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    php将二维数组按日期(支持Ymd和Ynj格式日期)排序 转

    思路: 将所有日期转化成时间戳保存在新数组里面(新数组1和新数组2), 将新数组2排序, 再将新数组2中的元素逐个查找在数组1中的索引, 根据索引将原始数组重新排序, 最终得到排序后的二维数组。...-24',         ],     ]; var_dump(order_date_array($array, 'desc', 'date')); /*  * 将二维数组按日期...(支持Ymd和Ynj格式日期)排序  * order_date_array(原始二维数组, desc还是asc, 日期在二维数组中的键)  * */ function order_date_array...= [];     $array_1 = [];     $array_2 = [];     // 日期转时间戳     for ($t=0; $t<count($_array); $t...desc'){ // 降序         rsort($array_2);     }else{ // 升序         sort($array_2);     }     // 重新排序原始数组

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    为什么我的数据不按顺序排序原来如此 | Java Debug 笔记

    突然接到一个需求是要求将数据列按照一定顺序返回。前端直接按照我返回的顺序进行渲染。刚接到需求觉得很简单,将数据依次写入就行了。关于具体需求我们就不深究了。下面梳理下当时发现问题及解决的一个过程吧。...结果很明显我们写入的顺序是a、d、b、c、e 但是显示出来的顺序缺失a、b、c、d、e 。后来网上翻阅了一下资料说HashMap 是不会按照写入顺序排序的。...HashMap 的key的排序是按照key的hash值进行排序的最近翻看了下HashMap的源码了解了其内部的元素存储原理才明白这个道理。此时才知其所以然。...感觉有点排序的感觉当时为了解决问题就决定尝试一把。结果是完美的。bug解决收工回家。对应刚入行的我还是很有成就感的。时隔多年现在又重新收拾了下自己的bug。...决定一探究竟为什么LinkedHashMap 可以实现按照写入顺序排序。通过结构图我们清楚看到他是HashMap的子类。所以他的存储结构和HashMap基本上是一样的。

    2.2K10

    5 步搞定 4 层嵌套 SQL 才能算清的股票连涨天数

    逻辑很简单:按日期排序,依次判断每一天是否比前一天上涨,把连续上涨的区间标出来,数每个区间有多长,取最大值。你可以在脑子里过一遍这个逻辑——排序、判断、分段、计数、取最大。五步,清晰得很。...这就是嵌套 SQL 的代价:每一层嵌套都是一道“这道题改完会不会影响上一层”的推理题。代码能跑,但改它的成本比重新写一遍还高。不是 SQL 的问题,是“把顺序逻辑塞进嵌套结构”这个动作本身的问题。...SQLazy 的自然写法SQLazy 的做法很简单:别把逻辑塞进嵌套里,按顺序写出来。最长连续上涨天数,用 SQLazy 的 workflow 写:5 步,和你在脑子里想的逻辑顺序完全一致。...filter:筛选目标股票sort:按日期排序segment:按条件分段——CL down 的意思是“如果收盘价下跌,就新开一组”。...把 partition CODE 加在需要按股票分组的操作上即可:仍然是顺序读下来的 5 步:sort:按股票代码和日期排序segment partition CODE:对每支股票分别按下跌分段summarize

    16020

    一次SQL排序需求的完整解析:从NULL值处理到排序逻辑

    最近碰到个SQL排序的问题,需求是如下insert_time字段,要求有值的排到前面且按照降序排列, 创建测试表, create table test (id int, insert_time datetime...: '' for column 'insert_time' at row 1 原因可能就是MySQL的严格模式(sql_mode)拒绝了空字符串''作为日期字段的输入。...sql_mode包含STRICT_TRANS_TABLES或NO_ZERO_DATE等选项,导致空字符串无法转换为合法的日期, show variables like 'sql_mode'; ONLY_FULL_GROUP_BY...但是要注意,虽然从显示看,有值的好像已经按照降序排列了,但实际上,所有有值的记录,在数据库内部的顺序是随机的(取决于索引扫描或主键顺序),绝不是严格按insert_time降序排列。...第二层排序(insert_time DESC):只在有值的分组内部,按时间从新到旧(降序)排列。 如上SQL才能保证需求的准确实现。

    14010

    Hive SQL 常用零碎知识

    , ...)-- 示例:SELECT CONCAT_WS(',', 'apple', 'banana', 'cherry')输出:'apple,banana,cherry'CONCAT:将提供的字符串按顺序连接起来...而 CONCAT 仅按顺序连接字符串,而不考虑分隔符。根据所需的输出格式,选择合适的函数以方便地连接字符串。 6. NVL()函数NVL()函数是空值判断函数,空值为NULL的空值。...当您将数据按owner和primary_key分组后,由于ORDER BY作用于整个结果集,无法保证每个分组内的clk_time顺序。...为了在Presto或Spark SQL中实现类似的局部排序需求,请使用窗口函数(如使用OVER和PARTITION BY子句)。...这可以确保每个分组内部都保留了正确的顺序,从而在执行聚合、连接等操作时顺序不会丢失。8.

    2.4K60

    hive sql(十)—— 编写sql语句实现每班前三名,分数一样并列, 同时求出前三名按名次排序的分差

    需求 编写sql语句实现每班前三名,分数一样并列, 同时求出前三名按名次排序的分差 建表语句 create table student( sid string,--学号 cid string...,按常识倒序,且分数相同名次一样,所以使用dense_rank, 3、根据名次计算差值,使用lag函数,取出当前行的前第几个数,然后计算差值 4、lag函数,如果是第一个数,则默认取不到,返回null值...,需要转化为0,所以使用nvl函数,可以减少使用if函数 #补充 lag函数根据排序规则默认取上一行,比如数据排序是[90,80,80..]...解决办法【序号和差值分开做,再关联】:先做排序,再补充分数差a表。分数差的做法,做一个去重排序差值,得到有序名词、分数、差值的b表,再用a表和b表通过排序序号关联补充分数差。...HDFS Read: 10536 HDFS Write: 105 SUCCESS Total MapReduce CPU Time Spent: 2 seconds 910 msec 对比实现部分sql

    1.1K20
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