React:基于类的上下文API到基于挂钩的上下文API - 腾讯云开发者社区

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基于Python编写一个调用API的类

现在后端开发基本上都是写各种API提供给别人使用，我在日常工作里既写API，也经常调用别人写的API。分享一下经常使用的调用API的模块。看代码之前会有一些假设，可以帮助理解代码。...一些假设假设我们有一个API是： http://127.0.0.1:8000/api/token ，这个详细信息可以参考simple jwt 。我在这里给一个简单的接口文档，如下。...代码如下，直接贴出了全部代码，需要解释的内容放在了注释中。...Connection """ def __init__(self): # 通过环境变量来获取后端的host，而不是硬编码 self.api_url =...参数，并且利用连接池，可以提高性能这大概就是写博客的意义所在吧，写作的时候其实就在是做复盘。

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【Web前端】实现基于 Promise 的 API：alarm API

理解 setTimeout setTimeout() 是 JavaScript 中用于延迟执行代码的一种方法。它接受两个参数：要执行的函数和延迟时间（以毫秒为单位）。...实现 alarm API 现在，我们来实现一个简单的 alarm() 函数，它将返回一个 Promise 对象。在这个函数中，我们将使用 setTimeout() 来模拟闹钟功能。...Caught an error: Invalid time provided 总结与扩展这种设计模式不仅适用于简单的计时器应用，还可以扩展到更复杂的场景，例如网络请求、文件读取等各种需要处理异步任务的情况...为了进一步提升你的技术水平，可以尝试以下挑战：增加对重复闹钟功能的支持，比如每隔一段时间就提醒一次。实现取消闹钟功能，使用户能够根据需求停止正在进行中的计时器。...尝试把这个功能封装成类或者模块，以便重用和维护。

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基于 React Flow 与 Web Audio API 的音频应用开发

hello 大家好，我是 superZidan，这篇文章想跟大家聊聊 `基于 React Flow 与 Web Audio API 今天我们来学习通过 React Flow 和 Web Audio API...不过现在，我们需要组装一个空的 React Flow 应用程序我们已经有一个基于 Vite 的 React 应用，我们将继续使用它。...“nodrag” 类。...记住添加这个类是非常重要的，否则你会发现 React Flow 拦截鼠标事件并且你将永远被困在拖动节点！如果我们尝试渲染这个自定义节点，我们会发现输入没有做任何事情。...首先创建一个新文件 audio.js，然后创建一个新的音频上下文和一个空的 Map。

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基于MinerU的PDF解析API

基于MinerU的PDF解析A - MinerU的GPU镜像构建 - 基于FastAPI的PDF解析接口支持一键启动，已经打包到镜像中，自带模型权重，支持GPU推理加速，GPU速度相比CPU每页解析要快几十倍不等...主要功能删除页眉、页脚、脚注、页码等元素，保持语义连贯对多栏输出符合人类阅读顺序的文本保留原文档的结构，包括标题、段落、列表等提取图像、图片标题、表格、表格标题自动识别文档中的公式并将公式转换成...latex 自动识别文档中的表格并将表格转换成latex 乱码PDF自动检测并启用OCR 支持CPU和GPU环境支持windows/linux/mac平台具体原理请见PDF-Extract-Kit...PDF文档中包含大量知识信息，然而提取高质量的PDF内容并非易事。...(‘layout’, ‘info’, ‘content’) 其中content是一个字典列表： { 'type': 'text', 'text': '现在我们知道：价值实体就是劳动；劳动量的尺度就是劳动持续时间

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基于docker可使用的api

1、java开发可使用的开源api （1）基于http、本地化、集群对接docker的API 开源代码地址： https://github.com/spotify/docker-client maven...com.spotify/docker-client 用户手册： https://github.com/spotify/docker-client/blob/master/docs/user_manual.md (2)基于...TCP对接的docker的API 开源代码地址： https://github.com/docker-java/docker-java maven包地址： http://mvnrepository.com.../artifact/com.github.docker-java/docker-java ---- 2、Python官方api、Go官方api、curl官方api 参考地址： https://docs.docker.com.../engine/api/

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Envoy 基于 API 的动态配置

端点发现服务（EDS）是 Envoy 基于 gRPC 或者用来获取集群成员的 REST-JSON API 服务的 xDS 管理服务。...在本节我们将学习如何使用 REST-JSOn API 来配置端点的自动发现。 ? 1....端点发现服务（EDS）是 Envoy 基于 gRPC 或者用来获取集群成员的 REST-JSON API 服务的 xDS 管理服务，集群成员在 Envoy 术语中成为端点，对于每个集群，Envoy 都从发现服务中获取端点...和 Golang 中都提供了 EDS 和其他服务发现的 gRPC 实现参考接下来我们将更改配置来使用 EDS，从而允许基于来自 REST-JSON API 服务的数据进行动态添加节点。...=$i cnych/docker-http-server:v4; sleep .5 done 然后将上面的4个节点注册到 EDS 服务上面去，同样使用如下所示的 API 接口调用： $ curl

