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Gemini 3 全维度技术解析：从认知到落地实战指南

安装 SDK Python 环境（3.8+）： pip install google-generativeai JavaScript 环境（Node.js 18+）： npm install @google...google.api_core.exceptions import GoogleAPIError, ResourceExhausted genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY...Token 消耗 针对核心场景，评估私有化部署的 ROI（长期大规模使用更经济） 5.3 运维监控体系 5.3.1 核心监控指标 指标类别 关键指标 监控目标 性能指标 平均延迟、P95 延迟、吞吐量...使用 ELK 栈分析 API 调用日志 告警机制： 关键指标通过邮件、短信、企业微信推送 严重故障自动触发工单系统 6....解决：分块处理（每块≤30 万字），最后进行跨块整合 6.2.2 业务落地问题 成本超预期： 问题：多模态任务 Token 消耗远超估算 解决： 优先使用 medium 分辨率 对图片进行预处理（裁剪无关区域

48310

Milvus 2.2 版本发布！

经过了 4 个月的打磨，Milvus 2.2.0 于 11 月 18 日正式发版！2.2 版本推出了包括基于磁盘的近似最近邻（ANN）索引算法、从文件批量导入数据、基于角色的访问控制等新特性。...Milvus 版本 Python SDK 版本 Java SDK 版本 Go SDK 版本 Node.js SDK 版本 2.2.0 2.2.0 2.2.0 Coming soon 2.2.0 新特性...配额和限制 配额是 Milvus 用来保护系统在流量突发时免受内存溢出（OOM）和崩溃困扰的新机制。通过该机制，您可以控制数据插入、搜索速率和内存使用。请阅读配置配额和限制[5]章节获取更多信息。...通过使用新的压缩机制，etcd 中的键值对体积减少了 10 倍以上，从而解决了 etcd 内存和存储使用量大的问题。 解决了持续插入或删除集合实体引发的内存使用问题。...通过并行加载的方式，进一步降低了加载耗时。 可观察性 所有日志等级默认为 INFO。 增加集合级别的时延指标，包括搜索、查询、插入、删除等。

1.3K20
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    限流系列之一：微服务常见限流方案及 TSF 限流原理

    令牌桶 基本概念： 令牌桶算法是一种流行的限流算法，它允许一定程度的突发流量，同时保持长期的平均速率。 实现原理： 令牌桶算法使用一个令牌桶来调节数据流的速率，允许一定程度的流量突发。...SDK 通过 “Discover” 集群获取限流服务 “Metric” 集群的实例列表，请求 “Metric” 实例同步配额。限流服务器 “Metric” 会进行心跳上报。...Polaris 的分布式限流引入了“限流 Server”机制： SDK 同步配额时使用一致性 Hash 负载均衡获取 “Metric” 实例，Hash 值为限流维度。...SDK 通过这个配额，进行限流，这里使用的是令牌桶算法，能够限制数据的平均传输速率，还要允许某种程度的突发传输。...此时如果服务 A 在1s内请求了服务 B 两次，那么服务 B 就会上报这个流量记录到流控中心，而流控中心通过与限流规则对比，发现流量超标，则返回1个配额给服务 B，服务 B 的 SDK 通过令牌桶算法，

    82110

    「微服务架构」我们如何设计配额微服务来防止资源滥用

    随着我们的工程团队并行发展，拥有一个微服务框架可以提供更高的灵活性、生产力、安全性和系统可靠性。团队与客户定义服务水平协议(SLA)，即服务的API接口及其相关性能指标的规范。...Kafka在配额系统设计中用于以下目的: 客户服务(即通过专用的Kafka主题发送API使用信息，而quota service将使用事件并执行其业务逻辑。...配额客户端SDK运行与服务B 使用特定于应用程序的速率限制Kafka流，并更新其本地内存缓存以执行新的速率限制决策。...实现决策和优化 在客户端服务端(上图中的服务B)，在初始化服务B实例时初始化配额客户端SDK。quota client SDK是一个包装器，它使用Kafka速率限制事件并读写内存中的缓存。...通过增加配额API使用主题上的分区数量或添加更多Kafka节点，系统可以均匀地分配和处理额外的负载。

