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1
回答
R
中
的
glm
模型
结构
r
、
hyperlink
、
glm
在我
的
课程
中
,我遇到了多种构造广义线性
模型
的
方法:family=binomial(link=logit),data=data) 我知道cbind参数在数据采用宽格式时使用,fit2是数据帧采用长格式时
的
一个示例。但这两者
的
区别是什
浏览 0
提问于2018-01-20
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3
回答
使用
R
的
Proc
GLM
(SAS)
r
、
sas
我需要测试哪些影响,我应该包括在我
的
模型
中
对奶牛
的
遗传评估。在SAS
中
,我会使用proc。SAS代码将是:proc
glm
;model milk= year herd season ageage*age;我
的
R
码是: model1 =
glm
(milk ~ factor(year) + factor(herd) + fac
浏览 8
提问于2014-11-22
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1
回答
获得多个负二项
glm
模型
的
AICc
r
、
glm
我已经在
R
中
对六个候选
GLM
模型
列表运行了函数"aictab“(对于九个不同
的
响应变量运行了九次)。我
的
响应变量分布为Gamma或负二项分布。(我使用负二项误差
结构
,因为我
的
计数数据过于分散。)aictab函数工作得很好,给了我一个带有AICc误差
结构
的
模型
的
Gamma值、
模型
权重等
的
表,但当我尝试在具有负二项误差
结构
浏览 0
提问于2017-09-28
得票数 1
2
回答
理解
glm
$残留物和resid(
glm
)
r
、
glm
您能告诉我
glm
$residuals和resid(
glm
)返回
的
是什么吗,其中
glm
是一个拟泊松对象。例如,如何使用
glm
$y和
glm
$linear.predictors创建它们。
glm
$残留物 lowest : -4.243 -3.552 -3.509
浏览 2
提问于2010-03-28
得票数 13
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1
回答
h2o
GLM
分离参数
r
、
h2o
、
glm
是否有方法从phi对象中提取色散参数(也称为h2o.
glm
() )?在标准
R
中
,这可以通过是否有可能在h2o.
glm
()对象
中
实现同样
的
功能? 谢谢
浏览 3
提问于2021-01-17
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2
回答
将函数应用于列表列
中
的
模型
时
r
、
dplyr
我使用dplyr "do“函数为多个组运行了
glm
模型
。然而,我得到了“评估错误:对象‘.没有找到。”显然是因为PseudoR2()想要使用用于生成
模型
的
数据,但是
模型
有data = .,这在环境
中
是不存在
的
。require(dplyr) require(Des
浏览 0
提问于2019-04-10
得票数 0
1
回答
为什么星图和
R
中
的
logistic回归对同一数据返回不同
的
模型
?
machine-learning
、
r
、
logistic-regression
、
apache-spark
我在390个数据集上比较了
R
(
glm
)和星火(LogisticRegressionWithLBFGS)上
的
logistic回归
模型
。14个变量。model.intercept : model.weights : DIAB 0.18151162744507293 TRANSF -0.741
浏览 0
提问于2015-05-07
得票数 7
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1
回答
沿三维曲线绘制圆圈
c++
、
opengl
、
computational-geometry
、
curve
、
glm-math
我试图渲染一个三维曲线
的
每个点周围
的
圆圈。基本上试着为曲线创建一个类似管状
的
结构
。但是,圆
的
方向是错误
的
,如图像所示。下面是我对圆周对象
的
模型
矩阵
的
计算,在计算了frenet框架之后。我哪里出问题了?i];
glm
::vec3 forward_tangent_vector =
glm
::ve
浏览 2
提问于2015-10-28
得票数 3
1
回答
R
中
的
逻辑回归:
glm
()与rxGlm()
r
、
logistic-regression
、
glm
、
revoscaler
我在
R
中使用了很多
GLM
。通常我使用revoScaleR::rxGlm()来解决这个问题,因为我处理
的
数据集很大,并且使用非常复杂
的
模型
公式--而
GLM
就是不能应付。在过去,这些都是基于泊松或伽马误差
结构
和对数链接函数。一切都运行得很好。 今天,我试图建立一个逻辑回归
模型
,这是我以前在
R
中
没有做过
的
,我偶然发现了一个问题。我使用
的
是revoScaleR::rxLogit(),尽管r
浏览 2
提问于2020-04-15
得票数 5
1
回答
在
R
中使用带有
glm
()和cv.
