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php框架slim架构上存在XXE漏洞（XXE的典型存在形式）

现代cms框架（laraval/symfony/slim）的出现，导致现今的php漏洞出现点、原理、利用方法，发生了一些变化，这个系列希望可以总结一下自己挖掘的此类cms漏洞。...slim是一个设计思路超前的知名的php轻框架，完美结合了psr7来设计，至今用户已超过100w： ? 在阅读其源码的过程中，我发现其存在一个只有在框架式CMS中才会出现的漏洞。...#the-request-body 获取POST数据，是利用getParsedBody方法，而这个方法对POST的处理，是按照content-type来区分和解析的： ?...所以，用slim framework 3.0开发的CMS，只要获取了POST数据，都将受到此XXE漏洞的影响。 漏洞证明 编写一个最简单的demo页面，只有一个获取POST信息并输出的功能： <?...) { $parsedBody = $request->getParsedBody(); print_r($parsedBody); }); $app->run(); 搭建在三个白帽里：

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Moq基础（二）

")); } 解释一下fakeLog1.Setup(log => log.Read()).Returns("I'm slim");是设置fakeLog1在调用Read方法时，一定会返回..."I'm slim", 而 fakeLog2.Verify(log => log.Write("I'm slim"));则是验证fakeLog2是否被调用了Write方法，并且传入的参数是"I'm slim...Stub在Moq中对应方法的是Setup,Mock对应的方法是Verify。...请注意这里的Mock和Moq框架中的Mock不是一个概念！！ 这也是Moq框架被众多开发人员诟病的一点。 这时有读者会问了，讲这么多概念，头都晕了，但是对我写单元测试没有一点用呀。...名不正，则言不顺；言不顺，则事不成理论不清晰的行动，总是不能在长期的战斗中获胜 在单元测试框架中，（尤其是Moq这种概念不清楚的），时刻清除你的伪对象在做什么，是非常重要的一点 ---- 本文会经常更新

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    AudioGPT 语音技术全覆盖：语音识别、增强、分离、风格迁移等 | 开源日报 No.114

    同时提供了 Alpaca52K 数据集和 Slim Orca518K 数据集等 Colab 示例以及 LAION OIG Chip2 数据集的 Kaggle 示例，并且还可通过 Discord 获取帮助...ThePrimeagen/harpoon[3] Stars: 4.0k License: MIT Harpoon 是一个为了用最少的按键操作来实现你想要的目标而设计的项目。...支持 Python 3.7+ 可以轻松发送 HTTP/1.1 请求 不需要手动添加查询字符串到 URL，也不需要对 PUT 和 POST 数据进行表单编码，只需使用 json 方法即可 拥有 30M 次...无论您需要什么样的应用场景，在这个项目中都能找到满足需求的模型。 先进技术实现：AudioGPT 采用最先进的基础模型来实现其功能，如 FastSpeech，SyntaSpeech 等。...TrinityCore/TrinityCore[6] Stars: 8.7k License: GPL-2.0 TrinityCore 是一个基于 C++ 的 MMORPG 框架，它源自 MaNGOS

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    深度学习卷积神经网络——经典网络GoogLeNet(Inception V3)网络的搭建与实现

    现在的问题是有没有一种方法， 既能保持网络结构的稀疏性，又能利用密集矩阵的高计算性能。...，将输出连接 起来，网络自己学习它需要什么样的参数。...为此，作者提出可以用2个连续的3×3卷积层(stride=1)组成的小网络来代替单个的5×5卷积层，这便是Inception V2结构， 保持感受野范围的同时又减少了参数量，如下图： 3、Inception...用nx1卷积来代替大卷积核，这里设定n=7来应对17×17大小的feature map。该结构被正式用在GoogLeNet V2中。...1、slim的导入方法 2、slim子模块及功能介绍 （1）arg_scope：除了基本的namescope，variabelscope外，又加了arg_scope，它是用来控制每一层的默认超参数的

