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错误代码大全【100(临时响应)】【200(成功)】【300(已重定向)】【400(请求错误)】【500(服务器错误)】(HTTP协议版本)

最常出现的错误代码： 200(成功) 服务器已成功处理了请求。通常，这表示服务器提供了请求的网页。 400(错误请求) 服务器不理解请求的语法。 404(未找到) 服务器找不到请求的网页。...HTTP协议错误代码一览表： 1xx(临时响应) 用于表示临时响应并需要请求者执行操作才能继续的状态代码。 代码 说明 100(继续) 请求者应当继续提出请求。...4xx(请求错误) 这些状态代码表示，请求可能出错，已妨碍了服务器对请求的处理。 代码 说明 400(错误请求) 服务器不理解请求的语法。 401(未授权) 请求要求进行身份验证。...如果您在 Googlebot 尝试抓取的网址上发现此状态(位于”诊断”标签的 HTTP 错误页上)，那么，这表示 Googlebot 所追踪的可能是另一网页中的无效链接(旧链接或输入有误的链接)。...504(网关超时) 服务器作为网关或代理，未及时从上游服务器接收请求。 505(HTTP 版本不受支持) 服务器不支持请求中所使用的 HTTP 协议版本 希望能对大家有所帮助。

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R语言网络数据抓取的又一个难题，终于攻破了！

单纯从数据抓取的逻辑来讲（不谈那些工程上的可用框架），个人觉得R语言中现有的请求库中，RCurl和httr完全可以对标Python中的urllib和reuqests(当然py中在错误处理和解析框架上显得更为专业...左右用R右手Pyhon系列——趣直播课程抓取实战 R语言爬虫实战——知乎live课程数据爬取实战 httr中的GET函数同样完成GET请求，query参数作为指定的请求参数提交方式（同样可以选择写在URL...针对POST请求而言，作为API的普遍请求方式（也有一部分API是通过GET请求发送的），POST请求灰常复杂，它的查询参数必须含在请求体(body)中，而且参数发送前需要做指定的编码方式（就是request...http://www.linkedin.com/pulse/web-data-acquisition-structure-rcurl-request-part-2-roberto-palloni 以下是写作本篇推送的目地...至此，R语言中的两大数据抓取神器（请求库），RCurl+httr，针对主流的GET请求、POST请求（常用的）都已经完成探索和案例输出。以后的案例会不断补充一些高级的反反爬技巧！

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    Linux服务器nginx访问日志里出现大量http400错误的请求分析「建议收藏」

    400错误，每次有大概连续出现1-6个不等，而且也并不是每次客户访问都会产生400错误。...通过仔细观察发现，所有产生400错误的前一次访问的User-Agent都是Google Chrome浏览器留下的，也就是说400错误是由Chrome浏览器产生的。...但是经过本地抓包发现，chrome是没有向服务器发送异常请求或者数据包的。...对于这种情况，nginx是当做400错误来处理的，但由于连接已经关闭，错误信 息不会发送到客户端，这就产生了日志文件中记录了错误，而抓包分析中什么也看不到的现象。...像 LVS 之类什么的，也会引起这种问题，然后日志中会出现大量的 400 错误。

    3.5K30

    告别低效：构建健壮R爬虫的工程思维

    默认的R User-Agent（例如 libcurl/... 或 r-curl/...）非常显眼。解决方案：模拟真实浏览器： 总是设置合理的HTTP请求头。...请求设计的高级重试函数，可以自动处理临时性错误。...根源： 对HTTP的无状态性和Cookie的作用机制不熟悉。解决方案： 使用 httr::handle() 来保持会话。一个handle会自动管理Cookies。...忽视请求头和频率模拟浏览器Headers，遵守robots.txt，添加随机延迟。脆弱的错误处理使用purrr::safely()和httr::RETRY()构建健壮的抓取循环。...回顾这些坎坷，我的核心领悟是：强大的R爬虫绝非一堆函数调用，而是一个精心设计的系统。它需要我用侦探的眼光去发现隐藏API，用工程师的思维去处理错误与重试，用外交官的姿态去管理会话与延迟。

