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asreml 设定初始值固定初始值

多性状模型 mod2 <- asreml(cbind(y1,y3) ~ trait + trait:Line, random =~ us(trait):ped(Calf), rcov = ~ (units...-21,273) mod2.2 <- asreml(cbind(y1,y3) ~ trait + trait:Line, random =~ us(trait,init=Va):ped(Calf), rcov...",7)) vc mod2.3 <- asreml(cbind(y1,y3) ~ trait + trait:Line, random =~ us(trait,init=Va):ped(Calf), rcov

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R语言单变量和多变量（多元）动态条件相关系数DCC-GARCH模型分析股票收益率金融时间序列数据波动率

# 获取基于模型的时间变化协方差（阵列）和相关矩阵 rcov(fit1) # 提取协方差矩阵 rcor(fit1) # 提取相关矩阵要了解我们手头的数据，我们可以看一下维度：我们得到三个输出，告诉我们我们有一个三维对象

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R语言中回归和分类模型选择的性能指标

然后，相关系数定义为其中Cov（⋅，⋅）∈RCov（⋅，⋅）∈R是协方差，而σσ是标准偏差。协方差定义为其中，μμ表示平均值。

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Jenkins系列一：安装和简单配置Jenkins简单介绍Jenkins安装

Ruby metrics plugin — 该插件添加Ruby统计报告( Rcov, Saikuro, Rails stats...)的捆绑包到Jenkins中。

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R语言+AI提示词：贝叶斯广义线性混合效应模型GLMM生物学Meta分析

我们可以通过在rcov中使用idh():units函数来实现。由于我们希望分别估计每个水平的方差，所以必须更改残差先验的方差结构。在这种情况下，我们使用一个3x3的方差矩阵，因为有三种类型的响应。

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DMU遗传评估从入门到出家系列

asreml(cbind(BWT,TARSUS) ~ trait + trait:(BYEAR + SEX), random = ~ us(trait):ped(ANIMAL), rcov

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