hoverFunction =htmlwidgets::

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    Nucleic Acids Research 在线发表癌症miRNA组学数据库CancerMIRNome

    另外，CancerMIRNome数据库中收集的所有数据 (miRNA表达数据和样本表型数据) 都以ExpressionSet的形式存储在.RDS文件中，用户可以非常方便的下载这些数据并在R中读取用于更个性化的分析...个人理解Shiny的确有一些缺陷，比如网页设计不够灵活、有些功能无法实现、时间长了会掉线等等，我也注意到目前有很多新的R包被开发出来用于解决这些问题。整体来看应该会越来越好。...抛开这些不足，Shiny可能是最容易上手的工具且跟R语言无缝连接 (只是说“可能”，因为其他工具我也不了解)，再多花些时间学习一下也能做出很专业漂亮的页面。...另外有很多针对advanced Shiny app开发的R包可以直接拿来学习和使用。...shinycssloaders shinyalert shinydisconnect shinybusy DT waiter slickR plotly heatmaply htmlwidgets

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    《R语言游戏数据分析与挖掘》新书推荐

    ，对用户和收入进行深度挖掘，这些实战案例的解决方案具有行业通用性，可以很好地将思路移植到其他行业领域中；提高篇又分为rattle和shiny，rattle是一款优秀的R语言数据挖掘工具，shiny是RStudio...基础篇包括游戏数据分析理论、R常用技巧和绘图技巧，R基础软件下载安装、扩展包（package）的安装，并详细介绍了如何将文本文件、excel文件、MySQL数据库数据、网络数据读入到R中，最后R三大绘图系统...：base系统、lattice系统和ggplot系统的绘图技术以及交互式绘图（rCharts包、recharts包、plotly包以及其他基于HTMLWidgets包开发的交互包）。...在提高篇详细介绍了R语言数据挖掘工具Rattle，此工具能够在一个图形化的界面上完成数据导入、数据探索、数据可视化、数据建模和模型评估整个数据挖掘流程；最后一章介绍了Web开发框架shiny包，使得R的使用者不必太了解...推荐广大的 R 语言爱好者和学习者阅读和学习此书！ END. 来源 ：R语言中文社区

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    学习R语言，一篇文章让你从懵圈到入门

    ggTimeSeries：时间序列数据可视化 ggtree：树图可视化 ggseas：季节调整工具 lattice：生成栅栏图 rgl：交互式3D绘图 ggvis：交互式图表多功能系统 htmlwidgets...自动化分析 以下R包用于创建自动化分析结果的数据科学产品： shiny：一个使用R语言开发交互式web应用程序的工具。...中文教程 shinydashboard：用于创建交互式仪表盘 shinythemes：给出了Shiny应用程序的常用风格主题 shinyAce：为Shiny应用程序开发者提供Ace代码编辑器。...shinyjs：用于在Shiny应用程序中执行常见的JavaScript操作 miniUI：提供了一个UI小部件，用于在R命令行中集成交互式应用程序 shinyapps.io：为创建的Shiny应用程序提供托管服务...Shiny Server Open Source：为Shiny应用程序提供开源免费的服务器 Shiny Server Pro：为企业级用户提供一个Shiny应用程序服务器 rsconnect：用于将

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    学习R语言，一篇文章让你从懵圈到入门

    绘制雷达图 ggTimeSeries：时间序列数据可视化 ggtree：树图可视化 ggseas：季节调整工具 lattice：生成栅栏图 rgl：交互式3D绘图 ggvis：交互式图表多功能系统 htmlwidgets...自动化分析 以下R包用于创建自动化分析结果的数据科学产品： shiny：一个使用R语言开发交互式web应用程序的工具。...shinyjs：用于在Shiny应用程序中执行常见的JavaScript操作 miniUI：提供了一个UI小部件，用于在R命令行中集成交互式应用程序 shinyapps.io：为创建的Shiny应用程序提供托管服务...Shiny Server Open Source：为Shiny应用程序提供开源免费的服务器 Shiny Server Pro：为企业级用户提供一个Shiny应用程序服务器 rsconnect：用于将...Shiny应用程序部署到shinyapps.io plumber：用于将R代码转化为一个web API rmarkdown：用于创建可重复性报告和动态文档 rstudioapi：用于安全地访问RStudio

