R中的模型选择，所有模型都提供相同的AIC和BIC

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r、model-comparison

712.1 95.6 0.01056 1055.7 130.0 0.0247BIC(lm(formula = resistivity ~ (1/thickn

浏览 6提问于2017-02-06得票数 3

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决策树回归和KNN回归的评价指标

regression、decision-trees、linear-regression、k-nn

我已经开始从事决策树回归和KNN Regressor的工作。我还粘贴了$R^2$和MSE值。据我的理解，线性回归模型是稳定的，决策树是过拟合的，KNN的误差较小。这里需要考虑哪种模式？和

浏览 0提问于2018-05-10得票数 3

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如何使用R中的step()为BIC标准提取正确的模型？

regression、linear-regression

我正在尝试使用波士顿数据集使用AIC和BIC标准来选择最佳模型。根据AIC标准，我得到了最好的型号。它会输出具有递减AIC值的模型。我检查了最后一个模型(调用模型1 medv ~ lstat + rm + ptratio + black + dis + nox)和另一个模型(调用模型2 medv ~ lstat + rm + p

浏览 2提问于2018-03-19得票数 2

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解释R中的auto.arima结果

r、package、time-series、forecasting、model-fitting

作为一个初学者，我正在尝试理解R预测包中的auto.arima函数。我还为每个测试模型获得了某个输出值，例如(1,1,1)为-18661.23

浏览 0提问于2014-04-14得票数 0

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R-为leaps包中的regsubsets设置评估标准

r、regression

我正在尝试使用最佳子集选择执行回归。然而，我希望能够通过使用残差平方和(RSS)来控制如何进行“最佳子集如果这是regsubsets在默认情况下的工作方式，我仍然想知道如何更改这个标准-如果我想要根据信息标准进行评估的话。

浏览 0提问于2014-04-22得票数 1

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在R中使用lmer()更正混合模型设计的格式

r、lm、lme4

我正在尝试使用lmer()为混合效果模型确定正确的格式。下面的三个模型都试图实现相同的东西-一个简单的固定效果模型-因此肯定有两个是错误的。在模型中，shoppers是商业中心的消费者支出数据。有一个一般的平方反比距离关系，描述了消费者是如何从中心分布的。这反映在gravity模型中，该矩阵将较近的<

浏览 0提问于2012-09-05得票数 1

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如何在循环中计算AIC和BIC？

r、loops、for-loop

对于相同的数据集，我有10个不同的模型，我想对所有模型的AIC和BIC进行比较。,"model10")for ( i in 1:length(models)){BIC[i] = BIC(models[i])但我知道这个错误：

浏览 2提问于2017-08-31得票数 1

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如何在R中得到与Stata相同的AIC和BIC值？

r、stata

假设我有一个非常简单的模型BIC(smoking.reg)>

浏览 0提问于2020-06-10得票数 2

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多元线性回归最重要特征的选择

regression、statistics、feature-selection、linear-regression、statsmodels

我想为我的模型选择最好的功能。最初，我研究了特性与响应的相关性，只考虑那些高度相关的特性，并运行一个回归模型。然后，使用该模型，我将根据测试数据预测结果，并将其与实际(度量RMSE)进行比较，这将是我评估它的方法。然后，我可以添加每个特性，以减少与特征集响应的相关性，并继续计算上面的内容。还有其他方法可以选择功能吗？例如，我是否可以运行一个随机森林并使用其中的特性重要性报告来<e

浏览 0提问于2021-02-08得票数 0

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ARIMA结果解释

python、python-2.7、statistics、time-series、forecasting

我如何解释ARIMA的结果。我有一个不同的系列，我实现了2个ARIMA模型ARIMA2,1,0和ARIMA 1,1,0。哪个更好，我还绘制了ACF和PACF，我假设2,1,0应该是好的，ACF逐渐减少，PACF下降到2左右。虽然我听说，即使在绘制了ACF和PACF之后，我们通常也会尝试一些或循环所有其他方法来找到最好的。我们是否看到要比较的AIC/BIC或其他统计数据？这

