首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

MatLab函数rand、randi、randn、rng

函数 4.1 作用 rng 函数用于控制随机数生成函数(rand、randi、randn)生成随机数。...4.2 语法 rng(seed) % 使用非负整数 seed 为随机数生成函数(rand、randi、randn)提供种子。...rng('shuffle') % 根据当前时间为随机数生成函数提供种子 rng(seed,generator) % 在上述语法基础上指定随机数生成函数(rand、randi、randn)的随机数生成类型...rng('shuffle',generator) % 在上述语法基础上指定随机数生成函数(rand、randi、randn)的随机数生成类型 rng('default') % 将随机数生成函数...)的当前设置 rng(s) % 将随机数生成函数设置还原回变量 s 指定的设置(s 为先前使用 s = rng 捕获的设置) sprev = rng(___) % 在上述语法的基础上,先返回随机数生成函数的当前设置

1.7K10
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    OpenCV学习入门(四):RNG 伪随机问题

    于是我就研究了一下随机类RNG,最终找到了问题的原因。...注意到程序中有如下一行代码 RNG rng(12345); //随机数产生器 OpenCV里RNG类构造函数初始化为固定的值后随机种子也是固定的,所以在相同的平台环境下,编译后每次运行它,显示的随机数是一样的...i) { cout rng.uniform(1, 1000) << endl; } } 构造函数rng初始化为12345,程序运行后,每次生成的“随机数”都一样,如下图1: ?...图1:rng(12345)结果 更改构造函数rng初始化为1234,每次运行生成的“随机数”仍然都一样,如下图2: ?...图2:rng(1234)结果 继续更改构造函数rng初始化为123,每次运行生成的“随机数”仍然都一样,如下图3: ?

    2.1K70

    【愚公系列】2023年07月 Python自动化办公之xlwings操作excel

    =sht[’A1'] # A1:B5单元格 rng=sht['A1:B5'] # 在第i+1行,第j+1列的单元格 # B1单元格 rng=sht[0,1] # A1:J10 rng=sht[:10...= sht.range('a1') #rng = sht['a1'] #rng = sht[0,0] 第一行的第一列即a1,相当于pandas的切片 引用区域: rng = sht.range('a1...rng.get_address() # 清除range的内容 rng.clear_contents() # 清除格式和内容 rng.clear() # 取得range的背景色,以元组形式返回RGB值...rng.color # 设置range的颜色 rng.color=(255,255,255) # 清除range的背景色 rng.color=None # 获得range的第一列列标 rng.column...rng.sheet #返回range的所有行 rng.rows # range的第一行 rng.rows[0] # range的总行数 rng.rows.count # 返回range的所有列 rng.columns

    1.1K10
    领券