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安装MySQL样本数据库Sakila

Archive: sakila-db.zip creating: sakila-db/ inflating: sakila-db/sakila-schema.sql inflating...: sakila-db/sakila.mwb inflating: sakila-db/sakila-data.sql The sakila-schema.sql file contains...[root@localhost ~]# cd sakila-db [root@localhost sakila-db]# ls sakila-data.sql sakila.mwb sakila-schema.sql...[root@localhost sakila-db]# mysql -uroot -p sakila-schema.sql Enter password: [root@localhost sakila-db.../en/sakila-installation.html

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sakila数据库及其他数据库实例文件

verification suite) GitHub View US Ltr | A4 world database Gzip | Zip View US Ltr world_x database TGZ | Zip sakila

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

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myloader恢复mysql数据库示例

mydumper备份mysql数据库示例 mydumper安装及安装故障汇总 1、单库的备份与恢复 [root@app ~]# mydumper -u leshami -p xxx -B sakila...like sakila.actor; ###创建测试表 > insert into sakila.tb select * from sakila.actor" ###...-d /tmp/bak ** (myloader:3642): CRITICAL **: Error restoring sakila.category from file sakila.category-schema.sql...# mysql -urobin -pxxx \ > -e "use sakila; > source /tmp/bak/sakila.tb-schema.sql > source.../tmp/bak/sakila.tb.sql" ###验证结果 [root@app ~]# mysql -urobin -pxxx -e "select count(*) from sakila.tb

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MySQL SQL剖析(SQL profile)

1、有关profile的描述 --当前版本 root@localhost[sakila]> show variables like 'version'; +---------------+------...--获取profile的帮助 root@localhost[sakila]> help profile; Name: 'SHOW PROFILE' Description: Syntax: SHOW PROFILE...]> set profiling=1; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec) --验证修改后的结果 root@localhost[sakila...---+ | count(*) | +----------+ | 599 | +----------+ --查看当前session所有已产生的profile root@localhost[sakila...]> set @query_id=2; root@localhost[sakila]> SELECT STATE, SUM(DURATION) AS Total_R, -> ROUND(

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部署项目到linux

P3306 -A -d > 0102.sql 备份全部数据库的数据（-t） mysqldump -uroot -p123456 -P3306 -A -t > 0103.sql 备份单个数据库的数据和结构（sakila...为数据库名） mysqldump -uroot -p123456 -P3306 sakila > 0104.sql 备份单个数据库结构（sakila 为数据库名，-d） mysqldump -uroot...-p123456 -P3306 sakila -d > 0105.sql 备份单个数据库数据（sakila 为数据库名，-t） mysqldump -uroot -p123456 -P3306 sakila...-t > 0106.sql 备份多个表的结构和数据 (table1,table2为表名) mysqldump -uroot -p123456 -P3306 sakila table1 table2

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MySQL create table as与create table like对比

1、mysql sakila表上的结构 --actor表状态 robin@localhost[sakila]> show table status like 'actor'\G ***********...Checksum: NULL Create_options: Comment: 1 row in set (0.00 sec) --actor表索引 robin@localhost[sakila...-+-----------------------------+ 4 rows in set (0.00 sec) 2、使用create table as方式克隆表 robin@localhost[sakila...-----+-----------------------------+ --从上面的结果可以看出新表缺少了key信息，以及自增列属性 auto_increment robin@localhost[sakila...]> create table actor_like like actor; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) robin@localhost[sakila]>

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mysql explain type连接类型示例

5.6.26 | +---------------+--------+ MySQL采取全表遍历的方式来返回数据行，等同于Oracle的full table scan (root@localhost) [sakila...-+------+------+-------+ 2、index MySQL采取索引全扫描的方式来返回数据行，等同于Oracle的full index scan (root@localhost) [sakila...常见于使用非唯一索引即唯一索引的非唯一前缀进行的查找 (root@localhost) [sakila]> explain select * from payment where customer_id...(root@localhost) [sakila]> explain select * from film a join film_text b -> on a.film_id=b.film_id...(20) unique); Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) (root@localhost) [sakila]> insert into t1 values(

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MySQL-索引优化篇(1)_安装演示库 & & explain参数

---- 安装演示数据库sakila [root@artisan ~]# wget http://downloads.mysql.com/docs/sakila-db.tar.gz ..... .......tar -xvzf sakila-db.tar.gz sakila-db/ sakila-db/sakila-data.sql sakila-db/sakila-schema.sql sakila-db.../sakila.mwb [root@artisan ~]# cd sakila-db [root@artisan sakila-db]# ls sakila-data.sql sakila.mwb...sakila-schema.sql [root@artisan sakila-db]# mysql -uroot -p sakila-schema.sql Enter password: [root...@artisan sakila-db]# mysql -uroot -p sakila-data.sql Enter password: [root@artisan sakila-db]# ?