    21110

    利用R语言进行头条主页内容的自动化下载

    本文将介绍如何使用R语言进行头条主页内容的自动化下载，包括必要的库安装、代理服务器的配置、HTTP请求的发送、内容的解析和保存。R语言简介R语言是一种用于统计计算和图形的编程语言和软件环境。...环境准备在开始之前，确保你的R环境已经安装了以下库：httr：用于发送HTTP请求。rvest：用于HTML内容的抓取和解析。...如果尚未安装，可以通过以下命令安装：rinstall.packages("httr")install.packages("rvest")代理服务器的配置在进行网络请求时，有时我们需要通过代理服务器来发送请求...发送HTTP请求使用httr库，我们可以轻松地发送HTTP请求。...如果请求成功，我们可以继续处理响应的内容；如果请求失败，我们需要处理错误。

    49110

    R语言初学者爬虫简单模板

    习惯使用python做爬虫的，反过来使用R语言可能有点不太习惯，正常来说R语言好不好学完全取决于你的学习背景以及任务复杂情况。...对于入门学者来说，R语言使用rvest+httr组合，几行代码就能完成简单爬取（比Python的Scrapy简单得多），R语言数据处理优势明显，爬取后可直接用dplyr/tidyr清洗，小打小闹用R语言完全没问题...以下是一个适合初学者的R语言爬虫通用模板，使用rvest和httr包实现。...此模板包含基本错误处理、随机User-Agent轮换和延时机制：# 安装必要包（首次使用前运行）# install.packages(c("rvest", "httr", "dplyr", "stringr...XPath自动处理元素缺失情况（返回NA）3、健壮性设计：多层错误处理（网络错误/解析错误）HTTP状态码检查空结果保护4、易用性：返回整洁数据框参数注释清晰包含完整使用示例R语言用的人相对比较少，常见的还是

    23610

    左手用R右手Python系列——模拟登陆教务系统

    在分享这篇文章之前，只想感慨一声，虽然Python拥有更为完善的爬虫生态和多如牛毛的爬虫分享课程，但是貌似这些大部分内容，使用R语言中的RCurl+httr都可以做到，但是可惜的利用R语言学习爬虫的爱好者与...以下是教务处的登录和验证码请求地址： loginhttp://202.199.165.193/loginAction.do" Codeinhttp://202.199.165.193/validateCodeAction.do...x-www-form-urlencoded" ) #构造账号、密码、验证码（留空）构成的表单体 payload<-c(zjh="*******",mm="*****",v_yzm="") 使用cookie管理器： #设置错误记录...，可以换一个子网页请求自己需要的信息 urlhttp://202.199.165.193/gradeLnAllAction.do?.../web/packages/httr/ httr.pdf https://docs.python.org/2/library/urllib.html 往期案例数据请移步本人GitHub： https:/

    1.7K80

    豆瓣内容抓取：使用R、httr和XML库的完整教程

    概述在数据分析和统计领域，R语言以其强大的数据处理能力和丰富的包库资源而闻名。它不仅提供了一个灵活的编程环境，还拥有专门用于数据抓取和处理的工具，如httr和XML库。...通过R语言，我们可以高效地抓取豆瓣上的数据，进行深入的数据分析和挖掘。本教程将指导读者如何利用R语言的httr和XML库，结合豆瓣网站的优势，来抓取豆瓣电影的数据。...细节引入必要的库首先，我们需要引入R中的XML和httr库，这两个库分别用于解析XML文档和发送HTTP请求。# 引入必要的库library(XML)library(httr)2....请求豆瓣主页内容使用httr库中的GET方法请求豆瓣主页内容，并检查请求是否成功。...# 请求豆瓣主页内容douban_url http://www.douban.com"response http_client)# 检查请求是否成功

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    使用Apprenda和R分析应用程序工作负载数据

