Select子句中的Flink Table API条件 - 腾讯云开发者社区

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聊聊flink Table的select操作

序本文主要研究一下flink Table的select操作 apache-flink-training-table-api-7-638.jpg Table.select flink-table_2.11.../org/apache/flink/table/api/table.scala class Table( private[flink] val tableEnv: TableEnvironment...提供了两个select方法，一个接收String参数，一个接收Expression参数 String参数的select内部先调用ExpressionParser.parseExpressionList解析...String，之后再通过replaceAggFunctionCall替换UDAGG function，最后再调用Expression参数的select方法 Expression参数的select方法会使用...String，之后再通过replaceAggFunctionCall替换UDAGG function，最后再调用Expression参数的select方法 Expression参数的select方法会使用

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聊聊flink Table的select操作

序本文主要研究一下flink Table的select操作 Table.select flink-table_2.11-1.7.0-sources.jar!.../org/apache/flink/table/api/table.scala class Table( private[flink] val tableEnv: TableEnvironment...提供了两个select方法，一个接收String参数，一个接收Expression参数 String参数的select内部先调用ExpressionParser.parseExpressionList解析...String，之后再通过replaceAggFunctionCall替换UDAGG function，最后再调用Expression参数的select方法 Expression参数的select方法会使用...String，之后再通过replaceAggFunctionCall替换UDAGG function，最后再调用Expression参数的select方法 Expression参数的select方法会使用

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SELECT 语句中的子查询（Sub Query）

SELECT 语句中的子查询子查询（Sub Query）或者说内查询（Inner Query），也可以称作嵌套查询（Nested Query），是一种嵌套在其他 SQL 查询的 WHERE 子句中的查询...子查询可以在 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句中，同 =、、>=、子查询必须遵循以下几个规则：子查询必须括在圆括号中。子查询的 SELECT 子句中只能有一个列，除非主查询中有多个列，用于与子查询选中的列相比较。...语句中进行子查询： SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE ID IN (SELECT ID FROM CUSTOMERS WHERE SALARY > 4500...WHERE ID IN (SELECT ID FROM CUSTOMERS) ; UPDATE 语句中的子查询：子查询可以用在 UPDATE 语句中。

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Apache Flink Table API的Catalog

“ Apache Flink的Table API提供了对数据注册为Table的方式，实现把数据通过SQL的方式进行计算。...Table API与SQL API实现了Apache Flink的批流统一的实现方式。Table API与SQL API的核心概念就是TableEnviroment。...Table中的内容 tableEnv.sqlQuery("SELECT * FROM `TABLE_RES`").toDataSet[Row].print() ......例如下代码，通过外部csv数据源注册为Table数据。然后可以通过SQL API对数据进行检索。...Apche Flink通过Table Sink用于支持常见的数据存储格式与存储系统。

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聊聊flink的Table API及SQL Programs

聊聊flink的Table API及SQL Programs 序本文主要研究一下flink的Table API及SQL Programs 实例 // for batch programs use ExecutionEnvironment...").select(...); // create a Table from a SQL query Table sqlResult = tableEnv.sqlQuery("SELECT ......("outputTable"); // execute env.execute(); 复制代码本实例展示了flink的Table API及SQL Programs的基本用法 Table API实例...Mapping及Name-based Mapping 小结 flink的Table API及SQL Programs的基本用法首先是创建TableEnvironment(BatchTableEnvironment...catalog)，然后就进行table的query，之后就是一些转换操作关于Table的创建可以从DataSet、DataStream转换过来；关于Table的查询可以使用api query(scan

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聊聊flink的Table API及SQL Programs

序本文主要研究一下flink的Table API及SQL Programs flink-forward-sf-2017-timo-walther-table-sql-api-unified-apis-for-batch-and-stream-processing...("outputTable"); // execute env.execute(); 本实例展示了flink的Table API及SQL Programs的基本用法 Table API实例 // get...Mapping及Name-based Mapping 小结 flink的Table API及SQL Programs的基本用法首先是创建TableEnvironment(BatchTableEnvironment...catalog)，然后就进行table的query，之后就是一些转换操作关于Table的创建可以从DataSet、DataStream转换过来；关于Table的查询可以使用api query(scan...TableSink，然后使用TableEnvironment的sqlUpdate方法或Table的insertInto方法输出到TableSink doc Table API & SQL Concepts