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基于SpringMVC的API灰度方案

我们就基于SpringMVC，通过对底层RequestMappingInfo的参数定制化，实现了methodHandler的动态路由决策，从而达到API灰度动态路由目的。...，并提取了一些常用上下文数据到属性 2.4 决策注解探测器 WebRouterDecisionMakerDetection /** * PathRouterDecisionMaker注解提取器 *...和灰度API的RequestMappingInfo信息，注册到mappingLookup这个Map里（key是RequestMappingInfo，value是HandlerMethod）本质是：RequestMappingInfo...，将原API和灰度API的RequestMappingInfo信息，注册到mappingLookup这个Map里（key是RequestMappingInfo，value是HandlerMethod）...+Kafka+ElasticSearch解决跨表检索难题基于SpringMVC的API灰度方案 SQL治理经验谈：索引覆盖 Mybatis链路分析：JDK动态代理和责任链模式的应用大模型安装部署

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基于curl 的zabbix API调用

获取指定监控项itemids的指定时间段历史数据; 我们获取下2014-05-01到2014-05-03期间的数据语句如下 curl -i -X POST -H 'Content-Type: application...看抓取的数据结构完全可以给他导到xml中; zabbix API Object specifications without the 'draft' mark are stable and can be...json语句’ zabbix-server--即我的测试机http://192.168.1.222/zabbix/api_jsonrpc.php; 来个模板吧,你copy此处到你的终端吧数据语句放到...服务器api 的url Examples,都是Ruiy根据官网及相关文档改写亲测成功的,你仅需的就是修改下你的zabbix服务器API的URL即可; 1,获取监控主机信息 curl -i -X POST...关于json的相关格式语法本人没接触也不懂,需要的同仁自己查阅; 相关的测试我也就不一一列举了,下面我把zabbix-API所以的method reference给各位同仁罗列下,参考自zabbix Official

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基于豆瓣和妹子的api用React Native写的demo for android

最近一直在学React Naitve,可以说React Native的确有他自身强大的地方,不管是运行效率还是热更新都和一般的h5有的一比,当然因为面世的时间还不算太久,版本更新又十分的快,所以坑也多,...对于一般的移动开发者来说学习成本也蛮大的, 个人觉得用React Naitve做混合开发，把一些需要经常变化的模块用react native开发还是一个不错的选择。...demo就是已React Naitve的官方文档和学习过程中踩过的这种坑写出来仅供学习demo级东西，因为没有苹果电脑,只试运行android....数据方面是用豆瓣的Gank的妹子api 所用到的第三方控件如下: React-native-vector-icons(一个可以用的网上图标库,不用自己设计), React-native-scrollable-tab-view...(通用的Tab控制器),这上面两个的开源的结合可以参考http://www.jianshu.com/p/b0cfe7f11ee7这篇博客, React-native-tab-navigator(底部的tab

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基于运行上下文的APP软件架构设计

从最开始的html静态页面，到后来cookie、DHTML，再到支持seesion、ViewState的asp.net/jsp，再到基于插件的flash、Silverlight等RIA富媒体技术，再到现在如火如荼的...因为这么多年来，我们见到的绝大多数Web系统都只是信息呈现类的，而不是复杂操作类的。真正大型复杂业务系统，依然还是由客户端软件承载，因为客户端是基于单用户的、且天然是有状态的。...而我们的状态上下文数据介绍到这，也就是存在于业务逻辑对象中的数据类对象中。也就是Java世界中的VO，.net世界中的Entity。...首先，要用VO缓存用户上下文数据，就需要考虑状态数据的全局缓存，我们的做法是直接将VO对象的管理方法设计到一个全局管理类中，建议就设计为一个或多个静态单例，各VO对象实例以类成员的形式缓存在这些单例类中...在M项目中，因为使用CoreData技术，对于数据库操作，我们有用到一个叫NSManagedObjectContext的数据操作上下文对象，基于此对象，我们可以很方便地实现表数据的增删查改操作，不过因为涉及多个线程同时对同一表数据的操作

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CAG: 基于上下文感知的检索增强生成

CAG: 基于上下文感知的检索增强生成论文链接:https://arxiv.org/abs/2411.16133 代码链接:https://github.com/heydaari/CAG 论文概述...（Retrieval-Augmented Generation, RAG）方法时，检索到不相关信息的问题。...相关工作 Query2Doc 和 HyDE： Query2Doc 和 HyDE 通过基于输入查询生成伪文档，并利用这些伪文档进行语义搜索，而不是直接使用查询本身。这种方法可以提高检索的相关性。...RobustRAG： RobustRAG 研究了基于RAG的系统对注入知识数据库的恶意通道的脆弱性。...评估指标上下文相关性（Context Relevancy）：衡量检索到的上下文与用户查询的相关程度。答案相关性（Answer Relevancy）：衡量生成的答案与用户查询的相关程度。 3.

