R Tibble整理困境

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我正在尝试整理R脚本中的数据，以便可以对整理后的数据集运行一些统计分析。其中一列列出了对(其中6个)，它们对应于输出值的三个单独的“块”。最小可重复数据集如下所示。因此，如果合并功能不能与tibble一起使用，我有点困惑于如何做到这一点。

浏览 18提问于2019-01-08得票数 1

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保存具有不同数据类型的列表

r、list

我想在R中保存一个列表列表，这样我可以稍后再来查看它。该列表包含多个列表，这些列表依次包含一个tidymodel (线性回归lm)、2个Tibble和一个ggplot。 ? 我不介意它是如何存储的，我只想确保我在整理工作环境时不会丢失它。

浏览 8提问于2021-07-09得票数 0

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如何下载R中列数不一致的html表？

html、r、excel、rvest

temp <- paste0(tempfile(), ".xls")首先，我尝试将它作为Excel文件在R中读取<- read_excel(path = temp, sheet = "Sheet1", range = "I7:I37")df <- read_html(temp) 不幸的是，我现在陷入困境因为下面的代码行不会给出预期的结果(一个很好的表，

浏览 0提问于2018-07-10得票数 0

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整理每一行的多个观测数据

r、dplyr、tidyr

我有数据，每一行多个观察，我想整理。 ~`Band 1`, ~`...2`, ~`Band 2`, ~`...4`,# <chr> <chr> <chr> <chr># 2 600 0.12 600

浏览 0提问于2021-02-19得票数 0

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具有逐项更改的数据形状

r、tidyverse、data-munging

以下数据的最佳形状是什么，以便进行整理分析？如何整理这些数据，既保留了逐项解释，又允许分组、变异等。library(tidyverse) requested = c(100= c(NA, "grade increase", "foreign currency adjustment"), provi

浏览 0提问于2018-06-20得票数 1

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R JSON to tibble

r、json、tibble

我想将下面的JSON转换为tibble。) 我也不知道如何使用tidyjson：我想要返回的是带有以下字段的tibble

浏览 1提问于2019-08-12得票数 2

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在rename_all()中传递多个参数

r、dplyr

要整理列名，是否有方法在rename_all()中传递多个参数> colnames(tibble("COLUMN 1." = (1:3), "column 2." = (1:3)))> tibble("COLUMN 1." = (1:3), "column 2." = (1:3)) %

浏览 7提问于2020-02-17得票数 1

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对于我正在进行的项目，我需要用列表中的值的累积和来创建新变量。我的列表中有大约2000种不同的条目(Apps)，每年每天的总下载量是这样的。因此，为了正确地分析这一点，我需要将累积的总和放入一个新的变量中。我知道如何在一个单独的实例中做到这一点，那就是apps$cum_app1 <- cumsum(apps$app1)，但是对所有2000个应用程序手动执行这一操作将是非常麻烦的。apps <- list(App1 = c(23000, 15488, 45228, 48599, 46524), App2 = c(65465, 1435

浏览 6提问于2021-12-05得票数 0

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R: Tibble转换

r、date、keras、time-series、data-manipulation

我使用的是R编程语言。tk_tbl() %>% as_tbl_time(index = index) # A time tibbleObject otherwise converted to tibble successfully. 有人知道为什么会发生这个错误吗？我检查了我的环境，它显示“名称空间”库已经加载。

浏览 48提问于2020-12-28得票数 0

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如何在R中使用具有不同列规格的pivot longer函数？

r、pivot、tibble

我正在使用来自github的一个包含8个变量的数据集，现在只是想整理一下，所以我尝试了pivot_longer函数，如下所示： corona_data <- read_csv("https://raw.githubusercontent.comglimpse(corona_data) pivot_longer(-Country/Region, names_to = "Date", values_to = "values") %>% 我想创建一个tibble我是

