是一个经典的问题,它是指在一个N×N的棋盘上放置N个皇后,使得它们互相之间不能攻击到对方。在这个问题中,皇后可以攻击同一行、同一列或者同一对角线上的其他皇后。
解决N-queens问题的常见方法是使用回溯算法。回溯算法通过尝试所有可能的解决方案,并在每一步中进行剪枝,以避免无效的搜索。以下是一个使用回溯算法解决N-queens问题的Scala代码示例:
object NQueens {
def solveNQueens(n: Int): List[List[String]] = {
def placeQueens(k: Int): List[List[String]] =
if (k == 0) List(List())
else
for {
queens <- placeQueens(k - 1)
col <- 0 until n
if isSafe(col, queens)
} yield col :: queens
def isSafe(col: Int, queens: List[Int]): Boolean = {
val row = queens.length
val queensWithRow = (row - 1 to 0 by -1) zip queens
queensWithRow.forall {
case (r, c) => col != c && math.abs(col - c) != row - r
}
}
val solutions = placeQueens(n)
solutions.map { queens =>
queens.map(col => "." * col + "Q" + "." * (n - col - 1))
}
}
def main(args: Array[String]): Unit = {
val n = 4
val solutions = solveNQueens(n)
solutions.foreach { solution =>
solution.foreach(println)
println()
}
}
}
在上述代码中,solveNQueens
函数接受一个整数n
作为参数,返回一个包含所有解决方案的列表。placeQueens
函数使用递归的方式尝试放置皇后,并返回所有有效的解决方案。isSafe
函数用于检查当前位置是否安全,即是否与已放置的皇后冲突。
这个问题的应用场景是在棋类游戏中,例如国际象棋。解决N-queens问题可以帮助开发人员设计和实现智能棋局分析和推荐系统。
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