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    如何挑选node docker镜像

    最初见到公司的仓库里会有node.gradle脚本，主要用来下载当前项目的node，然后直接用自己下载的node来构建。用起来还行，但脚本维护是一个问题，升级是一个问题，下载也是一个问题。...最终选择用docker来构建。docker可以随意挑选node镜像，可以缓存。我们可以基于官方的镜像，添加一些适合自己的依赖，比如缓存一些公共的module。...当你不确定你需要什么的时候选择这个就对了。这个被设计成可以丢弃的镜像，也就是可以用作构建源码使用。体积挺大。...需要注意的是，alpine使用musl代替glibc。一些c环境的软件可能不兼容。但大部分没问题。 选择 按照版本推荐。对比我们的需求，作为构建环境的化，应该选择默认镜像。...至于nodejs运行时的server，没有实验，感觉12.6.0-buster-slim挺好。

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    朋友，您可能是MCR的受害者

    2018 年五月之后，微软将后续发布的所有 docker image 都推送到了 MCR （Miscrosoft Container Registry），但在中国大陆，它的速度实在是令人发指，本文将介绍一种方法来解决这个问题...我也将会持续跟踪这个issue，但谁也不知道什么时候会完成。 因此，笔者决定在 Github 上运用 Github Action 来自动将 MCR 上的镜像推送到国内阿里云的杭州节点。...为什么有一些还是 pull 不了 笔者并不知道所有人的需求，因此，如果有一些镜像未进行同步，您可以在以下任一仓库中提交 issue。...最后，但是最重要 最近作者正在构建以反应式、Actor模式和事件溯源为理论基础的一套服务端开发框架。...希望为开发者提供能够便于开发出“分布式”、“可水平扩展”、“可测试性高”的应用系统——Newbe.Claptrap 本篇文章是该框架的一篇技术选文，属于技术构成的一部分。

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    ALSA声卡驱动的DAPM（一）-DPAM详解

    最近使用tinymix 调试相应的音频通道，但是一直不知道音频通道的原理是什么。所以百度了一下，百度结果是与DPAM有关。...DAPM是基于kcontrol改进过后的相应框架，增加了相应的电源管理机制，其电源管理机制其实就是按照相应的音频路径，完美的对各种部件的电源进行控制，而且按照某种顺序进行。 kcontrol是什么？...在DAPM框架中，widget用结构体snd_soc_dapm_widget来描述： 1 struct snd_soc_dapm_widget { 2 enum snd_soc_dapm_type...2.2 widget之间的连接器path： DAPM为我们提出了path这一概念，path相当于电路中的一根跳线，它把一个widget的输出端和另一个widget的输入端连接在一起，path用snd_soc_dapm_path...codec域widget的定义 目前，DAPM框架只提供了定义一个codec域widget的辅助宏： 1 #define SND_SOC_DAPM_VMID(wname) \ 2 { .

    10.2K61

    八个 Web Components 前端框架，一定有一个你用得上

    通过实战也对 Web Components 怎么写、怎么用比较熟悉了。...slim.js 基于自定义元素技术，因此您的用户界面可以在任何地方使用，并且不会干扰任何其他库或框架。...Polymer 元素可以是： 使用构造函数或 document.createElement 使用特性或特性配置 在每个实例中填充内部 DOM 响应属性和属性的变化 使用内部默认值或外部样式 响应操纵其内部状态的方法...它具有： 简单的结构，组件模型基于普通对象和纯函数，仍然在底层使用Web Components API 无缝本地化，对组件内容自动翻译的内置支持使翻译无缝且易于集成 该框架提供了一种方法来添加具有复数形式的动态消息...如果文中有什么问题或者错误，请在评论区告诉我。 如果你觉得这篇文章对你有帮助，点个赞吧。

    2.3K10

    docker-mcr 助您全速下载 dotnet 镜像

    2018 年五月之后，微软将后续发布的所有 docker image 都推送到了 MCR （Miscrosoft Container Registry），但在中国大陆，它的速度实在是令人发指，本文将介绍一种方法来解决这个问题...如何使用 下载方式 存在至少三种方法进行加速： 使用 docker-mcr （推荐） 拉取国内服务器上的镜像 使用 DockerHub 加速器 注意，无论采用什么方式，请先确保本地的 docker 已经正常可用...tag newbe36524/aspnet:3.1-buster-slim mcr.microsoft.com/dotnet/core/aspnet:3.1-buster-slim 这样你就成功的在本地得到了...Newbe.McrMirror Gitee: https://gitee.com/yks/Newbe.McrMirror 最后，但是最重要 最近作者正在构建以反应式、Actor模式和事件溯源为理论基础的一套服务端开发框架...本篇文章是该框架的一篇技术选文，属于技术构成的一部分。如果读者对该内容感兴趣，欢迎转发、评论、收藏文章以及项目。您的支持是促进项目成功的关键。

