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运营大促就是根据不同产品策略目标,对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案,集成整合进行大规模的限时售卖活动(如:新春大促、618年中大促、双11大促等活动),为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增长,...运营大促设计难点 运营一般每年都会进行三场大促活动推广:新春、618、双11,而每期大促都需要不同的策略玩法去实现运营目标,给我最大的感触有以下两点: a)设计周期短 大促设计包含:1 个主会场 + 4...主题特色 主题特色指:从大促的主题出发,考虑产品每期的策略及定位,在品牌调性上进行环创设计,增加一些个性化的设计创意,例如: · 新春大促:为让用户感受新年的气氛,在品牌色系上融入一些暖色系并增加一些新年元素进行点缀设计...一些小故事 在 2019 年末的时候,运营团队就开始了新春大促设计,加上UI开发历时两个月。...然而 2020 年1月底,因疫情爆发 + 春节假期档,为避免在非常时期嗑血馒头现象,影响用户口碑及品牌形象,原计划 2 月初上线的新春大促及时更改活动策略 ,调整为以「共同战“疫”」为主题,协助各企业及时复工复产
技术解析:Serverless架构下的Web框架核心价值核心价值:Serverless HTTP服务基于腾讯云API网关与Web Cloud Function,实现了传统Web框架(如Express/Koa...用户只需关注业务逻辑,无需管理基础设施,据IDC 2024报告,该模式可降低75%运维成本并提升3倍迭代速度[网页标题 - Serverless HTTP 服务_Serverless HTTP API_RESTful...服务,将API网关事件转换为标准HTTP请求[网页标题 - Serverless 应用中心 通过命令行完成框架部署-框架支持-文档中心-腾讯云]。...Serverless HTTP 服务_Serverless HTTP API_RESTful API-腾讯云]步骤3:serverless.yml配置(高可用设计)component: httpname...800msAPI网关→函数)场景化案例案例1:电商大促弹性扩容某跨境电商采用Express+
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极致高并发:大促期间,核心页面(如会场、商品详情)QPS可达数十万级别。多端与多形态:消费者端(C)、商家/门店端(B)、运营管理端(P),各端业务逻辑交叉但体验诉求迥异。...在这些特征下,我们面临的具体技术挑战包括:大促期间页面加载性能断崖式下跌:传统CSR(客户端渲染)应用,在低端网络与设备下,首屏加载依赖大量JS解析执行,大促时新增运营活动代码加剧此问题,导致用户流失率显著上升...接口聚合:BFF的API接口也拆分为细粒度的Serverless函数,通过API网关组合调用。优势:自动弹性伸缩应对流量洪峰,按实际调用次数计费,运维成本为零。...五、典型场景实战案例:双11大促会场背景:双11主会场,承载全站最大流量入口,页面内容需根据实时赛况(如品牌排名)每秒更新,且要支持运营在最后一分钟调整坑位。...峰值QPS承载能力:SSR缓存命中率达95%,核心Serverless函数QPS峰值提升300%,成本仅增长约50%。页面错误率:通过完善的降级和监控,在大促峰值期间保持在0.05%以下。
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从训练好的模型文件到稳定可用的业务服务,部署环节直接决定 AI 技术的落地效果 —— 既能让大模型在电商大促中支撑万级 QPS,也可能因一次冷启动延迟错失用户。...搜一下微信公粽号:AI模型API聚合-向量引擎 一、需求锚定:以业务目标定义部署边界 部署的核心是 “适配需求” 而非 “追求技术完美”,需先明确三大基础问题: 性能约束:实时对话需响应延迟<500ms...+ API 网关 突发流量场景省 40% 资源费用 K8s 容器集群 高并发调度,故障自愈 腾讯云 TKE+GPU 管理节点 电商大促自动扩容 200 节点 混合云架构 合规 + 弹性兼顾 私有集群...+ 公有云推理节点 银行场景 TCO 降低 52% 四、服务封装:构建稳定可靠的推理接口 模型需封装为标准化服务才能对接业务,核心关注三点: 接口类型选择:HTTP/REST 适合跨语言简单调用(如小程序接入...故障应急方案 冷启动陷阱:预置并发实例,Serverless 场景冷启动延迟控制在 500ms 内。 精度崩塌:启用模型版本回滚,结合量化感知训练(QAT)修复误差。
,支持复杂协议与分布式集群||高并发性能|单节点支持万级并发,分布式模式下可达百万级TPS|单机并发上限约5000-10000,依赖服务器配置|支持十万级并发,需付费扩展集群节点||典型应用场景|电商大促...性能测试平台的实际应用场景与案例压力测试平台的核心价值体现在真实业务场景的性能验证中,以下为典型应用场景及对应案例:1.电商大促全链路压测:大促期间(如“双11”“黑五”),电商平台需应对瞬时流量激增(...2.云原生与Serverless集成:压测平台将深度适配Kubernetes、Serverless等云原生技术栈,支持弹性扩缩容的压测节点管理,降低企业基础设施成本。...关键是根据实际测试场景(如电商大促、金融交易)匹配工具的并发能力与指标精度。Q2:免费压力测试工具与付费工具有哪些核心差异?...例如,优测的电商大促压测方案通过全链路模拟与实时监控,帮助客户快速定位性能瓶颈,这是免费工具难以实现的。Q3:压力测试在DevOps流程中应如何落地?
物理机-虚拟化-云计算-容器-Serverless 在这个演进的过程中软件计算和运维的效率是一直提升的,但即使到了容器时代,还有很重要的一个问题没有解决,比如我们的系统遇到大促,评估了调用量要比平时多5...待到大促流量高峰已过,我们再人工缩掉先前增加的容器数量。 这个问题是,我们不能按需去自动增减我们的资源。...BAAS的位置处于PAAS和SAAS(软件即服务)之间,将后端诸如消息服务、认证服务、数据存储服务等等后端的能力以SDK和API的形式提供。...当客户端的请求过来后,通过API GATEWAY路由到具体的函数,进而执行和处理相应的业务逻辑。如下图所示。 ?...比如通常流量在QPS 300,当在大促的时候突然上到QPS 2000甚至更多。 相对于Serverless的传统架构里面,我们必须扩展硬件能力来应对流量高峰。