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DeepSeek-OCR：基于光学压缩的上下文处理

context_map = build_context_map(original_image, text_bboxes, recognized_texts) # 步骤3: 自适应压缩（基于上下文...} return compressed_datadef compress_channel_adaptive(channel_data, context_map): # 使用基于上下文的量化表...过长的视觉标记会同时减慢推理的预填充和生成阶段。2.2. 端到端OCR模型OCR，特别是文档解析任务，一直是图像到文本领域非常活跃的话题。...如表2所示，在10倍压缩比内，模型的解码精度可达约97%，这是一个非常令人鼓舞的结果。未来，通过文本到图像的方法，或许有可能实现近10倍的无损上下文压缩。...上下文光学压缩方法可以通过将前几轮的历史文本渲染到图像上进行初步压缩，然后逐步调整旧图像的大小以实现多级压缩，从而模拟这种机制。在此过程中，标记数量逐渐减少，文本变得越来越模糊，从而完成文本遗忘。

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基于汇编的 CC++ 协程 - 切换上下文

在前一篇文章《基于汇编的 C/C++ 协程 - 背景知识》中提到一个用于 C/C++ 的协程所需要实现的两大功能：协程调度上下文切换其中调度，其实在技术实现上与其他的线程、进程调度没有什么特别的差异...限制 C/C++ 协程应用的最大技术条件是上下文切换。理由在前文也说了。既然本系列讲的是基于汇编的 C/C++ 协程，那么这篇文章我们就来讲讲使用汇编来进行上下文切换的原理。...参考资料基于 epoll 设计类似 libevent 的异步 I/O 库 - 接口 linux平台学x86汇编（十九）：C语言中调用汇编函数 X64的函数调用规则 x86 和 x64 汇编调用C 函数参数传递规则...协程执行到出口位置时（也就是协程函数的 return 语句）即代表协程结束。此时协程库应该能够正确捕捉并且记录下协程结束的状态，并且正确的切换到下一个应当被切换的堆栈。...CPU 寄存器保存区当切换协程时，需要切换函数的上下文。切换上下文也称为 “保存现场” 和 “恢复现场”。所谓的 “现场”，其实就是必要的 CPU 寄存器值，这些寄存器里就已经包含了协程的堆栈。

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基于Mapabc API的周边查询应用

现在，越来越多的 Location Based 应用，或者Geolocation的应用出现在网络、手机等各种各样的终端上，为人们的日常生活、出行和工作都提供了不少的便利。...最常见的就是出门前，利用地图工具，看看合适的公共交通路线，寻找一个自己最满意的方案，既方便有低碳环保。...今天，我就做了一个基于Mapabc地图API的周边查询工具，利用Mapabc详尽的基础地物信息，为我查找周边的便民信息提供了有利的帮助。...Mapabc的API在页面加载完成后，需要初始化地图，所以初始化的操作放在一个函数 pageInit() 中。周边查询的操作，希望通过用户输入一个关键词，然后通过点选地图设置中心点的方式实现。...那么就需要一个函数来监听鼠标在地图上的单击事件，然后一个负责查询的函数和一个负责显示结果的函数。程序的结构大致如此，接下来就进入实质的编码过程。

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soapui系列|基于rest 的api测试

SoapUI是一个开源测试工具，通过soap/http来检查、调用、实现Web Service的功能/负载/符合性测试。...该工具既可作为一个单独的测试软件使用，也可利用插件集成到Eclipse，maven2.X，Netbeans 和intellij中使用。...本文介绍基于rest的接口测试，从创建项目到编写case到断言，一步步教会你如何写一个接口测试用例。...服务生成testsuit,testcase和teststep 选中最低级子资源的request右键 2.选择add to TestCase 3.创建新的testsuite 4.创建新的...testcase 5.创建新的teststep 第三节：补充测试相关脚本，数据库查询，断言 1.添加断言完成设置 ----