浏览 12提问于2017-07-05得票数 0

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用于poLCA包(R)的循环以运行多个类模型

r、for-loop

我正在尝试根据不同数量的潜在类nclass来选择最适合我的数据的生命周期评价模型(R package=poLCA)。我想使用for循环为1:5的潜在类运行模型，并为每个模型生成一个包含G2、AIC和BIC值的表。## Generating a table of G2,AIC & BIC for different no

浏览 1提问于2015-10-07得票数 0

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比较R环中多个数据集的多个模型的R平方、AIC和BIC结果

r、loops、model、modeling

我得到了多个数据集(ID 1-285)的多个模型(最初6个删除了NAs (故障模型))的R平方、AIC和BIC结果的数据帧。它看起来像这样：0.995974109 -72.3098650 -65.6488424 1 Gompertz6.3917756 13.3977625 4

浏览 5提问于2019-11-22得票数 0

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以下哪个线性回归模型更好？

regression、linear-regression

考虑同一数据集上的两个回归模型。模型1：$R^2 =90%，$R^2 (调整后)= 80 $%，$R^2(pred) =70%模型2：$R^2=60%，$R^2(调整后)= 59 $%，$R^2(pred) =58%，所有值都很高，但两者之间的差异也很大在模型2中，其值较低，但差异较小。以上两种型号中哪一种更好，为什么？

浏览 0提问于2018-09-09得票数 2

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R-数据放大器练习中的ARIMA模型

r、statistics、arima、autoregressive-models、sarimax

在我看来，在数据放大器的练习中，答案一点也不清楚。 (这里是sarima(globtemp，1，1)的asta软件包的图形结果

浏览 12提问于2022-03-24得票数 0

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潜在类分析模型的选择

statistics

在进行潜在类分析时，有时信息准则( AIC、BIC、aBIC)没有选择相同的模型。在一项关于药物使用模式的研究中，我正在对774名与男性发生性关系的男性进行研究。图显示了为每个潜在类绘制的匹配标准。BIC和CAIC选择三个类模型(参见图)。但是，aBIC选择了一个五个类模型(参见图2)。在这种情况下，如何<e

浏览 9提问于2017-06-21得票数 1

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在R中查找最佳线性模型的命令

r、model、linear-regression、lm

有没有办法让R运行所有可能的模型(具有数据集中的所有变量组合)，以生成最佳/最精确的线性模型，然后输出该模型？我觉得有一种方法可以做到这一点，但我很难找到信息。

浏览 0提问于2015-11-17得票数 5

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R中约束系数ARIMA的AIC，BIC值

r、time-series

不同的方法来指定相同的AR (或MA)模型，由函数arima()在包forecast中在R中估计得到不同的BIC (贝叶斯信息准则)值。(1) AR(1)在理论上，这两个模型是相同的。然而，他们的估计可能有所不同。不知道为什么它们产生相同的</

浏览 6提问于2014-09-04得票数 3

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如何在R中求多元多元回归的AIC或BIC

r、regression、model-comparison

我试图比较R中的两个多元多元回归模型(参见) 当我使用AIC()或BIC()时，R说它不允许多个响应。对于多元多元回归模型，是否有一种方法可以得到一个单一的AIC/BIC或r^2 (或者对于多个反应，它在数学上是不健全的)？

浏览 2提问于2015-07-13得票数 1

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如何利用R中的DSE函数计算拟合卡尔曼滤波器的AIC、BIC和似然

r、time-series、kalman-filter、state-space

我想测试动态线性模型的适用性，这是我已经拟合的一组问题的数据。我是用R中的dse软件包中的SS()函数来做的，有什么方法可以用概率和信息测试来检验R中模型的拟合吗？R中的代码由以下人员定义：

浏览 3提问于2017-09-12得票数 0

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高斯混合模型组件

matlab、cluster-analysis、gaussian、pattern-recognition、mixture-model

我正在尝试使用matlab将我的数据拟合到高斯混合模型中，但问题是我无法确定执行此操作的最佳组件数量，有谁可以帮助我！此外，如果已经有构建函数来获得最优数字，请帮助。

浏览 2提问于2012-04-28得票数 1

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