    2.3K30

    如何解决大模型API明明一分钟内只发起了一次请求，却触发了 “Your account reached max request” 的错误

    问题背景 在使用 OpenAI SDK 进行 API 调用时，你可能会遇到这样的困惑：明明一分钟内只发起了一次请求，却触发了 “Your account reached max request” 的错误...仔细排查之后发现，并不是 SDK 真正向服务端发送了超限的多次请求，而是由于 SDK 默认的 重试机制（retry logic）所致。...对于 Free 等级的账户而言，默认的 RPM 配额非常有限，常见为 每分钟 3 次（视后台设置而定），这就意味着： 一次初始请求 → 触发错误 SDK 自动 重试两次 → 总共 3 次请求 刚好就把每分钟配额耗尽...升级账户或请求更高配额 当 API 调用量不断上升时，Free 账户的 RPM 通常无法满足需求。...及时升级配额：根据业务增长，升级账户或联系支持 通过以上措施，你即可彻底解决“明明只调用一次，却触发配额耗尽”的问题，确保系统在高并发、网络抖动场景下依旧稳定、可控、成本最优。

    92010

    Kafka源码深度解析：配额机制如何精准限制客户端流量？面试攻坚全指南

    配置方式：静态文件与动态管理 Kafka提供了两种配置配额的方式：通过静态配置文件（server.properties）和动态配置（使用Kafka Admin API）。...同时，监控指标通过JMX暴露，如kafka.server:type=QuotaMetrics，便于实时跟踪配额使用情况。...监控数据显示，重要风控规则的消息处理延迟从秒级降低到毫秒级，且集群资源利用率提升约30%。 在AI模型训练场景中，某机器学习平台使用配额机制平衡训练数据流与实时推理流量。...这些指标可以分为两类：配额使用情况和配额违规情况。...例如，证券公司使用请求率配额限制API客户端的查询频率，防止高频交易程序过度占用资源，并结合监控指标实时审计流量异常。

    20410

    GAE、SAE、BAE 对比分析

    对于国内云而言，SAE 显式给出了主从库的访问方式，应用可以比较灵活地设计存取策略，例如读写分离。并且 SAE 是每个应用都拥有自己的数据库，而 BAE 是所有应用共用一个库。...综上，GAE的应用配置最完善，国内的SAE和BAE的应用配置由于开发时间短和技术不成熟而显得稚嫩。 计费与配额 GAE 目前的计费模型主要是按 API 调用计数，流量分为 In/Out 配额。...综上，GAE 的计费一目了然，主要就是 API 调用次数，但提供的免费访问配额较大；SAE 的计费比较复杂，不同服务有不同的计费策略；BAE 还没有明确的计费模型，但只是因为BAE开发的时间短，很多技术和服务细节还不完善...平台服务 GAE 提供了完整的 SDK 包，包含了开发需要的本地运行环境和配置客户端。 SAE 提供了 SDK 包，包含了开发需要的本地服务实现。...说说使用过过程中体会与碰到的问题 1.GAE支持Java,Python,Go语言，但是每个应用不与语言绑定，同一个应用可以使用不同语言开发。不支持MySQL数据库。

    4.4K30

    丹摩|重返丹摩（下）

    超参数优化 为了找到最优的模型参数组合，平台提供了超参数优化功能，包括网格搜索和随机搜索等方法。网格搜索通过穷举所有可能的超参数组合，在设定的参数范围内进行全面搜索，找到使模型性能最佳的参数设置。...F1 分数则是准确率与召回率的调和平均数，兼顾了两者的平衡，在实际应用中被广泛使用。通过这些评估指标，用户可以全面、准确地评估模型的性能，为模型的优化与改进提供有力依据。...API 调用 用户获取模型的 API 接口后，可以使用标准的 HTTP 请求方式进行调用。...以下是一个简单的使用 Python 的 requests 库调用模型 API 的示例代码： import requests # API 地址 url = "https://your_model_api_url...比如，通过监控发现某个项目的内存使用量持续接近配额上限，团队可以检查代码中是否存在内存泄漏问题，或者考虑优化数据加载和处理方式，减少内存占用。