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    Java岗大厂面试百日冲刺 - 日积月累，每日三题【Day19】—— 集合框架3

    追问1：JDK1.8为什么使用Synchronized来代替ReentrantLock？ 追问2：讲讲ConcurrentHashMap的 get put 过程？...JDK1.7 —— put操作 JDK1.7 —— get操作 JDK1.8 —— put操作 JDK1.8 —— get操作 追问3：ConcurrentHashMap 的 get 方法是否要加锁，为什么...如线程1使用put进行元素添加，线程2不但不能使用put方法添加元素，也不能使用get方法来获取元素，读写操作均需要获取锁，竞争越激烈效率越低。   ...追问1：JDK1.8为什么使用Synchronized来代替ReentrantLock？...JDK1.8为什么使用内置锁synchronized来代替重入锁ReentrantLock，主要有以下几点： 因为粒度降低了，在相对而言的低粒度加锁方式，synchronized并不比ReentrantLock

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    如何用3D-CNN确认说话人身份？这里有Code+Paper

    近日，西弗吉尼亚大学的博士生Amirsina Torfi在Github上发布了用3D卷积神经网络（后简称3D-CNN）确认说话人身份的代码，并公布了研究论文。 ?...之前的方法大多基于说话人的表达平均提取特征，也就是我们熟知的d-vector系统。...这种方法明显优于d-vector验证系统。 代码实现 这个模型是在TensorFlow上实现的，输入管道（Input pipeline）需要由用户提供。...△ 输入管道 MFCC（Mel频率倒谱系数）特征可以作为框架级语音表达的数据表示，但最后生成MFCC的DCT 1运算会导致这些特征成为非局部特征。...tf.contrib.layers.conv2d是slim.conv2d的基础。 灵感来源 代码结构部分的灵感来源自Slim和Slim的图像分类库。

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    使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之六：物体的识别与定位

    这里关键的方法，就是用什么算法扫描，比如可以将图片分成若干网格，用分类器一个格子、一个格子扫描，这种方法有几个问题： 问题1： 目标正好处在两个网格交界处，就会造成分类器的结果在两边都不足够显著，造成漏报...深度学习框架对网格搜索的改进 于是，为了快速、实时标注图像特征，对于整个识别定位算法，就有了诸多改进方法。 一个最基本的思路是，合理使用卷积神经网络的内部结构，避免重复计算。...一步到位的计算框架可以使计算速度更快，并且由于完全抛弃全连接层， 第三讲 的 1.3.3. 部分提到全连接层带来的过拟合问题也会得到改善。...： [1497497223952_2002_1497497224283.png] 图片来源山人七深度学习知乎专栏 2.SSD 算法原理 构建SSD 的深度神经网络框架 [1497497154696_2664..._1497497154929.png] 图片来源山人七深度学习知乎专栏 大体思路就是，用VGG 深度神经网络的前五层，在额外多加六层结构。

    2.8K120

    看到那个Edward 了吗？对！其实它是个Python库

    为什么开发Edward？ 因为现在的概率编程语言啊， Too Young！Too Simple！...其实这是把难度降低了，毕竟我们绝大多数用Keras这类框架的人，根本不去在意这个问题。而我们这些玩弄Keras的怪蜀黍们的应对的策略也很奔放——直接把Keras的源代码撬开改！...方法，例如以计算对数密度和该关联将随机变量嵌入到计算图形中，其中节点表示张量和边际上的操作，表示张量在它们之间通信的符号框架。...定义一个两层贝叶斯网络，用tanh来定义非线性的神经网络 可能画出来会比较直观一点 ? ? ? 是吧，跟段子一般的简单。接下来我们从数据反怼出模型，用边分推理对权重和偏差指定正态近似。...需要提一下的是，虽然都是通过抽取大量的样本估计真实的后验分布，但是变分推断和猛上之后的蒙特卡洛方法是有大大的区别的。 在Edward中的变分推理的实现方法是酱紫的： ?