    在下面的简单例子中，我使用标准的R函数加上三个包（使用R的install.packages（）函数很容易将包包含进来）： jsonlite用于解析Apprenda API返回的JSON数据。...httr用于处理验证和检索数据所需的HTTP请求。 plotrix帮助渲染检索到的数据。 从以上步骤看非常简单。...我将该“token”作为我的API调用的参数以获取应用程序数据： [763fdndszj.png] GET（）是由httr包提供的一个函数，它简化了对API的HTTP请求。...我已经将Apprenda会话标记添加到HTTP Headers 进行身份验证，并且包含查询字符串参数，该参数将帮助返回平台上当前正在运行的所有应用程序工作量。...返回的数据被解析并存储在一个名为'r'的变量（在R中，这是一个向量）中，，该变量现在有151条记录，每条记录为一个应用程序工作量。

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    使用Apprenda和R分析应用程序工作负载数据

    等）这些包）： jsonlite用于解析Apprenda API返回的JSON数据。...httr用于处理验证和检索数据所需的HTTP请求。 plotrix将检索到的数据渲染成图表。 接下来的步骤十分简单。...我将该标记在我的API调用中引用以获取应用程序数据： [763fdndszj.png] GET()是一个由httr包提供的函数，它简化了对API的HTTP请求。...我已经将Apprenda会话标记添加到HTTP标题（Header）中进行身份验证，其中包含了一个具有字符串查询参数，该参数将用于返回平台上当前正在运行的所有应用程序工作负载。...返回的数据被解析并存储在变量（在R语言中称为一个向量，即vector）中，名为'r'，该变量现在有151条记录，每条记录对应一个应用程序工作负载。

    93960

    利用 html_table 函数轻松获取网页中的表格数据

    了解 html_table 函数html_table 是 R 语言中 rvest 包的一个重要函数，用于将 HTML 文档中的表格节点转换为 R 中的 data.frame，极大地简化了表格数据的提取流程...在本文示例中，我们将参考爬虫代理的域名、端口、用户名、密码，并结合 httr 包实现代理设置。3. 请求头设置为了模拟真实用户的访问，我们需要在请求中加入 User-Agent 和 Cookie。...实例下面的代码展示了如何结合 R 语言、html_table 函数以及代理技术采集 www.58.com 的租房信息，并将数据保存到文件中。...# 加载必要的库library(rvest)library(httr)library(xml2)# 设置代理IP信息（以16yun爬虫代理加强版为例 ）proxy_url http://proxy...错误处理：检查响应状态码，确保请求成功。提供备用逻辑处理未找到表格的情况。

    1.2K10

    RCurl中这么多get函数，是不是一直傻傻分不清！！！

    getCurlErrorClassNames #排错函数，可以根据请求错误信息得到错误类型，方便后期排错 getCurlHandle #curl句柄函数（是请求回话维持与进程管理的最重要部分...library("magrittr") urlhttp://m.quzhiboapp.com/api/lives/listOrderByPlanTs" header=c( "Accept"...其实除了RCurl之外，rvest包也有很多好玩的东西，最近的探索发现，rvest本身并不神奇，它作为一个底层请求器httr以及解析器selectr包、xml2包的封装，整合了这些包的优点，在解析方面大有可为...，但是请求功能上很薄弱，它的css解析器实现其实是在内部调用selectr包中的css_to_xpath函数，将css语法转化为xpath之后才开始解析的，这样如果你能花些时间学一下xml2\httr\...selectr的话，几乎可以完全绕过rvest包，自己灵活构建请求与解析函数了，这三个包文档都很少（httr稍多一些！）。

    3.1K50

    R语言学习笔记之——多进程与并行处理包parallel

    上一篇中，主要介绍了使用foreach包来在R语言环境中实现任务的并行处理，其实在R语言中还有另外一个多进程包同样可以完成多进程任务，那就是parallel包，其语法与R语言内置的apply组函数以及plyr...library("httr") library("jsonlite") library("magrittr") 以下是一段带测试的任务代码，抓取今提头条行业研究报告： GETPDF <- function...(i){ urlapi/report" headers<-c( "Host"="index.toutiao.com...registerDoParallel(cl) #进程注册 mydata1 <- foreach( i=1:16, #输入等待请求的参数...(1:16,GETPDF) ) 用户 系统 流逝 0.49 0.02 3.19 由测试可知，foreach、parallel、ldply的时间消耗分别为1.85、1.65、4.54，但是由于使用的api

