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贝叶斯t检验假设
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下午好,通常使用levene的方差齐性检验，以及正态假设的shapiro wilk检验和qqplots检验。我必须用贝叶斯独立t检验来检验哪些统计假设？我如何在R中使用coda和rjags检查它们？
浏览 2提问于2017-04-12得票数 1
R中多变量的Shapiro正态性检验:我有一个名为data的数据集，以及三个称为a、b、c的连续变量。我如何编写一个for循环来分别对变量执行shapiro.test()？
浏览 0提问于2017-03-18得票数 1
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我有一个名为"My_data“的数据集，以及三个名为a，b，c的变量。W2 20.8770935 May W1 10.939570+
浏览 257提问于2019-10-06得票数 2
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我们将一组的平均值(或平均值)与集合平均值(或平均值)进行比较。这个集合平均值可以是任何理论值(也可以是总体平均值)。我正在尝试使用单边t.test.Is计算300个观测值与1500个观测值的平均，这种方法正确吗？如果不是，有没有替代方案呢？sampler<-sample(min(BMI):max(BMI),300,replace = TRUE) t.test(sampler,tester)
代码的最后一行-t.test.default(采样器，测试器)中的</em
浏览 0提问于2019-11-20得票数 0
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有没有人可以帮我在R中填写下面的函数：normally.distributed <- function(data)
浏览 4提问于2011-10-16得票数 59
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我有一个由20个观察和35个变量组成的数据框架。shapiro.test(mydata$var1)
我想同时测试所有变量的正态性。我怎样才能在R中做到这一点？
浏览 1提问于2015-11-03得票数 4
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我试图使用mvnormtest包执行Shapiro测试，如下所示：但是有一个错误：
虽然数据的维度是40000x10，但它没有运行。
浏览 0提问于2019-07-16得票数 1
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正确解释正态分布的直方图
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下面是一些时间序列数据的直方图。我试着找出数据中的异常。我想尝试的第一个基本方法是:如果数据服从正态分布，那么任何高于或低于3个标准差的数据都将被视为异常值。我还做了一些正态性检验，如Shapiro Wilk检验，D‘’Agostino检验和Pearson‘s Test & Anderson-Darling检验，根据所有这些检验，我<em
浏览 39提问于2019-08-30得票数 0
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我想用Chi-Square Goodness of Fit Test在R中测试一组数据的正态性，就像我测试Shapiro测试的方式一样。我有我的样本大小是10, 20,50 and 100而我的replicate is 1000out <-t(sapply(c(10, 20, 50, 100
浏览 2提问于2022-02-11得票数 -2
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dataset1：1,556 | A1,556 | A1,256 | A我想用变量组计算身高的夏皮罗-威尔克正态检验myfactor<- leve
浏览 1提问于2011-04-06得票数 0
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我很难找到有足够好的正态分布分数shapiro.test的列，因为所有的p值都上升到了0.05的分数。下面是我的数据的shapiro.test结果Id 0.9548438 7.972013e-21YrSold 0.8970975 3.420194e-30
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浏览 1提问于2019-11-15得票数 1
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我想在我的代码中更清晰地进行正态性测试，并做一个模拟(重复1000次测试)。sample <- c(10,30,50,100,500)
data: rnorm在单个正态测试的编码中，我使用了以下代码(感谢用户StupidWolf，在我之前发布的关于st
浏览 33提问于2020-03-15得票数 0
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我的数据是csv格式。看起来是这样的： HWWIchg2 -21.604 -19.106 -20.707 -19.309 -15.10 shapiro.test(heisenberg)
为什么
浏览 12提问于2013-03-15得票数 33
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我一直在努力在我的数据框架上得到一张shapiro正态假设检验p值的表格。以下是作为mdf1的数据框架(名为“”)。 Z <- as.data.frame(data.table(mdf1)[,
浏览 9提问于2013-08-15得票数 1
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我有一个由30个样本组成的向量，我想检验样本来自一个正态分布的群体的假设。N.freq <- N.hist$count我使用chisq.test检查N.freq是否适合正态分布，但是，函数需要参数p=与chisq.test文档中定义的x长度相同的概率向量。我考虑过使用rescale.p=TRUE，但我不确定这是否会产生有效的测试。
浏览 0提问于2016-11-20得票数 0
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假设我想用Shapiro检验从给定的数据集评估几个变量的正态性。这给了我一个错误：我猜这个错误的发生是因为lapply将三个变量计算为对象来应用测试，而不是按物种分组，而且由于物种不是数字的，所以无法计算
浏览 2提问于2020-11-14得票数 0
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我有一个包含两个因素的独立样本t检验的大量数据，其中一个是性别。我想让它检查变量中每组的正态性，以决定下一步。因此，我采用了我在这个论坛中找到的以下脚本，并进行了一些修改。=0,} 第一个变量(R_44)的结果如下
浏览 19提问于2021-08-20得票数 0
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如果有人能检查我的方法是否正确，那就太好了。简而言之，问题是，如果错误计算是正确的方法。假设我有以下数据。编辑：我知道有测试等，但我将集中精力构建带有置信线的qq图。我知道在汽车包装中有一种方法，但我想了解这些线路的建造。因此，我计算了我的样本数据和理论分布的百分位数(用估计的mu = 24.6609和sigma = 1.6828 )。最后，我得到了这两个包含百分位数的向量。=0.05的置信区间。其余的也一样..。
浏览 1提问于2013-12-09得票数 0
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