glm
()
的
lapply()
的
意外行为
r
我试图将交叉验证应用到线性
模型
的
列表
中
,并得到一个错误。这是我
的
代码:library(boot)cvs = lapply(1:10,function(i) cv.
glm
(Boston,
glm
.fits[[i]],K=10)$delta[1])poly(dis,d)<em
浏览 1
提问于2019-01-31
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1
回答
如何为已呈现
的
多个3D
模型
创建多个
模型
矩阵?
c++
、
vulkan
我遵循了这一vulkan教程
的
大部分内容: 在遵循本教程
的
同时,我创建了以下函数,称为"UpdateUniformBuffer“。该函数包含代码,每秒钟将旋转矩阵应用于<e
浏览 0
提问于2021-07-23
得票数 1
1
回答
从现有系数创建H2OGeneralizedLinearEstimator实例
python
、
h2o
我有一组来自经过训练
的
模型
的
系数,但是我不能访问
模型
本身或训练数据集。我希望创建一个H2OGeneralizedLinearEstimator实例,并手动设置系数以使用
模型
进行预测。我尝试
的
第一件事是(这是一个再现错误
的
例子):from h2o.estimators.
glm
import H2OGeneralizedLinearEstimator from:错误:在函数
中
找不到对象'logreg‘:预
浏览 0
提问于2019-03-27
得票数 0
2
回答
Huxreg输出不适合由
R
Markdown/knitr创建
的
pdf
r
、
regression
、
r-markdown
我在
R
Markdown
中
工作,建立了几个回归
模型
,并用huxreg制作了一个汇总表。这些
模型
有很多特性,因此汇总表非常大。当我检查代码
中
的
输出时,它看起来完全没有问题。代码: {
r
setup, include=FALSE}setwd('/Users/ladarudnitckaia&
浏览 35
提问于2020-04-09
得票数 0
5
回答
Logistic回归
的
模型
拟合统计
r
、
statistics
、
r-zelig
我在
R
中
运行逻辑回归
模型
,我使用了Zelig和Car软件包。然而,我想知道是否有一种简单
的
方法来获得
模型
的
模型
拟合统计数据。(伪
R
平方、卡方、对数似然等)
浏览 7
提问于2010-07-27
得票数 7
1
回答
出口
glm
列车适合摘要从插入与星星?
r
、
model
、
r-caret
、
summary
、
stargazer
我想使用
的
包“星观星”,以导出适合
的
火车摘要与插入。.,trControl = trainControl(method =
浏览 1
提问于2018-12-11
得票数 2
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1
回答
在状态
模型
GLM
中
eta在哪里?
python
、
statsmodels
、
glm
线性预测器在statsmodels.
GLM
类
中
的
位置在哪里?如果拟合
模型
mdl = sm.
GLM
(Y, X, family = family()).fit()等于
R
的
mdl <-
glm
.fit(X, Y, family = family()),则
R
的
eta是mdl但我似乎在状态
模型
中
找不到eta。 现在我用X @ mdl.params来计算它们,这似乎有点乏味。
浏览 0
提问于2022-04-13
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1
回答
用二项式回归对Python和
R
的
不同
GLM
结果
python
、
r
、
statistics
、
glm
我有下面的
R
码,用二项式回归来拟合x
的
y和多项式结果是但是,当我在Python中使用状态
模型
GLM
函数时, x = np.array(x)np.transpose(np.vstack((x**k for k in range(d+1))
浏览 3
提问于2020-10-06
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2
回答
如何使用
R
指定
GLM
中
的
负二项式误差分布?
r
、
glm
我正在使用
R
中
的
glm
()函数构造一个
模型
,假设我知道我
的
数据
的
错误分布符合负二项分布。当我在
R
手册
中
搜索不同
的
家庭时,可以选择family=binomial,但negative binomial不是。在
R
手册(系列)
的
同一节
中
,NegBinomial在“请参阅”一节
中
链接,但它是在二项式系数
的
上下文中显示
的
(
浏览 6
提问于2013-09-08
得票数 3
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1
回答
GLM
适合SQL (logistic回归)
r
、
glm
我们经常直接在数据库
中
为简单
的
模型
(如线性回归或后勤回归)打分。正确地将所有系数从
R
传递到SQL总是有点棘手。我想我可以为
glm
结果做一些从
R
到SQL
的
转换。对于数值变量,这是非常简单
的
:kyphosis$factor_
浏览 0
提问于2015-02-24
得票数 3
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