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Flink Table API与SQL的最佳实践

在实时数据处理领域，Apache Flink凭借其低延迟、高吞吐的流处理能力成为行业标杆。而Flink的Table API与SQL作为统一的声明式接口，极大简化了流批一体应用的开发。...本文将从核心理念出发，结合最佳实践与案例，助你避开常见陷阱，充分发挥Flink的潜力。为何Table API与SQL是流处理的"瑞士军刀"？Table API与SQL的核心价值在于抽象层次的提升。...当团队包含非Java/Scala开发者时，SQL的普及性优势明显。Table API：适用于动态逻辑（如条件分支嵌套），因其面向对象特性更易与宿主语言（如Python或Java）交互。...动态表转换与高级调优：让流处理引擎高效运转在实时计算场景中，动态表（Dynamic Table）是Flink Table API与SQL的灵魂所在——它将无限流数据抽象为持续更新的表结构，使开发者能用批处理思维驾驭流式逻辑...终极心法：Table API与SQL的威力不在语法本身，而在于对动态表本质的理解。

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Flink SQL & Table API入门：动态表与连续查询的奥秘

Flink SQL & Table API简介：为什么选择它？在大数据技术快速迭代的今天，实时数据处理已成为企业数字化转型的核心引擎。...而Flink SQL & Table API的演进，进一步将流处理技术的使用门槛降至新低，让开发者能够通过声明式、高度直观的方式高效处理无界数据流。...总而言之，Flink SQL & Table API凭借高层次抽象与强大的表达能力，让实时数据处理变得前所未有的便捷。...这一思想不仅是Flink SQL & Table API的基石，也是理解实时数据处理的关键。动态表可以理解为一种随时间变化的表。...推荐使用Apache Flink 1.18或更高版本，因为这些版本对SQL和Table API的支持更加完善和稳定。

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Flink 内核原理与实现-应用

结构化API SQL是Flink的结构化API,是最高层次的计算API,与Table API基本等价，区别在于使用的方式。...SQL与Table API可以混合使用，SQL可以操作 Table API 定义的表，Table API也能操作SQL定义的表和中间结果。...四、数据流API DataStreamAPI是Flink流计算的最常用的API,相比于Table & SQL API更加底层。...Project 该类运算只适用于Tuple类型的DataStream,使用Project选取子Tuple,可以选择Tuple的部分元素，可以改变元素顺序，类似于SQL语句中的Select...子数据流叫做旁路输出数据流。

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Table API&SQL的基本概念及使用介绍

Table API和SQL捆绑在flink-table Maven工程中。...Table API使用Scala隐含。确保导入org.apache.flink.api.scala._和org.apache.flink.table.api.scala....通过将Table API返回的对象注册成表也可以进行一个SQL查询请求，在SQL查询的FROM子句中引用它。六，输出一张表为了输出一个表，可以将它写入一个TableSink。...1，Scala的隐式转换 Scala Table API提供DataSet，DataStream和Table类的隐式转换。通过导入包org.apache.flink.table.api.scala....目前执行的优化包括投影和过滤器下推，子查询去相关等各种查询重写。Flink还没有优化连接的顺序，而是按照查询中定义的顺序执行它们（FROM子句中的表的顺序和/或WHERE子句中的连接谓词的顺序）。

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Flink重点难点：Flink Table&SQL必知必会(二)

为了按窗口对表进行分组，窗口的别名必须在group by子句中，像常规的分组字段一样引用。...子句中定义。...4 系统内置函数 Flink Table API 和 SQL为用户提供了一组用于数据转换的内置函数。SQL中支持的很多函数，Table API和SQL都已经做了实现，其它还在快速开发扩展中。...import org.apache.flink.api.scala._ import org.apache.flink.table.api._ import org.apache.flink.table.api.bridge.scala...在SQL中，则需要使用Lateral Table（），或者带有ON TRUE条件的左连接。下面的代码中，我们将定义一个表函数，在表环境中注册它，并在查询中调用它。

