RxJava -并行执行两个API调用 - 腾讯云开发者社区

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让API并行调用变得如丝般顺滑的绝招

当然我们也可以用并行流来实现并发调用，代码如下： List articleBos = articleDoPage.getRecords().parallelStream().map...除了用并行流，还可以使用批量查询的方式来提高性能，降低 RPC 的调用次数，代码如下： List userIds = articleDoPage.getRecords().stream()....System.currentTimeMillis(); System.out.println("耗时：" + (e-s) + "ms"); return ""; } 另一个场景就是 API...聚合的场景，需要并行调用多个接口，将结果进行组装。...return userService.getUser(query.getParam()); } return null; }); AsyncCall 中定义参数和响应的类型，响应结果会在执行完后会自动设置到

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CUB单次调用API：简化GPU并行算法开发

CUB单次调用API：简化GPU并行算法开发C++模板库CUB是实现高性能GPU基础算法（如扫描、排序、归约等）的首选工具。...新的单次调用CUB API鉴于许多生产级代码库中广泛使用封装，CUB引入了新的单次调用API：// 单次调用：分配和执行在一步中完成cub::DeviceScan::ExclusiveSum(d_input...单次与两阶段算法的ExclusiveSum耗时对比图1比较了原始两阶段ExclusiveSum调用与新引入的单次调用的GPU运行时间。从性能数据可以得出两个主要结论：新API引入了零开销。...单次调用API是在现有API之上新增的，预计大多数用户将转向使用这些新接口。环境与内存资源除了解决上述问题，新的单次调用CUB API还扩展了所调用原语的执行配置能力。...也可以传递拥有底层执行流的 cuda::stream。组合执行选项单次调用API不仅能传递内存资源或流作为最后一个参数。

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Python多线程并行执行两个函数，并获取线程返回结果

参考链接：在Python中返回多个值本人使用场景是，获取用户数据，然后插入到库中，并返回查询该用户的相关结果，实际上包含两个操作： 1.插入无返回值 2.查询，有返回值。...这两个操作没有依赖关系，就是不插入也可以返回查询结果，为什么选择并行，是因为插入操作耗时，如果是串行计算会影响查询返回时间。 ...__name__) t1 = threading.Thread(target=one) # 建立一个线程并且赋给t1，这个线程指定调用方法one，并且不带参数 threads.append

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Spring Cloud Task 任务执行-通过调用 REST API 启动任务

tasklet方法中的代码将在任务执行期间运行。启动任务定义任务之后，我们可以使用REST API启动任务。...name=myTask在这个示例中，我们使用POST方法调用/tasks/execute端点，并使用name参数指定要启动的任务的名称。...如果任务成功完成，响应将包含任务执行的状态和输出。我们还可以通过在请求正文中添加任务参数来传递任务参数。例如，以下是使用REST API传递任务参数的示例：POST /tasks/execute?...name=myTask{ "jobId": "1234", "jobType": "IMPORT"}在这个示例中，我们使用JSON格式的请求正文传递了两个任务参数jobId和jobType。...任务执行逻辑可以通过使用@Value注释将这些参数注入到任务中来使用这些参数。监控和管理任务一旦启动了任务，我们可以使用Spring Cloud Task提供的API和UI来监控和管理任务。

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新手学习FFmpeg - 调用API完成两个视频的任意合并

Concat如何运行 ffmpeg提供了一个concat滤镜来合并多个视频，例如：要合并视频Video A和Video B，通过调用 ffmpeg -i va.mp4 -i vb.mp4 -filter_complex...从上面两个图来看，问题好像不是很难解决。只要达到截断的条件，就去处理另外一个视频，等待视频处理完毕之后。再返回来处理被截断的视频。...如何判断视频处理完毕执行插入本质就是读取视频B的数据帧，然后修改PTS值。但我们需要得知视频B已经处理完毕，这样才能返回到视频A的断点处继续处理。所以如何获取到视频处理完毕就是第二个问题。...而ff_inlink_acknowledge_status有两个作用，一方面获取下一帧，另一方面是确认当前帧处理结束。...换言之，当调用ff_inlink_acknowledge_status之后，ffmpeg会将IO流的指针向后移动到下一帧的起始位置，如果移动失败，则表示没有下一帧了。