浏览 38提问于2020-09-10得票数 0

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R-根据组和以前的元素操作最后一行。

r、dplyr

我对R相当陌生，并且很难找到解决以下问题的方法:我有一个由3列组成的tibble。第一列描述股票ids (例如ID1、ID2.)，第二列描述观察日期，第三列描述相应的返回。(ID :日期-返回)下面的图片进一步可视化了我的问题。对于上面描述的示例数据集，我需要删除黄色元素。我已经找到了一种方法，将tibble转换成一个矩阵，然后遍历每个元素，但是这种分配非常简单，在大型数据集(+2mio)上表现不佳。)，这正是我的情况。是否有更有效

浏览 3提问于2020-09-25得票数 0

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组合嵌套`tar_map`调用的结果

r、target、targets-r-package

为此，我使用了targets包，并使用来自tarchetypes的tar_map函数，使每个数据集都经历了一系列整理和整理函数。/data")# write_csv("./data/td1.csv") # tibble(nums = 301:600, groups = rep(letters[1:3], each = 1

浏览 16提问于2021-07-16得票数 0

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将特性转换为假人

r、dataframe、tidyverse、spread

51 29 30Tipo III 16 48 38我想把它转换成一个tibbletidyverse) quimiotb$reac

浏览 1提问于2018-12-09得票数 0

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将列表列表压缩为R中的数据流时，丢失重复的列名

r、list、dataframe、data-manipulation

这种类型的“将列表整理成数据”的问题已经被问过几次了，但是我找不到一个解决方案来帮助我的特定问题。下面我举了一个小例子。通常，当使用R中的httr从API中获取数据时，我用来获取数据的大多数数据API都会以类似的嵌套列表格式返回数据，类似于这样： list( list( ) )有一段时间以来，我一直在研究一个很好的函数来扁平嵌套列表列表，因为在R中使用平面数据处理要

浏览 6提问于2020-04-24得票数 0

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与R中的unnest_tokens相反

r、tidytext

我有一个数据框，我已经在R中将其转换为整齐的文本格式，以消除停用词。我现在想把数据帧“整理”回它原来的格式。#> 4 Sense & Sensibility 10 <tibble [2 x 1]>#> 6 Sense &

浏览 21提问于2018-03-06得票数 0

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按列前缀嵌套tibble

r、dplyr、tidyverse、tidyr、purrr

我希望按照列前缀(在第一个‘_’之前)创建一个嵌套的tibble分组，在嵌套的tibbles中保留原来的列名。目前的方法有效，但看起来过于复杂。tibble(a_1=1:3, a_2=2:4, b_1=3:5) %>% # a_1 a_2 b_1# gr data # 1 a <tibb

浏览 5提问于2022-07-02得票数 0

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以R中的分类列为条件集成来自另一个数据集的数据

r、merge、conditional-statements、dplyr

以下是示例数据集：courses <- tibble(course_name = c("Adv Operating", "Art Intel", "CS Net"), answer

浏览 5提问于2020-02-28得票数 0

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用R和Tidy绘制时间序列数据

r、ggplot2、time-series、tidyverse、lubridate

我正在尝试使用lubriadte从我的温度传感器中整理时间序列数据。我最终想要的是，在x轴上有时间，y轴上有温度。temps<-temps %>% as_tibble() %>% temps

浏览 2提问于2020-04-23得票数 0

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使用R整理数据

r、tidyr、dplyr

我有一个问题，整理一个大的数据集，将非常感谢您的帮助。我的数据子集如下所示：# A tibble: 16 x 8# A tibble: 16 x 10 Subject RT1 RT2 item ROI `Item _Number` IA_LABEL block Sum_RT1 Sum_RT2

浏览 1提问于2020-02-13得票数 0

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如何将tibble转换为矩阵？

r、transformation、transpose、data-manipulation、tibble

我在试着重新整理我的数据。这里有一个例子来说明--我希望有一种简单的方法来改变tibble来形成矩阵。矩阵也可以是tibble，尽管我想添加'year‘作为因子(第6列)。replace = T)lic <- rep(c("imp", "proc", "rec", "whl", "ret"), 3) d1 <- as_tibble

浏览 4提问于2020-05-22得票数 1

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