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Flink1.13架构全集| 一文带你由浅入深精通Flink方方面面（三）SQL篇

Table API和SQL是最上层的API，在Flink中这两种API被集成在一起，SQL执行的对象也是Flink中的表（Table），所以我们一般会认为它们是一体的。...二、基本API 2.1 程序架构在Flink中，Table API和SQL可以看作联结在一起的一套API，这套API的核心概念就是“表”（Table）。...时间间隔限制我们可以在WHERE子句中，联结条件后用AND追加一个时间间隔的限制条件；做法是提取左右两侧表中的时间字段，然后用一个表达式来指明两者需要满足的间隔限制。...Flink的Table API和SQL提供了多种自定义函数的接口，以抽象类的形式定义。...Flink的Table API和SQL支持了各种不同的连接器。

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全网最详细4W字Flink入门笔记（下）

Flink也提供了关系型编程接口Table API以及基于Table API的SQL API，让用户能够通过使用结构化编程接口高效地构建Flink应用。...在使用Table API和SQL开发Flink应用之前，通过添加Maven的依赖配置到项目中，在本地工程中引入相应的依赖库，库中包含了Table API和SQL接口。...首先需要构建对应的TableEnviroment创建关系型编程环境，才能够在程序中使用Table API和SQL来编写应用程序，另外Table API和SQL接口可以在应用中同时使用，Flink SQL...，我们将 Table 对象名 eventTable 直接以字符串拼接的形式添加到 SQL 语句中，在解析时会自动注册一个同名的虚拟表到环境中，这样就省略了创建虚拟视图的步骤。...3.查询和过滤在Table对象上使用select操作符查询需要获取的指定字段，也可以使用filter或where方法过滤字段和检索条件，将需要的数据检索出来。

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【Flink】第二十七篇：三天撸了一个 Flink SQL 字段血缘算法

：源码角度分析 sink 端的数据一致性【Flink】第二十四篇：源码角度分析 DataStream API 调用逻辑【Flink】第二十五篇：源码角度分析作业提交逻辑【Flink】第二十六篇：源码角度分析...join (select ts, id from rightT) as r on l.id = r.id 这个测试用例中，最外层是一个select语句，它的from条件为一个Flink典型的双流regular...join，而左流是一个子查询，右流也是一个子查询，join条件是左流的id=右流的id。... field 将depth=1层的字段中向下箭头和depth=2层的字段中向上箭头相对连接，并且要索引数字相等：这样，便得到了最外层select查询到内层join两边的子查询的字段的血缘关系...depth=3，以此类推，将输出中的depth=2和depth=3层按照以上方式再次连接，就得到了两边各自的子查询和各自的Flink源表字段的连接： depth=4，最后，将两边子查询中的depth

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Flink SQL 知其所以然（二十七）：TopN、Order By、Limit 操作

sink_table ( user_id BIGINT ) WITH ( 'connector' = 'print' ); INSERT INTO sink_table SELECT user_id...sink_table ( user_id BIGINT ) WITH ( 'connector' = 'print' ); INSERT INTO sink_table SELECT user_id...）：TopN 其实就是对应到离线数仓中的 row_number()，可以使用 row_number() 对某一个分组的数据进行排序 ⭐ 应用场景：根据某个排序条件，计算某个分组下的排行榜数据 ⭐ SQL...N 代表 TopN 的条目数 ⭐ [AND conditions]：其他的限制条件也可以加上 ⭐ 实际案例：取某个搜索关键词下的搜索热度前 10 名的词条数据。...（四）| sql api 类型系统 flink sql 知其所以然（三）| 自定义 redis 数据汇表（附源码） flink sql 知其所以然（二）| 自定义 redis 数据维表（附源码） flink

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一篇文章带你深入理解FlinkSQL中的窗口

org.apache.flink.table.api.scala._ import org.apache.flink.table.api....org.apache.flink.table.api....org.apache.flink.table.api....二、 Over Windows Over window 聚合是标准 SQL 中已有的（Over 子句），可以在查询的 SELECT 子句中定义。...org.apache.flink.table.api.

