我使用readr包中的read_csv读入R的数据。我有精确到十分之一秒的时间值,格式如下:2018-12-30T21:25:32.200,T之前的都是日期,时间之后的都是HH:MM:SS: format of - second格式。但是,当使用read_csv将其赋值给变量时,打印时会重新格式化并截断为2018-12-30 21:25:32 UTC。我不知道UTC是从哪里来的,也不知道我那一秒的时
我似乎无法避免这种行为,所以我的问题是,在使用df.to_csv时,如何将这些数字保存为整数值,即没有小数点或尾随零点?在相同的数据中,我有数量不同的浮动精度的列,我不想丢失那里的信息。在float_format中使用to_csv参数似乎适用于数据帧中所有浮动列的相同格式。1.424380e+122 NaN
我在5列中创建了一些随机数据,并将其存储为CSV文件。这很好,我的CSV实际上包含1001行;我的数据包含头(我是通过在电子表格编辑器中打开它来检查的)。但是,当我再次使用csvread在MATLAB中读取它时,如果不指定分隔符,并且指定分隔符data只包含957行,则会出现错误,因此头和前42行都会丢失。这里发生什么事情?append');
data = csvread('output.csv',','