    2.2K81

    扒一扒rvest的前世今生！

    以下是我的个人愚见，这里的网络抓取存在一个前提，即你有权限直接通过URL获取完整网页（注意是完整网页）或者，你已经通过其他请求库（比如RCurl或者httr）获取了完整的网页，那么剩余的事情就交给rvest...它的底层是通过封装httr包中的handle函数来实现的，这算是rvest包的较为高级功能了，里面确实封装了一些真正的GET请求、POST请求构造类型。但是平时能用到的人估计不多。...我看了下源码，回头乖乖去看httr文档去了。...源码在这里： https://github.com/hadley/rvest/blob/master/R/session.R 至此，主要的rvest函数都撸完一个遍了，这里给rvest做一个小结吧： 它的高级请求功能依托于...httr（当然你可以直接使用httr来构造请求）。

    3.4K70

    挖掘网络宝藏：R和XML库助你轻松抓取 www.sohu.com 图片

    本文将涉及以下几个方面：为什么选择 R 语言和 XML 库作为图片爬虫的工具？如何使用 R 语言和 XML 库来访问、解析和提取网页上的图片链接？...技术文章：使用 R 和 XML 库爬取图片在这一部分，我们将详细介绍如何使用 R 语言和 XML 库来实现图片的爬取。...利用多线程技术：通过多线程技术，我们能够并发地请求网页，从而加快图片的抓取速度。数据处理与存储：我们将讨论如何处理和存储从网页中获取的图片数据，以便后续分析或应用。...# 加载所需库library(XML)library(httr)library(foreach)library(doParallel)# 爬虫代理 设置IP信息proxy http...= "http://www.18XXXX.cn:36986:user:pass", https = "http://www.18XXXX.cn:36986:user:pass")# 设置目标网址url

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    R语言爬虫实战——知乎live课程数据爬取实战

    本文是一篇R语言爬虫实战练习篇，同样使用httr包来完成，结合cookies登录、表单提交、json数据包来完成整个数据爬取过程，无需书写复杂的xpath、css路径甚至繁琐的正则表达式（尽管这三个技能对于数据爬取而言意义非凡...之前已经演练过如何使用httr来完成网易云课堂的课程爬取，其中用到POST方法和表单提交。...到底是不是这样呢， 让我们点进去这个xhr请求，到右下侧的网页预览里面详细一看便知，果不其然，刚好是我们要的信息，全部都是以json数据包的形式封存在网址为https://api.zhihu.com/lives...第三步：单步尝试查看输出内容结构： baseurlapi.zhihu.com/lives/homefeed" r <- GET(baseurl,add_headers(.headers...'=0,'includes'='live') baseurlapi.zhihu.com/lives/homefeed" r <- GET(baseurl,add_headers(.

    1.7K60

    左手用R右手Python系列16——XPath与网页解析库

    最近写了不少关于网页数据抓取的内容，大多涉及的是网页请求方面的，无论是传统的RCurl还是新锐大杀器httr,这两个包是R语言中最为主流的网页请求库。...RCurl包是R语言中比较传统和古老的网页请求包，其功能及其庞大，它在请求网页之后通常搭配XML解析包进行内容解析与提取，而对于初学者最为友好的rvest包，其实他谈不上一个好的请求库，rvest是内置了...rvest包的作者是哈德利大神，他对rvest的定位是一个及其精简的、高效、友好的网页获取与交互包，如果你看过rvest的源文档，那么你肯定知道，rvest其实是封装了httr(请求库)和xml2（解析库...，很多时候我们需要原生的请求库来助阵，比如RCurl和httr，rvest更适合作为解析库来用。...但是今天这一篇暂不涉及rvest,RCurl和httr作为请求库的功能在之前的几篇中已经涉及到了主要的GET和POST请求操作，今天我们集中精力来归纳总结两大解析语法之一的XPath，主要使用工具是XML

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