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从UDF不应有状态切入来剖析Flink SQL代码生成 (修订版)

Flink生成的内部代码，是把"投影运算"和"过滤条件"分别生成，然后拼接在一起。优化后的"投影运算"和"过滤条件"分别调用了UDF，所以拼接之后就会有多个UDF调用。...问题流程实际上就是Flink生成SQL代码的流程，其中涉及到几个重要的节点举例如下：关于具体SQL流程，请参见我之前的文章：[源码分析] 带你梳理 Flink SQL / Table API内部执行流程...(org.apache.flink.table.api.scala.internal) toDataSet:53, TableConversions (org.apache.flink.table.api.scala...(org.apache.flink.table.api.scala.internal) toDataSet:53, TableConversions (org.apache.flink.table.api.scala...Flink生成的内部代码，是把"投影运算"和"过滤条件"分别生成，然后拼接在一起。

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一文搞懂Flink 的 Materialized Table：简化数据管道的利器

这不仅降低了开发成本，还提高了数据处理的灵活性。（二）简化数据管道开发通过 Materialized Table，用户可以使用统一的声明式 SQL API 来定义数据的批处理和流处理转换。...，只需执行 REFRESH 语句并指定分区条件，这将启动一个 Flink 批处理作业来刷新表。...通过使用统一的声明式 SQL API 来统一流和批管道，用户无需关心 Flink 作业和执行模式，只需操作物化表即可。...（一）限制不支持显式指定列不支持在创建 Materialized Table 后修改 Select 语句目前不支持在 Select 语句中引用临时表、视图或函数（二）未来改进支持临时视图：虽然目前不支持临时视图...( 'sink.parallelism' = '10' ); （三）手动刷新如果需要对分区表的某些历史分区进行回填，可以执行 REFRESH 语句并指定分区条件，这将启动一个 Flink 批处理作业来刷新表

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Flink 1.9 特性学习和Blink SQL Parser 功能使用

格式 Flink Table API Python 支持 1.2 合入Blink相关特性 Flink 1.9合入的 Blink 相关特性，个人觉得主要是Table/SQL方面，以及批处理方面，个人比较期待的...，Blink Planner方面会有更好的SQL方面的功能 Restructure flink-table to separate API from core runtime Rework Table...1.3 Flink Meetup相关讲解未来架构：未来Flink 的架构方向，会逐渐废除掉DataSet API,只保留DataStreamAPI....从开发者角度来看，有两套不同的API,相当于你要对着两套不同的API都进行维护，同时添加新功能时，可能两套都要开发，而且这两套代码之间也难以复用。...而Sink表是结合insert语句来进行使用，维表的话，主要在Join语句中进行使用，主要用来关联数据。

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FlinkCDC的探索与实践【SQL部分】2

的 SourcetableEnv.executeSql("CREATE TABLE student2 (" +" id STRING," +" name STRING," +" address STRING...' = 'student'" +")");tableEnv.executeSql("select * from student2").print();env.execute();}}2.遇到的问题问题1Caused...()Lorg/apache/flink/table/catalog/ResolvedCatalogTable;at com.ververica.cdc.connectors.mysql.table.MySqlTableSourceFactory.createDynamicTableSource...:122)... 19 more解决办法：Maven 将Flink版本换成flink-version>1.13.0flink-version>问题2Caused by: org.apache.flink.table.api.ValidationException...:128)... 19 more解决方案再SQL语句中添加这一行，问题解决，1.13版本需要表有主键" 'scan.incremental.snapshot.enabled' = 'false',"本人开通付费的知识群

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聊聊flink Table的select操作

聊聊flink Table的select操作

SELECT 语句中的子查询（Sub Query）

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Flink Table API与SQL的最佳实践

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Flink 内核原理与实现-应用

Table API&SQL的基本概念及使用介绍

Flink重点难点：Flink Table&SQL必知必会(二)

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