调用
sklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True, n_jobs=None...)
Parameters
fit_intercept
释义:是否计算该模型的截距。...normalize
释义:是否对数据进行标准化处理
设置:bool型,可选,默认False,建议将标准化的工作放在训练模型之前,通过设置sklearn.preprocessing.StandardScaler...来实现,而在此处设置为false 当fit_intercept设置为false的时候,这个参数会被自动忽略。...= False,则intercept_为0.0
Methods
fit(self, X, y[, sample_weight])
训练模型,,sample_weight为每个样本权重值,默认None