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RxJava在Android中的应用

通过组合操作符（如 zip、merge、concat、combineLatest）实现多任务并行或串行执行，并合并结果。...以下是典型场景与实现： 1.5.1 并行任务合并（zip 操作符）场景：同时发起多个网络请求（如获取用户信息和订单列表），待所有请求完成后统一处理结果。...顺序任务合并（concat 操作符）场景：依次执行多个任务（如先登录再获取数据），前一个任务失败则终止后续任务。...实现： Observable.concat( api.login(), api.getData() ).subscribeOn(Schedulers.io()) .observeOn...最新数据合并（combineLatest 操作符）场景：当两个输入框内容变化时，实时验证表单（如密码和确认密码是否一致）。

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RxJava在Android中的应用

=null){//显示错误信息}});//触发加载viewModel.loadUsers();}}优势:解耦更彻底:View通过观察数据变化来更新，无需主动调用方法。...通过组合操作符（如zip、merge、concat、combineLatest）实现多任务并行或串行执行，并合并结果。...以下是典型场景与实现：1.5.1并行任务合并（zip操作符）场景：同时发起多个网络请求（如获取用户信息和订单列表），待所有请求完成后统一处理结果。...1.5.2.顺序任务合并（concat操作符）场景：依次执行多个任务（如先登录再获取数据），前一个任务失败则终止后续任务。...1.5.4.最新数据合并（combineLatest操作符）场景：当两个输入框内容变化时，实时验证表单（如密码和确认密码是否一致）。

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RxJava 之 ParallelFlowable

ParallelFlowable 1.1 ParallelFlowable介绍 RxJava 2.0.5 版本新增了 ParallelFlowable API，它允许并行地执行一些运算符，譬如map、filter...在RxJava中没有ParallelObservable，因为在RxJava 2之后Observable不再支持背压。然而在并行处理中背压是必不可少的，否则会淹没在并行运算符的内部队列中。...1.2 ParallelFlowable实现并行类似Java 8的并行流，在相应的操作符上调用Flowable的parallel()就会返回ParallelFlowable。...ParallelFlowable 和 Flowable.flatMap 比较上一篇文章RxJava 并行操作介绍了使用Observable.flatMap来实现并行。...因此，如果你有一些特殊的操作需要并行执行，而这些操作不能用ParallelFlowable所支持的操作符表达，那么肯定应该使用基于Flowable.flatMap来实现并行。

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异步编程 - 01 漫谈异步编程发展史

这时由于任务A和任务B是并行运行的，所以整个过程耗时为max(调用线程执行任务B的耗时，异步运行单元执行任务A的耗时）。...【CompletableFuture异步执行】 ---- Reactor、RxJava等反应式API JDK8还引入了Stream，旨在有效地处理数据流（包括原始类型），其使用声明式编程让我们可以写出可读性...但是它产生的流只能使用一次，并且缺少与时间相关的操作（例如RxJava中基于时间窗口的缓存元素），虽然可以执行并行计算，但无法指定要使用的线程池。...同时，它也没有设计用于处理延迟的操作（例如RxJava中的defer操作），所以Reactor、RxJava等Reactive API就是为了解决这些问题而生的。...Reactor、RxJava等反应式API也提供Java 8 Stream的运算符，但它们更适用于流序列（不仅仅是集合），并允许定义一个转换操作的管道，该管道将应用于通过它的数据（这要归功于方便的流畅API

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【译】Promise、Observables和Streams之间的区别是什么？

每个 Javascript 函数都使用 pull；该函数是数据的生产者，调用该函数的代码通过从其调用中提取单个返回值来使用它。 Observable 是多个值的生产者，并将它们推送给订阅者。...vs RxJava 让我们以 Java 8 Streams API (java.util.stream) 中的 Streams 和 RxJava 中的 Observables 为例（Java 的 ReactiveX...API，用于使用可观察流进行异步编程）我们可以使用 RxJava 执行异步任务使用 Java 8 Stream，我们将遍历您的集合中的项我们可以在 RxJava 中做几乎相同的事情（遍历集合的项...Java 8 Stream API 提供了一种处理 Java 集合的机制。它是关于将集合转换成流，并行处理元素，然后将结果元素收集到集合中. 集合是一种在内存中保存元素的数据结构。...与函数式编程语言一样，流支持可以串行或并行执行的聚合操作：filter、map、reduce、find、match、sort、limit、collect … Streams 还支持流水线和内部迭代：大多数