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部署基于flask的api测试平台

遇到的问题们 1 国外pip源安装缓慢使用清华的pip源 pypi 镜像使用帮助 pypi 镜像每 5 分钟同步一次。...pip的 -r参数接 requments.txt 我的方法是在root的目录下的~/.config/pip/pip.conf里写 global参数执行的时候用的sudo pip install...-r requments.txt 2 由于我用的conda虚拟环境直接pip安装有问题我用的conda环境，我想当然的认为只要进入虚拟环境就可以肆意用pip命令了，结果不是还需要指定...pip的文件路径例如: sudo /home/olizhao2/anaconda3/envs/FXTest_py35/bin/pip install -r requirments.txt 3...还需要pip安装的支持包 redis pymysql python-hessian（git里有） 4 还需要安装的服务 nginx redis supervisor 安装 redis 在

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基于YAPI的API实时签名方案

q=yapi-plugin-pl 关于平台的使用，可以参考官方文档，本篇文章针对使用Yapi做API测试时，期望对每条请求增加特定算法的签名参数（header或者body中），尤其是实时签名，提供了特别好的解决方案...所以，这个项目下的所有请求，无论在单独“发送”或是集合测试时候，每一条请求都会执行这里的脚本。 1.2 准备工作 1.2.1 Yapi中API的请求参数，响应参数如何获取？...： 1、yapi的api请求信息在公共变量context里（每一个API都会有自己的context, 所以context指的就是当前执行到的那个API） context = { pathname:.../api/400/41661#NodeJS 而Yapi暴露的方式里是使用CryptoJS来做的，所以基本上只要掌握了CryptoJS如何使用即可达到目的 2、CryproJS在Yapi里如何引用 Yapi...Yapi脚本编写 ---- 脚本中编写入口参数 Yapi→Group→Project→设置→请求配置将一些值写死到脚本里，其中参数的命名和官方nodejs算法中保持一致致 https://cloud.tencent.com

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腾讯天籁：基于上下文的语音丢包补偿算法

导读 | 腾讯天籁，“天籁之音，沟通无界”，作为腾讯多媒体实验室提供的端到端实时音频解决方案，专注于持续提升人们的沟通体验，给用户提供高音质，低延时，强抗性的音频通信服务。...有鉴于此，腾讯多媒体实验室自研基于上下文分析的丢包补偿方案（cPLC, context-based PacketLoss Concealment），并在腾讯会议中获得应用。...cPLC加大了信号处理在算法建模过程中的权重，特别地，对于语音这样一种高度结构化的信号类型，每一个音从开始、到音的延续、再到结束，在时间轴上存在稳定的上下文关系。...cPLC基于上下文建模，基于历史包语音数据，预测出丢失包对应的上下文特征向量；最后，利用历史信息，预测出丢失包的语音数据。...此外，基于谱回归的方法，在模式匹配失效时，存在频谱被置零、“削语音”的情况；cPLC采用特征建模，上下文关系平稳性确保了波形生成过程的稳定性。

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基于后台常驻的大模型上下文智能推送方案

背景在过去几年里，逐渐膨胀的大模型上下文，使得LLM的性能受到巨大的挑战。另外，LLM的上下文窗口有限，也使得其丢失记忆的情况很常见。...分析当前所有的记忆系统，都是基于LLM的对话模式设计的。在当前的所有方案中，它们需要输出非常长的聊天历史，来遵照大模型的API接口设计。...当前的技术设计是 # 原始方案用户输入 -> push到messages列表 -> LLM # 优化方案用户输入 -> 上下文工程 -> LLM 上下文工程本质上包含两个部分：压缩和存储，用户输入后会被直接添加到从存储器中读取出来的记忆后面...所有的类似方案，它们对上下文记忆的优化算法，都是针对已经形成的消息列表做注意力优化，这些算法会在每次LLM完成对用户的响应后执行，形成新的上下文缓冲。...例如，在一个协作系统中，用户A向系统提交了一个表单之后，系统可以立即向用户B推送基于用户A提交消息而生成的新内容。

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Autopilot：全球首个基于上下文引擎的 AI 办公助手

上下文引擎使用：根据上下文推理与公司需求对齐，并能回忆与任务相关的所有信息。...主要功能特点 AI 驱动的操作系统：基于大语言模型（LLM），成为用户智能助手，处理并自动化工作任务。...关键技术上下文引擎和记忆堆栈上下文引擎：执行深度推理，挖掘信息中的联系，提供对知识体系的深入理解。记忆堆栈：具有“状态保持”能力，支持动态上下文处理，使 Autopilot 能够自我优化。...集成与自动化（Integration and Automation）与 Google Drive、SharePoint、Slack 等工具集成，通过 API 执行跨平台数据访问和操作，自动化重复性任务...评估结果长上下文任务的处理能力在处理长上下文任务时，Autopilot 表现优于传统的检索增强生成（RAG）模型，能够有效保持任务的一致性。

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