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python高阶函数:map(f,),reduce(f,,可选初始值),

map,reduce和filter三个函数在python3和python2中发生了较大的差异。具体请看文章后面部分。...reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数...例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和: def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算...: 1 2 3 4 5 先计算头两个元素:f(1, 3),结果为4; 再把结果和第3个元素计算:f(4, 5),结果为9; 再把结果和第4个元素计算:f(9, 7),结果为16; 再把结果和第...,结果发现结果并不是自己想要的,查询了资料之后才发现原来map,reduce和filter三个函数在python3和python2中发生了较大的差异。

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python高阶函数:map(f,),reduce(f,,可选初始值),

map,reduce和filter三个函数在python3和python2中发生了较大的差异。具体请看文章后面部分。...reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数...例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和: def f(x, y): return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算...: 1 2 3 4 5 先计算头两个元素:f(1, 3),结果为4; 再把结果和第3个元素计算:f(4, 5),结果为9; 再把结果和第4个元素计算:f(9, 7),结果为16; 再把结果和第...,结果发现结果并不是自己想要的,查询了资料之后才发现原来map,reduce和filter三个函数在python3和python2中发生了较大的差异。

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    scala中map与flatMap浅析

    easy-algorithm-interview-and-practice 欢迎大家star,留言,一起学习进步 在函数式语言中,函数作为一等公民,可以在任何地方定义,在函数内或函数外,可以作为函数的参数和返回值...没有可变的状态,函数就是引用透明(Referential transparency)的和没有副作用(No Side Effect)。...任何一种函数式语言中,都有map函数与faltMap这两个函数,比如python虽然不是纯函数式语言,也有这两个函数。再比如在jdk1.8之后,也加入了Lambda表达式,自然也支持map函数。...现在简单说说scala中这两个函数的用法。有一种观点认为将map和flatMap说成Scala函数机制的核心都不为过分,其实是有一定道理的。...因为实际中我们使用最多的场景就是对数据进行map操作或者flatMap操作。map函数的用法,顾名思义,将一个函数传入map中,然后利用传入的这个函数,将集合中的每个元素处理,并将处理后的结果返回。

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    Scala之美 - Future & map & flatMap

    利用map、flatMap方法做数据转换时,层层递进的演算方式,很像是在画流程图,中间没有停顿,思绪很流畅,不会被无关的变量声明、初始化等琐事打断。...Scala中的Future可以让你非常灵活的使用线程,而不需要关注底层的线程管理问题,Scala已经为你处理好一切。...下面我们以一个示例来说明,将Future、map和flatMap组合起来会产生多大的威力! 2....系统需要执行的步骤如下:     1)根据用户id和VPS id,到数据库中分别取出相应记录     2)检查用户和VPS的状态,如果状态异常,返回报错信息     3)向消息队列发送一条创建磁盘快照的消息...Scala实现       既要异步执行,又要优雅地处理跨线程异常,看看Scala是如何处理的吧!

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    Scala中的Map使用例子

    Map结构是一种非常常见的结构,在各种程序语言都有对应的api,由于Spark的底层语言是Scala,所以有必要来了解下Scala中的Map使用方法。...(1)不可变Map 特点: api不太丰富 如果是var修饰,引用可变,支持读写 如果是val修饰,引用不可变,只能写入一次值,其后只读 var a:Map[String,Int]=Map("k1"->...例子 特点: api丰富与Java中Map基本类似 如果是var修饰,引用可变,支持读写 如果是val修饰,引用不可变,支持读写 def map3(): Unit ={ //不可变Map+var关键词修饰例子...var a:scala.collection.mutable.Map[String,Int]=scala.collection.mutable.Map("k1"->1,"k2"->2)//初始化构造函数...println(a.isEmpty)//判断是否为空 a.keys.foreach(println)//只打印key a.values.foreach(println)//只打印value a=scala.collection.mutable.Map

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    有序map和无序map_map怎么实现有序

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