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一文读懂响应式编程到底是什么？

这在 JDK 中Stream API 的使用上体现得很明显，如果任务量很小，而我们又使用了并行流，反而降低了应用程序的性能。...并发很好，但并不一定会实现并行。并行是在多核CPU 上同一时间运行多个任务或者一个任务分为多块同时执行（如ForkJoin）。单核CPU 的话，就不要考虑并行了。...补充一点，实际上多线程就意味着并发，但是并行只发生在这些线程在同一时间调度、分配到不同CPU 上执行的情况下。也就是说，并行是并发的一种特定形式。...从上图可以看到，RxJava 2 和Reactor 共用了一套接口API 标准Reactive Streams Commons，这也说明它们的最终目的是一致的，而且API 具有通用性，这样也降低了学习成本...Reactive Streams Commons 是RxJava 2 和Reactor 共用的一套接口API 标准。

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鸟瞰 Java 并发框架

使用执行器服务并行化 IO 任务 6. 使用执行器服务并行化 IO 任务(CompletableFuture) 7. 使用 ExecutorService 并行处理所有任务 8. RxJava 9....使用执行器服务并行化 IO 任务 5.1 何时使用？...使用执行器服务并行化 IO 任务(CompletableFuture) 与上述情况类似：处理传入请求的 HTTP 线程被阻塞，而 CompletableFuture 用于处理并行任务 6.1 何时使用？...如果多个 API 调用必须异步并且链接起来，那么这种方法更好(类似 Node 中的 Promises)。...RxJava 这与上面的情况类似，唯一的区别是 RxJava 提供了更好的 DSL 可以进行流式编程，下面的例子中没有体现这一点。性能优于 CompletableFuture 处理并行任务。

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RxHttp ，比Retrofit 更优雅的协程体验

subList(1，10) //截取9个数据 .take(5) //从9个中取前5个 .await() async 异步操作如果我们由两个请求需要并行时...串行请求中，只要其中一个请求出现异常，协程便会关闭（同时也会关闭请求），停止执行剩下的代码，接着走异常回调 5.2、协程并行多个请求请求并行，在现实开发中，也是家常便饭，在一个Activity中，我们往往需要拿到多种数据来展示给用户...如我们有这样一个页面，顶部是横向滚动的Banner条，Banner条下面展示学习列表，此时就有两个接口，一个获取Banner条列表，一个获取学习列表，它们两个互不依赖，便可以并行执行，如下： class...，均使用了async异步操作符，此时这两个请求就并行发送请求，随后拿到Deferred对象，调用其await()方法，最终拿到Banner列表及Student列表，最后便可以直接更新UI。...划重点并行跟串行一样，如果其中一个请求出现了异常，协程便会自动关闭（同时关闭请求），停止执行剩下的代码，接着走异常回调。

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鸟瞰 Java 并发框架

使用执行器服务并行化 IO 任务 5.1 何时使用？...5.3 所有任务按顺序执行示例 // I/O 任务：调用外部服务 String posts = JsonService.getPosts(); String comments = JsonService.getComments...使用执行器服务并行化 IO 任务(CompletableFuture) 与上述情况类似：处理传入请求的 HTTP 线程被阻塞，而 CompletableFuture 用于处理并行任务 6.1 何时使用？...如果多个 API 调用必须异步并且链接起来，那么这种方法更好(类似 Node 中的 Promises)。...RxJava 这与上面的情况类似，唯一的区别是 RxJava 提供了更好的 DSL 可以进行流式编程，下面的例子中没有体现这一点。性能优于 CompletableFuture 处理并行任务。