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【性能优化】MySQL之SQL剖析(SQL profile)

1、有关profile的描述 --当前版本 root@localhost[sakila]> show variables like 'version'; +---------------+---...| +---------------+---------------------------------------+ --查看profiling系统变量 root@localhost[sakila...--获取profile的帮助 root@localhost[sakila]> help profile; Name: 'SHOW PROFILE' Description: Syntax...数据库中，是通过autotrace来剖析单条SQL并获取真实的执行计划以及其开销信息 2、开启porfiling --启用session级别的profiling root@localhost[sakila...]> set @query_id=2; root@localhost[sakila]> SELECT STATE, SUM(DURATION) AS Total_R, -> ROUND

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使用mysqldump导出数据库

>sakila.sql 带压缩方式备份数据库 shell> mysqldump -uroot -pxxx sakila |gzip >sakila.sql.gz 备份数据库上的特定表... shell> mysqldump -uroot -pxxx sakila actor >sakila_actor.sql 备份表上特定的记录 shell> mysqldump -uroot...-pxxx sakila actor -w "first_name='NICK'" >sakila_actor_row.sql 备份数据库的结构 shell> mysqldump -uroot...-pxxx sakila --no-data >sakila_structure.sql 同时备份多个数据库 shell> mysqldump -uroot -pxxx --database...flush日志 shell> mysqldump -uroot -pxxx --single-transaction --flush-logs --master-data=2 sakila >sakila_full.sql

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三种方式修改 MySQL 数据库名

/bin/bash # 假设将 sakila 数据库名改为 new_sakila mysql -uroot -p123456 -e 'create database if not exists new_sakila...=$(mysql -uroot -p123456 -Nse "select table_name from information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA='sakila...'") for table in $list_table do mysql -uroot -p123456 -e "rename table sakila....$table to new_sakila.

12.2K1 0

MySQl里类似Oracle rownum的实现

,@rank) as rank @prev_cnt:=@curr_cnt as dummy from (select actor_id,count(*) as cnt from sakila.film_actor...=if(@prev_cnt@curr_cnt,@rank:=@rank+1,@rank) as rank from (select actor_id,count(*) as cnt from sakila.film_actor...actor_id,@curr_cnt:=cnt as cnt,@rank:=@rank+1 as rank from (select actor_id,count(*) as cnt from sakila.film_actor...plain copy -- rownum set @rownum:=0; select actor_id,first_name,@rownum:=@rownum+1 as rownum from sakila.actor

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为什么 EXISTS(NOT EXIST) 与 JOIN(LEFT JOIN) 的性能会比 IN(NOT IN) 好

例如下面的 JOIN 语句： SELECT DISTINCT film.film_id FROM sakila.film INNER JOIN sakila.film_actor USING...改成如下的 EXISTS 语句，执行效率会更高： SELECT film_id FROM sakila.film WHERE EXISTS ( SELECT * FROM sakila.film_actor...语句一：比如一个IN查询： SELECT * FROM sakila.film WHERE film_id IN ( SELECT film_id FROM sakila.film_actor...SELECT * FROM sakila.film WHERE EXISTS ( SELECT * FROM sakila.film_actor WHERE actor_id...NOT EXISTS ( SELECT * FROM sakila.film_actor WHERE film_actor.film_id = film.film_id ) \G 执行计划输出内容

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AI 如何与我的数据库对话？MySQL 和 Gemini