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    学习R语言，一篇文章让你从懵圈到入门

    ggTimeSeries：时间序列数据可视化 ggtree：树图可视化 ggseas：季节调整工具 lattice：生成栅栏图 rgl：交互式3D绘图 ggvis：交互式图表多功能系统 htmlwidgets...自动化分析 以下R包用于创建自动化分析结果的数据科学产品： shiny：一个使用R语言开发交互式web应用程序的工具。...中文教程 shinydashboard：用于创建交互式仪表盘 shinythemes：给出了Shiny应用程序的常用风格主题 shinyAce：为Shiny应用程序开发者提供Ace代码编辑器。...shinyjs：用于在Shiny应用程序中执行常见的JavaScript操作 miniUI：提供了一个UI小部件，用于在R命令行中集成交互式应用程序 shinyapps.io：为创建的Shiny应用程序提供托管服务...Shiny Server Open Source：为Shiny应用程序提供开源免费的服务器 Shiny Server Pro：为企业级用户提供一个Shiny应用程序服务器 rsconnect：用于将

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    使用R和Shiny创建数据可视化仪表盘的详细教程

    数据可视化仪表盘是将数据直观呈现并提供交互性的强大工具。R语言与Shiny框架的结合，使得创建交互式数据可视化仪表盘变得轻松而灵活。...在这篇博客中，我们将深入介绍如何使用R和Shiny创建一个简单而实用的数据可视化仪表盘。步骤1：安装和加载必要的包首先，确保你已经安装了以下R包：shiny、ggplot2、dplyr。...(shiny)library(ggplot2)library(dplyr)步骤2：创建Shiny应用创建一个新的R脚本（例如，app.R），用于编写Shiny应用。...以下是一个简单的Shiny应用的框架：RCopy code# app.R# 加载必要的包library(shiny)library(ggplot2)library(dplyr)# 定义UI界面ui R中运行Shiny应用：RCopy codeshinyApp(ui, server)这将启动Shiny应用，你可以在浏览器中访问http://127.0.0.1:XXXX（XXXX为端口号），查看创建的数据可视化仪表盘

    1.8K10

    leaflet在线地图进阶宝典之——高级辅助特性

    本文内容根据leaflet的官方主页（R语言接口）翻译而来： 附加属性： 测度工具：Leaflet Measure ###增加该工具可以轻而易举的让你在可视化地图中通过鼠标打点，测量两点之间的距离，...自定义js属性：Custom JavaScript with htmlwidgets::onRender 你可以利用leaflet与HTML的接口工具对地图版面进行更加丰富的属性设置。...m %>% fitBounds(13.76134, 52.675499, 13.0884, 52.33812) %>% #设定版面呈现的地理区域范围 addMeasure( position...辅助工具菜单： library(htmltools) library(htmlwidgets) leaflet() %>% addTiles() %>% addEasyButton(easyButton...自定义js属性：Custom JavaScript with htmlwidgets::onRender 基础图层会根据导航窗内的图层风格改变而随之转换： mymap% setView

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    FastRWeb：R网页开发不止Shiny，还有另一种方案！注意文末有彩蛋！

    相同点： 二者都可以响应TCP/IP请求，给R安上Server的翅膀，实现Browser to Server的需求。...不同点： Shiny是RStudio公司开发的一个包包，定位于交互式呈现数据，更加动态，Shiny包内建了Shiny-server，所以在本机运行没有问题，如果你想发布shiny Rscript（也叫Shiny...免费和商业版的比较) 实际使用上看来，有不少SCI文章所提到的数据库是用shiny展示的，实际效果不佳，反应缓慢，如果仅仅是展示数据或简单的R脚本，可以用FastRWeb。...有人肯定还会问，既然FastRWeb可以解释R脚本，那用FastRWeb解释shiny脚本行不行？ 答案是：不行。...侧重的就是用R数据挖掘。

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    七步即可学会R语言，从此数据分析不再怕！

    更多 R 语言资源请访问这里（http://t.cn/R9Uo2po） ，各种 R 语言源代码也在其中。...下面罗列一些我们最喜欢的新技术和新软件包： HTML widgets（http://www.htmlwidgets.org/） 帮你创建互动可视化网站，比如动态地图（leaflet，http://rstudio.github.io...如果你自己创建一个，请参看由 RStudio 出品的教程（http://t.cn/R9UaRd5）。 最近，另外一个呼声很高的技术是 Shiny（http://shiny.rstudio.com/）。...用 Shiny 你可以在 R 里面创建你自己的互动网站应用，比如这些（http://shiny.rstudio.com/gallery/）。...网上有完整的学习门户，能专门建立自己的 Shiny 应用软件，在此处（http://shiny.rstudio.com/tutorial/）查看。 最近，越来越多人关注怎样在云程序中运行 R。

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