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来，带你鸟瞰 Java 中的并发框架！

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Kotlin Coroutines Flow 系列(四) 线程操作

map 操作符都会受到两个flowOn的影响，其中 flow builder 和第一个 map 操作符跟上面的例子一样，第二个 map 操作符会切换到指定的 customerDispatcher 线程池...然而通过 buffer 操作符并发地执行 emit，再顺序地执行 collect 函数后，所花费的时间在 1700ms 左右。如果去掉 buffer 操作符。...7.4 并行操作在讲解并行操作之前，先来了解一下并发和并行的区别。并发(concurrency)：是指一个处理器同时处理多个任务。...RxJava 可以借助 flatMap 操作符实现并行，亦可以使用 ParallelFlowable 类实现并行操作。...下面，以 flatMap 操作符为例实现 RxJava 的并行： Observable.range(1,100) .flatMap(new Function

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【Kotlin】协程（一）——入门

介绍这里一开始不打算介绍什么是协程，虽然标题叫介绍~~ 为了方便理解，这边先做个比喻：从使用的角度来看，Kotlin的协程像是“另一种RxJava”，但是比RxJava要高效。...withContext withContext()：用给定的协程上下文调用指定的暂停块，暂停直到完成，然后返回结果。也就是说，可以用来切换线程，并返回执行后的结果。...async()和launch()一样，都能指定执行的线程。由于Deferred#await()需要在协程中调用，所以上面在launch()中使用async()。 “这有什么用？...() token } 稍微调整下，就会发现和上面是栗子是一样的并行的请求有时候，遇到“优秀”的后端同学。...一个页面需要请求两个接口，用两个接口返回的数据才能渲染出页面。这里发起两个连续的请求也可以做到，但是如果可以变成两个并行的请求，岂不美哉？那么，async()就可以排上用场了。

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Reactor响应式编程之简介

通常有两种方式来提升应用的性能：使用更多的线程和硬件资源达到并行化。这也是很多企业采用的方式；在当前使用的资源上寻求更高效的处理。...通过编写异步非阻塞的代码，可以将执行切换到使用了相同底层资源的另一活动任务上，然后在异步完成之后返回到当前任务。提升资源利用率。 java 提供了两种编写异步（异步不一定非阻塞）代码的方式。...例如,ExecutorService 使用 Future 对象执行 Callable 任务。...调用 get() 方法会阻塞；缺乏对多值和高级错误处理的支持。 1.3 从命令式到响应式作为响应式编程方向上的第一步，Microsoft在.NET生态中创建了响应式(Rx)扩展库。...reactor 通常被称为反应式编程范式，它主要涉及用于操作的反应式流 API，并使整个 API 流活动。

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RxJava三问—基础知识点回顾

前言今天开始聊聊Rxjava，这个神奇又难用又牛逼的框架。先说说Rxjava两个关键词：异步。Rxjava可以通过链式调用随意切换线程，同时又能保证代码的简洁。观察者模式。...而在onComplete方法的结尾调用了dispose方法，将原子引用类中的 Disposable 对象设置为 DisposableHelper 内的 DISPOSED 枚举实例，即断开订阅关系，所以在这之后所有的...RxJava中的操作符 concatMap flatMap 这两个操作符的功能是一样的，都是将一个发射数据的Observable变换为多个Observables，然后将它们发射的数据放进一个单独的Observable...，merge操作符是在合并后按时间线并行执行，如果出现某个数据进行延时发射，那么结果序列就会发生变化。...而zip操作符的特点是合并之后并行执行，发射事件和最少的一个相同，什么意思呢？

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认识Java异步编程

这时由于任务A和任务B是并行运行的，所以整个过程耗时为max(调用线程执行任务B耗时，异步运行单元执行任务A耗时）。...但是它产生的流只能使用一次，并且缺少与时间相关的操作（例如RxJava中的基于时间窗口的缓存元素），虽然可以执行并行计算，但无法指定要使用的线程池。...并且它还没有设计用于处理延迟的操作（例如RxJava中的defer操作）；而Reactor或RxJava等Reactive API就是为了解决这些问题而生的。...Reactor或RxJava等反应式API也提供Java 8 Stream的运算符，但它们更适用于任何流序列（不仅仅是集合），并允许定义一个转换操作的管道，该管道将应用于通过它的数据，这要归功于方便的流畅...其实有了CompletableFuture实现异步编程，我们可以很自然的使用适配器来实现Reactive风格的编程，当我们使用RxJava API时候我们只需要使用Flowable的一些函数转换CompletableFuture

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让API并行调用变得如丝般顺滑的绝招

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