下载其源码包，解压 tarball： cd /tmp curl -O https://downloads.mysql.com/docs/sakila-db.tar.gz tar zxvf sakila-db.tar.gz...并将模式和数据加载到 MySQL 中： $ sudo mysql 然后： mysql> source /tmp/sakila-db/sakila-schema.sql; mysql> source.../tmp/sakila-db/sakila-data.sql; 最后，让我们为 MCP 服务器创建一个只读用户来连接到新的 sakila 数据库： mysql> create user 'mcpreader...那么，让我们尝试一些更简单的事情：【我】：我们在 sakila 数据库中能找到多少位演员？【AI】：我无法直接访问 sakila 数据库。但是，我可以查询测试数据库中的 actors 表。...它不知道自己连接到了 sakila。

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如何用大模型和数据库进行交互？

2371 0

使用pt-table-checksum校验MySQL主从复制

sakila.city 08-06T13:52:17 0 0 109 1 0 0.019 sakila.country 08-06T13:52:17...1 0 0.035 sakila.film 08-06T13:52:17 0 0 5462 1 0 0.295 sakila.film_actor...0 0.041 sakila.inventory 08-06T13:52:17 0 0 6 1 0 0.012 sakila.language...sakila.staff 08-06T13:52:18 0 0 2 1 0 0.012 sakila.store --在从库删除一张表 slave...SELECT * FROM `sakila`.

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MySQL EXPLAIN type类型说明

possible_keys: idx_fk_customer_id key: idx_fk_customer_id key_len: 2 ref: sakila.b.customer_id...type: eq_ref possible_keys: PRIMARY key: PRIMARY key_len: 2 ref: sakila.b.film_id...*************** 1. row *************************** Level: Note Code: 1003 Message: select sum(`sakila...`amount`) AS `sum(amount)` from `sakila`.`customer` `a` join `sakila`....`payment` `b` where ((`sakila`.`b`.`customer_id` = `sakila`.`a`.`customer_id`) and (`sakila`.`a`.

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性能优化-group by的优化

最好使用同一表中的列，需求：每个演员所参演影片的数量-（影片表和演员表） explain select actor.first_name,actor.last_name,count(*) from sakila.film_actor...inner join sakila.actor using(actor_id) group by film_actor.actor_id; ?...优化后的SQL： explain select actor.first_name,actor.last_name,c.cnt from sakila.actor inner join ( select...actor_id,count(*) as cnt from sakila.film_actor group by actor_id )as c using(actor_id); ?

2K2 0

MySQL字符集乱码

mysql/charsets/ | +--------------------------+----------------------------+ DROP TABLE IF EXISTS sakila.colum_charset...; CREATE TABLE sakila.colum_charset ( id int not null auto_increment primary key, c1 varchar...character_set_client gbk – character_set_connection gbk – character_set_results gbk INSERT INTO sakila.colum_charset...VALUES (NULL,'love','爱','爱','爱','爱'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from sakila.colum_charset...NULL,'heart','心','心','心','心'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from sakila.colum_charset

7.9K2 0

mydumper备份mysql数据库示例

,不指定-o参数及值时，如文件夹为：export-20150703-145806 mydumper -u leshami -p pwd -B sakila -T actor ###不带表结构备份表 #...mydumper -u leshami -p pwd -B sakila -T actor -m ###压缩备份及连接使用压缩协议(非本地备份时) # mydumper -u leshami -p pwd...-B sakila -o /tmp/bak -c -C ###备份特定表 # mydumper -u leshami -p pwd -B sakila --regex=actor* -o /tmp/bak...###过滤特定库，如本来不备份mysql及test库 # mydumper -u leshami -p pwd -B sakila --regex '^(?!...(mysql|test))' -o /tmp/bak ###基于空表产生表结构文件 # mydumper -u leshami -p pwd -B sakila -T actor -e -o /tmp/

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安装MySQL样本数据库Sakila

sakila数据库及其他数据库实例文件

myloader恢复mysql数据库示例

MySQL SQL剖析(SQL profile)

部署项目到linux

MySQL create table as与create table like对比

mysql explain type连接类型示例

MySQL-索引优化篇(1)_安装演示库 & & explain参数

【性能优化】MySQL之SQL剖析(SQL profile)

使用mysqldump导出数据库

三种方式修改 MySQL 数据库名

MySQl里类似Oracle rownum的实现

为什么 EXISTS(NOT EXIST) 与 JOIN(LEFT JOIN) 的性能会比 IN(NOT IN) 好

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使用pt-table-checksum校验MySQL主从复制

MySQL EXPLAIN type类型说明

性能优化-group by的优化

MySQL字符集乱码

mydumper备份mysql数据库示例

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