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我一直在使用Spark MLlib和scala编写一段简单的代码。但是，当我运行代码时，我得到了错误(在线程"main“java.lang.NoClassDefFoundError: java.lang.NoClassDefFoundError中的异常)。IDE工具(IntelliJ)告诉我，"LinearRegressionWithSGD是不推荐的“，我安装了spark版本的2.2.0和scala版本的2.11。我该怎么做？{SparkContex
浏览 2提问于2017-12-07得票数 1
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我正在Spark mllib bu中学习渐冻人症，当我尝试创建评分以传递给ALS.train时，我得到了这个错误at java.lang.Class.getDeclaredMethods0(Native Method)com.in
浏览 38提问于2017-07-16得票数 1
我有一个关于使用scala sbt的CrossValidatorModel的问题libraryDependencies ++= Seq( "org.apache.spark",
&#
浏览 4提问于2018-07-17得票数 1
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setMaster("local"); SparkSession spark
浏览 4提问于2016-11-21得票数 3
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所以如果我跑：import org.apache.spark.mllib.linalg.distributedimport org.apache.spark.rdd.RDD
println("Welcome to the Scala worksheet") //>
浏览 3提问于2015-03-30得票数 1
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我正在spark中尝试一个简单的NGram示例
<dependencies> <groupId>org.apache.spark<> <groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-mllib_2.10&l
浏览 3提问于2017-12-03得票数 1
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Embarked, SexIndex, EmbarkIndex, SexVec, EmbarkVec, features, rawPrediction, probability, prediction)res19: org.apache.spark.sql.DataFrame = [features: vector]
(column1: org.apache.spark
浏览 0提问于2016-12-28得票数 1
我使用Scala的小apache spark项目在我添加Mllib之前一直运行得很好。libraryDependencies += "org.scala-lang.modules" %% "scala-xml" % "1.0.6&qu
浏览 0提问于2017-03-11得票数 2
$.require(Predef.scala:212) at org.apache.spark.mllib.clustering.KMeans$.fastSquaredDistance(KMeans.scala:589)
at org.apache.spark.mllib</e
浏览 0提问于2017-10-27得票数 4
$mcD$sp(SparseVector.scala:48)at org.apache.spark.mllib.clustering.KMeans$$anonfun$initKMeansParallel$1.apply(KMeans.scala:285$ofRef.foreach(ArrayOps.<e
浏览 0提问于2014-10-19得票数 4
math.sqrt(sum((l - r) :* (l - r)))我得到以下错误：Message: <console>:177: error: org.apache.spark.mllib.linalg.DenseVector.typeDenseVector(lvec.split(',').map(_.toDouble))<console>:178: error: org.apache.spa
浏览 1提问于2017-10-26得票数 0
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我已经在org.apache.spark.mllib上加载了这个项目，其中一个显示在外部库中的依赖项IntelliJ不能正常工作。
我在运行它时得到了一个java.lang.NoClassDefFoundError。但这种依赖已经存在。Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/mllib/feature/
浏览 1提问于2014-12-22得票数 0
据说Apache Spark是用Scala编写的，spark为用Java或Scala编写客户端代码提供了完全相同的库。例如：org.apache.spark.mllib.linalg.Matrix mat = 在Scala中：
val mat: m
浏览 1提问于2015-11-06得票数 2
我想同时使用mllib和spark-jobserver，但我得到了一个错误(在spark-jobserver中，当一个作业被发送时)。since 'akka.jvm-exit-on-fatal-error' is enabled for ActorSystem[JobServer]
job-server[ERROR] java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/mllib/s
浏览 5提问于2015-04-30得票数 1
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我的问题基于的代码。为什么我们必须将下面的向量定义为密集向量？在每个向量中只有3个元素的情况下，定义稠密向量有什么帮助。为什么我们不能把它们当作向量呢？training = sqlContext.createDataFrame([ (0.0, Vectors.dense([
浏览 2提问于2016-04-10得票数 0
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at org.apache.spark.mllib.tree.DecisionTree$.findBin$1(DecisionTree.scala:492) at org.apac
浏览 1提问于2014-08-14得票数 0
(RowMatrix.scala:135) at org.apache.spark.mllib.linalg.distributed.RowMatrix.computePrincipalComponents(RowMatrix.scala:386)
at org
浏览 0提问于2016-01-13得票数 0
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$$anonfun$org$apache$spark$mllib$recommendation$ALS$$updateBlock$2.apply(ALS.scala:522) at org.apache.spark.mllib.recommendation.ALS.org$
浏览 1提问于2014-07-15得票数 8
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directory: /home/tongz/project/spark/spark/mllib/src/main/scala
[INFO] Add Test Source directory: /home/tongz/project/spark/spark/mllib/src/test
浏览 1提问于2015-05-04得票数 1
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(JavaSerializer.scala:75) at org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:66)
at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.<e
浏览 1提问于2017-07-14得票数 1
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