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SQL高效最近邻查询
sql、nearest-neighbor
我想不出一个有效的SQL查询来处理以下情况：groupId : int 这个表很大(几百万行)。每个"groupId“都有不同数量的”值“--比如在100%到50.000之间。所有浮点值都大于或等于零，但在其他情况下是无界的。对于给定的groupId，查询应返回按相似度递减排序的所有其他组，其中“相似”定义为两组中所有可能的30个值对之间的
浏览 5提问于2009-04-06得票数 7
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不相交椭圆的最近邻域三元组
algorithm、matlab、computational-geometry、ellipse、nearest-neighbor
我正在解决一个问题，那就是为一组任意放置的不相交的椭圆找到最近的三个邻居。作为一个新用户，我不允许包含图片标签，但我已经在页面底部添加了URL，因为我总是认为我能够更好地使用视觉辅助工具来解释自己。这张图片展示了我所说的阿波罗尼乌斯圆将3个最近的椭圆彼此连接起来的意思。到目前为止，我已经尝试使用椭圆之间的最小距离和修改Delaunay三角剖分，通过增量和快线方法，使用各种技术，涉及到每3个椭圆配置之间形成的三角形的圆等，并尝试估计具有
浏览 1提问于2012-02-28得票数 4
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节点级图形式遍历可视化？
javascript、visualization、javascript-framework、data-visualization、graph-traversal
我能找到的最相似的东西(帮助解释我想要的是什么)是，它是由使用的。是否有类似示例的开源JavaScript库或框架？
浏览 1提问于2013-04-22得票数 0
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基于内容的图像检索(CBIR)：特征包还是描述符匹配？
image-processing、computer-vision、cluster-analysis、sift、nearest-neighbor
我已经阅读了很多关于最近邻问题的论文，似乎像随机kd-树或LSH这样的索引技术已经成功地应用于基于内容的图像检索(CBIR)，它可以在高维空间中工作。一个非常常见的实验是给出一个SIFT查询向量，在数据集中找到最相似的SIFT描述符。如果我们用所有检测到的SIFT描述符重复这个过程，我们可以找到最相似的图像。然而，另一种流行的方法是使用并将检测到的所有SIFT描述符转换为一个巨大的
浏览 0提问于2016-10-05得票数 1
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如何更快地运行hdbscan集群？
clustering、performance
我使用hdbscan对来自BERT的嵌入输出进行集群，它接收的数据文件的聊天消息超过150 k。嵌入过程花了4分钟多一点时间，但在本文撰写之时，hdbscan集群过程花费了超过1小时，看不到尽头。在我看来，奇怪的是，当我查看系统资源消耗(我在Windows 10上)时，我正在运行的脚本只占用7%的CPU (i9-10850 K)和1.2GB内存(在128 i9内存中)。所以我有几个问题我有什么办法来并行这个吗？
最后，这是代码FYI。
浏览 0提问于2021-09-02得票数 1
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查找与当前数据高度相似的数据？
android、algorithm、similarity
我有安卓应用程序，我想找到所有的数据，与选定的数据有很高的相似性。示例：No Name Distance Rating Price我想要显示与上面的数据有相似之处的所有数据(假设有权重来计算‘相似性分数’)。在我的案例中，哪种算法最适合、最容易实现？根据我一直在寻找的东西，我得到了几个算法，我认为它会起作用
- K-Mean
浏览 25提问于2018-08-17得票数 3
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为什么weka中的KNN实现运行得更快？
machine-learning、weka、knn、text-classification
分类应该比训练花费更多的时间，但是我发现这个假设与weka几乎相反。其中KNN训练比测试花费更多的时间。
为什么和如何在weka中KNN在分类方面表现得更快，而在一般情况下，它应该表现得更慢？2)当我们说Knn中的特征加权可以提高高维数据的性能时，我们说它是什么意思？我们指的是高InformationGain的特征选择和选择吗？
浏览 4提问于2014-02-13得票数 4
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基于磁盘的多维数据索引
algorithm、data-structures、tree、indexing、r-tree
我想使用一些基于磁盘的多维数据索引。我想要能
具体来说，我想实现一些类似R-Tree或X-Tree的东西尽管所有的数据库都提供了非常高效的B树实现，但我希望能够优化设计，在设计中添加可能的基于应用程序的启发式方法，这样我就更愿意实现自己的东西，或者使用一些库作为起点。任何指向库或建议的</em
浏览 2提问于2013-03-22得票数 1
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postgresql或Mongodb用于存储位置数据(lat & long)和基于？
mongodb、postgresql、location、latitude-longitude
我知道如何处理Mongodb中的位置数据，以及如何按半径等为每个人查找最近的人，但我不知道如果系统中有大量的用户，并且在postgresql中查询位置数据是否有可能使我的系统崩溃？我很感激你的帮助。
非常感谢
浏览 0提问于2018-01-25得票数 2
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ElasticSearch的K-最近邻搜索API中的num_candidates参数是如何工作的？