    1.3K90

    使用这 3 个技巧升级您的 NodeJS Dockerfile

    它小巧、快速，如果选择 slim 变体，也更安全和更轻量级。 FROM node:20.9.0-bullseye-slim 同时，请指定基础镜像的版本。这将确保您的容器始终使用相同版本的基础镜像。...echo "whoami: $(whoami)" # <--- whoami: root 在 node 和其他一些镜像中（包括 Alpine 基础镜像），我们有一个名为 node 的用户，我们可以使用它代替...我们应该将此用户添加到镜像中，并尽可能使用它代替 root。...3- 多阶段构建 为什么？安全性和大小。 大小：您的最终镜像是否需要包含 package-lock.json，甚至 package.json？...如果您的 NodeJS 应用程序是用 TypeScript 编写的，您可能会考虑： RUN apt-get update && apt-get install -y # <-- 对您的应用程序可能有用

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    DeepMind 开源内部深度学习框架 Sonnet，研究通过梯度下降学习

    我们发现TF 的灵活性和适应性适合于为特定目的构建更高级别的框架，并且我们已经写了一个这样的框架，可以用 TF 快速构建神经网络模块。...我们正在积极开发这个代码库，但是迄今为止它是如此契合我们的研究需求，所以我们兴奋地宣布，今天我们要将这一框架开源。我们把它称为 Sonnet 框架。 ?...问：我怎么知道一个模块 declare 了什么变量？ 答：你可以对一个模块用 get_variables() 的方法，来查询 scope 内的所有变量。...问：可以将其与其他高级TF API（如TF Slim）混合使用吗？ 答：Sonnet模块一旦构建出来，就遵循Tensor-In-Tensor-Out的原理，因此可以与TF-Slim等的功能混合。...不过需要注意的是，这可能会导致意外行为的发生——TF-Slim控制共享是通过传递明确的scope =和 reuse = kwargs到层函数中——如果在Sonnet模块的_build（）方法中使用TF-Slim

    1.3K30

    PHP技巧和窍门来简化你的代码

    这是创建没有两个部分的内联条件的最简单方法。我什么意思 让我们看一个示例，该示例将为我做所有解释。...让我们看一个例子：这是我为Leaf框架的request对象编写的一种方法，用于返回传递到请求中的特定字段。...* This method returns get, post, put patch, delete or raw faw form data or NULL * if the data isn't...有很多选择： Laravel：如果您喜欢魔术，Laravel会为您做所有事情（除非您另有决定） Slim：其余的API框架，具有“自带”氛围 Leaf：这是我在Slim和Laravel的启发下写的，它为您提供了可以控制的魔术...假设您要编写一种方法来请求用户帐户付款，直接跳入编码此功能的过程可能（也可能不会）最终使您感到困惑，这时您必须停止，滚动备份，检查某处文件中的内容或类似内容。 我有什么建议？

    3.8K40

    用 Docker 和 Kubernetes 部署大模型（LLM）服务：从零到一全攻略【踩坑必读】

    本篇文章聚焦Docker部署大模型服务与Kubernetes集群实战，包含详细教程、常见错误分析、轻量镜像优化、并发请求处理方法等，当然也有Java代码演示！...使用 Docker 部署 LLM API 服务 2.1 选择模型框架 目前主流的开源模型库有： HuggingFace Transformers LLaMA系列 OpenAI-compatible...2.2 Dockerfile 编写 为了减小镜像体积，可以这样写一个基于 python:3.10-slim 的 Dockerfile： FROM python:3.10-slim # 安装基础依赖 RUN...如何构建轻量化的 LLM 镜像 大模型镜像动不动就 10GB+，影响部署效率，所以要尽量优化： 使用 python:slim 或 debian:bullseye-slim 基础镜像 减少不必要的...本篇用实际操作，从 Docker 到 Kubernetes、从环境搭建到 Java接入，帮助你完整掌握部署流程。 记得：资源监控️、异常处理机制、并发优化，这些都是上线后要长期关注的！

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