    22810

    MCP多租户架构：资源隔离与配额管理

    2.3 API 设计 API 设计遵循 RESTful 原则，通过 API 网关统一管理。每个请求需携带租户标识，通常放在 HTTP 请求头中。...三、资源隔离实现 3.1 计算资源隔离 使用 Docker 容器技术实现计算资源隔离。每个租户的应用实例运行在独立的 Docker 容器中，通过 Linux 内核的命名空间和控制组进行隔离。...每个租户的应用部署在独立的命名空间中，并通过网络策略控制不同命名空间之间的通信。...配额调整 API 示例（Python Flask）： from flask import Flask, request, jsonify import kubernetes.client from kubernetes.client.rest...数据存储加密：敏感数据在存储前进行加密，使用 AES-256 算法。每个租户拥有独立的加密密钥，密钥通过 Kubernetes 密钥管理服务（KMS）进行管理。

    97300

    微服务常见限流方案及TSF限流原理

    2.1.4 令牌桶 基本概念： 令牌桶算法是一种流行的限流算法，它允许一定程度的突发流量，同时保持长期的平均速率。 实现原理： 令牌桶算法使用一个令牌桶来调节数据流的速率，允许一定程度的流量突发。...TSF 限流的原理是监控服务流量的 QPS 指标，当达到指定的阈值时进行流量控制，避免被瞬时高峰流量冲垮，从而确保服务的高可用。...SDK 通过这个配额，进行限流，这里使用的是令牌桶算法，能够限制数据的平均传输速率，还要允许某种程度的突发传输。...此时如果服务 A 在 1s 内请求了服务 B 两次，那么服务 B 就会上报这个流量记录到流控中心，而流控中心通过与限流规则对比，发现流量超标，则返回1个配额给服务 B，服务 B 的 SDK 通过令牌桶算法...SDK 分多种维度统计的流量； SDK 统计完一个周期的流量（比如一秒）则立即上报到中控； 中控将各节点的流量数据汇总到存储； 中控统计上周期各节点的流量情况决策下周期各节点配额在上报请求中返回； SDK

    1.2K21

    【探索实战】基于Kurator构建分布式云原生平台的实战之旅——从环境搭建到生态协同

    统一监控与策略管理：收集多集群的监控指标（如CPU、内存、请求延迟），并基于策略（如资源配额、安全策略）进行全局管控。...3.1.1 集群创建流程（代码示例） 通过Kurator的API或CLI创建一个新的Kubernetes集群： # 伪代码：使用Kurator Python SDK创建集群 from kurator.client...3.2.1 应用分发流程 通过Kurator的API分发一个Nginx应用到多个集群： # 伪代码：使用Kurator Python SDK分发应用 from kurator.client import...3.3.1 流量路由配置（代码示例） 通过Kurator的API配置地域感知路由（将华东地区的流量路由到cluster-east，华北地区到cluster-west）： # 伪代码：使用Kurator...3.4.1 监控指标收集（代码示例） 通过Kurator的API获取集群的资源使用率： # 伪代码：使用Kurator Python SDK获取监控指标 from kurator.client import