elasticsearch
我想了解一下ElasticSearch的K近邻搜索结果api，特别是num_candidates参数。API例外于这样的请求： "field": "image-vector", "k": 10,所以，如果我有500 K记录的索引，难道不是全部都考虑在内吗？
浏览 12提问于2022-09-22得票数 0
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最近邻搜索的高效实现
c++、tree、nearest-neighbor
我试图实现一个有效的算法，最近邻搜索问题。此外，我也找不到这些数据结构的示例源代码。理想情况下，我需要描述如何使用源代码实现这些数据结构的链接。
浏览 4提问于2012-04-06得票数 5
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大多数相似汽车的Django自引用类
python、django、python-3.x、django-models、django-templates
假设我有一个类Car，它有许多描述其特性的字段。我使用{{ object.price }}等在我的html中调用并显示这些功能。使用最近邻算法，我已经为每辆车计算了最相似的汽车列表，并希望能够显示例如最相似的五辆汽车的特征。我想在我的类中为most_similar_cars使用哪种类型的字段？请注意，这种关系不是对称的。也就是说，虽然汽车B可能是汽车A的最近邻居，但汽车A不一定是汽车B的</
浏览 20提问于2016-07-21得票数 0
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有没有可能找到KD-树中*IN*节点的KNN？
c++、machine-learning、kdtree、knn
我的问题是，我正在寻找一系列点中距离每个点最近的两个邻居。那么，有没有一种方法可以使用KD树找到离某个点最近的K个邻居，即使这个点实际上在树中，或者我需要为每个点构建一个单独的KD树，而忽略我想要搜索的点？我的实现语言是C++，但我更需要算法或通用帮助，谢谢！
谢谢，斯蒂芬
浏览 0提问于2010-03-27得票数 0
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部分匹配的数据搜索
database、algorithm、match、best-fit
我有一个包含A、B、C和行数据的数据库，例如：test1 2.0123 3.0123在我的程序中，我想在数据库中搜索最合适的匹配，例如，我将输入值b=2.133，c=3.1342，然后它将返回给me test2，我怎么能这样做呢？请给我一些想法或关键字谷歌，因为我的想法是搜索算法，但似乎搜索算法更多的是完全匹配，不是找到最适合的匹配。还是这个二进制打包算法？我怎么才能解决这个
浏览 3提问于2015-03-18得票数 0
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这些结构中哪一个是精确近邻的，哪些是近似版本的？
data-structures、nearest-neighbor、dimension、kdtree、approximate-nn-searching
k-d树可能是最常用的精确求解NN的方法.然而，阅读，我发现了这些结构，我不明白哪些是用来求解NN还是ANN的：
我没有发现任何专门针对ANN的调查，所以我认为所有这些都是针对NN和度量空间的
浏览 7提问于2016-10-27得票数 1
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K近邻算法在现实生活中经常使用吗？
algorithm、machine-learning
我正在通过“Python机器学习入门:数据科学家指南”一书来教自己机器学习，我现在在k近邻部分。作者指出，由于“预测速度慢，不能处理多个特征”，该算法在实际生活中很少使用。然而，在许多文章中，k近邻被提到是数据科学家最流行的算法之一。有人能在这里给我解释一下吗？
浏览 2提问于2018-12-10得票数 0
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岩心图像的最近邻缩放
swift、core-image
我想使用最近邻缩放，从最小尺寸的CIImage高效地创建一个放大的from。 假设我想创建一个任意分辨率的图像，比如这些EBU颜色条： ? 在像OpenGL这样的框架中，我们可以存储一个很小的8x1像素纹理，并将其渲染成任意大小的四边形，只要我们使用最近邻缩放，结果图像就会很清晰。我们的CIImage选项似乎仅限于.transformedBy(CAAffineTransform(scaleX:y:))和.fil
浏览 65提问于2021-11-19得票数 0
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在使用最近邻算法对图像进行分类时，通常使用什么特征？
machine-learning、computer-vision、classification、nearest-neighbor
如果要对图像执行K-近邻算法进行分类，如何从图像中提取特征？最简单、最有效的方法是什么？
浏览 2提问于2010-12-08得票数 1
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高效的SQL查询
mysql、performance
注意:这些不是家庭作业的问题。我正在自学dbms，因此出现了这些类似家庭作业的问题。两个表：Courses (teacher_id,course_id, course_name)
为了选择没有教授任何课程的教师姓名
浏览 0提问于2009-04-19得票数 2
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高效的SQL查询
sql、group-by、having
我想知道是否有更好的解决方案在效率方面编写这个SQL查询，非常感谢您的帮助。Select distinct P1.maker, P1.type (select makerdistinct type)=1 on P1.make
浏览 4提问于2014-06-11得票数 1
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