    11210

    YARN资源调度优化：最大化集群利用率

    1.1 资源碎片化问题通过yarn node -list -showDetails命令可观察到，集群中常出现"已分配但未使用"的资源碎片。...四、多租户环境下的资源治理4.1 动态配额管理系统构建基于机器学习的配额预测系统：graph TD A[实时监控] --> B{负载预测模型} B --> C[短期弹性配额] B --...> D[长期配额调整] C --> E[自动扩缩容API] D --> F[管理员审批流程]通过分析近30天的yarn.application.history.days数据，预测各租户的资源需求曲线...4.2 资源超卖控制策略设计分级超卖机制：指标某互联网大厂正在测试的"绿色调度"方案显示，通过yarn.nodemanager.resource.cpu-power指标动态调整任务分布，可在保持同等吞吐量的前提下降低15%

    41721

    微信小程序获取当前位置和城市名

    ； 2，微信的getLocation接口，获取当前用户的地理位置（微信返回的是经纬度，速度等参数）； 3，微信没有将经纬度直接转换为地理位置，借用腾讯位置服务中关于微信小程序的地理转换JS SDK...} else { //调用wx.getLocation的API } } }) 在拿到用户授权以后，使用微信的API获取当前位置的经纬度链接: 微信获取位置API...超过日调用量和并发数的开发者，可通过以下途径解决： 1.对于多频次的相同请求，可通过缓存结果，并定时访问更新的方式，减少对在线服务调用的依赖； 2.企业开发者的配额高于个人开发者，申请企业认证后，需要在...控制台->配额申请 中免费申请你需要的配额。...我们将对您的申请进行评估并进行审批（3个工作日内），审批通过后将会获得您申请的配额。 3.对于切实需要大配额来满足应用需求的，请在控制台->配额管理中提交购买配额申请，我们的商务会与您取得联系。

    4.8K50

    腾讯云开发者必看！在向量引擎用 GPT：无缝适配云生态，解决并发 成本 运维 3 大痛点

    对腾讯云开发者而言，“在云环境用 GPT” 常遇这些卡点：想结合腾讯云 Serverless 部署 GPT 应用，却要额外适配接口；用 ECS 搭建服务后，高峰期 GPT 调用频繁超时；月底核算发现，固定配额浪费超...向量引擎 100% 兼容 OpenAI 官方 SDK，腾讯云开发场景下 “代码零改造”：语言全适配：支持 Python/Java/Go 等腾讯云开发者常用语言，以 Python 为例，只需修改base_url...，财务对账麻烦；想限制不同团队的 GPT 使用额度，却没有精细化管控工具。...https://api.vectorengine.ai/），注册账号并生成 API 密钥；进入腾讯云 SCF 控制台，创建云函数（选择 Python 3.9），在 “环境配置” 中添加变量VECTOR_ENGINE_API_KEY...；如需对外提供服务，可在 “触发管理” 中添加腾讯云 API 网关触发，配置鉴权后，就能通过 API 调用该 GPT 服务。

    29510

    使用prometheus来避免Kubernetes CPU Limits造成的事故

    这些Linux指标会通过cAdvisor转换为prometheus指标。 撇开一些特殊场景不谈，在账簿翻页之前经过的时间并不像被限制的 CPU时间切片那样重要。...下面看下使用cpu.cfs_quota_us指标设置的容器配额，这里配置为50毫秒，即100ms的一半： 多线程容器 容器通常具有多个处理线程，根据语言的不同，可能有数百个线程。...与limits相关的最常见的指标container_cpu_cfs_throttled_periods_total展示了被抑制的周期，container_cpu_cfs_periods_total则给出了总的可用周期...指标的单位是秒，因此可以通过将该值除以10来获得100ms(即我们设置的周期)。 通过如下表达式可以找出CPU使用超过100ms的前三个pods。...以及可以使用哪些指标来设置正确的值，使用哪些指标来进行抑制类型的问题定位。

    1.5K20

    限流与配额治理体系——令牌桶、漏桶在不同场景的优缺点与实现位置选择

    限流与配额治理就是分布式系统的“免疫系统”，它通过在流量入口和关键路径设置智能关卡，确保系统在极端情况下仍能保持核心功能稳定。...API网关、Web服务消息队列、支付接口根据下游承受能力选择混合策略在实践中往往能取得更好效果：在网关层使用令牌桶应对突发流量，在核心服务接口使用漏桶保护下游系统，结合两种算法优势。...资源层限流关键指标：数据库连接池：活跃连接数监控与限制线程池：最大线程数和工作队列控制缓存：内存使用率限制和淘汰策略外部API：调用频率和并发数限制4 分布式环境下的限流挑战与解决方案4.1 一致性挑战与分布式限流在分布式系统中...：不同API、服务的独立配额控制地域维度配额：各地区、数据中心的差异化限制5.2 配额消耗与提醒机制有效的配额管理需要配套的可视化和提醒机制：{ "quota_usage": { "user_id...": 244, "reset_time": "2025-01-08T00:00:00Z", "alert_threshold": 0.8 // 80%使用率时告警 }}配额使用情况透明化

    9610

    TSF微服务治理实战系列（三）——服务限流

    比如每一个游乐园所能承载的标准游客总数是大概确定的，当游乐园承载的游客数量超出了标准数量，游客在游玩的时候就会出现游玩路线人潮拥挤（请求拥堵处理慢）、热点游乐设施排队久（热点API过载）、餐品饮料供应缺货...TSF服务限流通过令牌桶算法，实现了一整套分布式服务限流的管控机制，使得应用在引用TSF-SDK后，开箱即用的获得分布式限流的能力。...其次TSF-SDK会将单位时间内的统计数据上传到限流中心，供限流中心计算下一个单位时间应当下发的配额。...简单总结下，TSF服务限流通过SDK实时上报的实例统计数据，使得限流中心组件可以动态的调整每个实例当前的配额数值。例如一个服务有4个实例，全局限流配置为100QPS，则每个实例初始时各得25的配额。...解锁超多鹅厂周边！ 戳原文，查看更多微服务平台TSF的信息！ 点个在看你最好看

    1K11

    CS

    Apache Flink（1.5.3版本）API和Apache Spark（2.2.1版本）API。...数据可视化     提供多种图表类型实时展示作业数据输出，用户还可以通过API网关服务自由访问作业数据，接入自定义工作流中。详细内容请参见数据可视化。 6....支持独享集群及其作业的资源配额     允许租户创建独享集群，独享集群与其他租户和共享集群是完全物理隔离的，不会受其他作业影响。...租户可配置独享集群最大可使用SPU配额，并为其子用户分配可用的集群以及可使用的SPU配额。详细内容请参见集群管理。 8....物联网IoT场景     物联网设备或边缘设备，上传数据到数据接入服务（DIS）或者其他云存储服务，实时流计算服务直接从DIS读取数据，实时分析数据流（故障检测、数据清洗、统计分析、指标预警等等），实时把流分析结果持久化或推送告警通知

    60910

    为云开发API接口的最佳方案

    接口需要根据接口要求转换响应 API支持 云平台/服务的API接口可以通过以下选项进行开发 直接使用您选择的编程语言（如Python，Java，.NET，Ruby，GO，Node.JS等）来使用REST.../ SOAP API 一些云平台/服务提供了环绕API的SDK，使开发人员可以轻松使用由平台/服务提供的特定于Python，Java，.NET，Ruby等的可编程SDK 使用LibCloud（Python...API授权 在API验证之后，我们需要知道云平台或服务对给定用户的授权情况。 配额 云平台/服务为用户帐户使用的资源强加限额。最好先了解配额限制。...API接口开发的设计注意事项 如果您只针对一个平台开发一个接口，那么使用该平台提供的SDK是理想的。 如果平台没有提供所需语言的SDK，则有APIMatic，在接口开发中使用SDK减少了开发工作。...但是，如果您希望接口是动态的，并且您需要与平台或服务一起发展，那么最好使用由平台或服务提供的SDK，因为某些新版本的第三方SDK使用起来可能需要时间。

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