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腾讯云视频编解码技术指南:优化转码效率与成本

操作示例:使用控制台或API提交转码任务,例如使用API:POST https://your-region.ci.api.tencentcloudapi.com/Transcode 步骤3:配置水印和压缩...原理说明:在转码过程中添加水印,选择压缩参数以优化文件大小。...操作示例:在转码任务配置中添加水印参数和压缩设置。 步骤4:开启倍速转码 原理说明:利用腾讯云的倍速转码功能,加速长视频的处理。 操作示例:在转码任务中开启倍速转码开关。...腾讯云产品特性融入 自动扩缩容:在流量突增时,腾讯云API网关的自动扩缩容能力可以保证响应延迟在100ms内。...40%(基于腾讯云倍速转码和闲时资源利用) 安全性 基本 增强(腾讯云安全防护) 场景化案例 客户实践:某视频平台通过腾讯云数据万象服务,实现了视频内容的快速适配多终端播放,同时通过倍速转码功能,大幅缩短了电影

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金融风控大模型技术指南与腾讯云产品优化方案

操作示例:利用腾讯云AI平台的模型评估工具,实时监控模型性能,及时调整参数。 模型上线与监控 原理说明:将训练好的模型部署到生产环境,实时监控模型运行状态和效果。...操作示例:通过腾讯云API网关部署风控模型API,实现模型的高可用性和自动扩缩容。 性能优化与高可用设计 在流量突增场景下,可通过腾讯云API网关的自动扩缩容能力将响应延迟控制在100ms内。...IDC 2024报告) 响应延迟 高 低,控制在100ms内 数据安全 中 高,符合金融级安全标准 场景化案例 某银行在使用腾讯云TI-ONE训练风控大模型后,风险识别准确率提升了40%,同时处理时间缩短了

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    HBase on Kubernetes:容器化部署与Operator实践全解析

    根据2025年的最新性能测试数据,基于Operator的部署时间相比传统方式减少了65%,集群恢复时间缩短了80%。...关键指标如RegionServer请求延迟、MemStore使用率、压缩队列长度等均可被实时监控。...结合Horizontal Pod Autoscaler(HPA),还可以基于CPU或自定义指标(如RPC队列长度)自动扩展RegionServer实例。...避免频繁伸缩振荡 设置扩缩容冷却时间(HPA的--horizontal-pod-autoscaler-downscale-stabilization参数),建议缩容冷却时间不少于5分钟。...Region迁移,通过HBase Shell或Admin API将Region从待删除节点移出: # 在缩容脚本中调用HBase迁移命令 hbase org.apache.hadoop.hbase.util.HBaseClusterTool

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    带你入门云开发实践总结篇

    "framework": {     // 描述项目通过控制台一键安装部署时依赖的其他资源信息、环境变量等业务参数。     ...", // 必填,服务名,字符串格式,如 node-api           "servicePath": "/node-api",// 必填,服务路径配置, 字符串格式, 如 /node-api           ...管理云函数 tcb-ext-cms-init:提供初始化应用功能,安装扩展后,会通过该函数来进行静态资源的部署和密码的生成和设置,修改账号密码或者部署路径等扩展参数都会再次执行该函数来进行更新 tcb-ext-cms-api...RESTful API 访问 然后复制访问连接,在postman中访问查看效果 API鉴权访问 在系统设置中开启API鉴权访问,并创建token 提示需要接口授权才可以访问 在请求头加入创建好的...token即可 当使用 API Token 调用 RESTful API 时,需要在 HTTP 请求 Header 中添加下面的配置 Authorization: Bearer API_TOKEN API_Token

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    kube on kube 实现思路分享

    以前集群的部署和扩缩容主要通过ansible编排任务,黑屏化操作、配置集群的inventory和vars执行ansible playbook。...需要运行在一个已存在的 Kubernetes 集群,通过应用 kubeonkube-controller 提供的标准 CRD 资源和 Kubernetes 内建资源来控制和管理集群的生命周期(安装、卸载、升级、扩容、缩容等...唯一标识一个集群,拥有集群节点的访问信息、类型信息、部署参数信息,并且关联所有对此集群的操作(ClusterOperation Objects); ClusterOperation Controller...对象里定义的操作; kubeonkube-controller 执行流程 前置步骤说明: 需要提前创建好hosts-conf config(主机清单)、 vars-conf configmap(配置参数...)、ssh-auth secret(SSH 私钥) 三个资源对象。

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    三阶落地:腾讯云Serverless+Spring Cloud的微服务实战架构

    核心组件选型对比 组件类型 传统方案 本架构方案 优势 计算平台 自建K8s集群 SCF+TKE Serverless 资源利用率提升3倍 数据库 MySQL主从 TDSQL Serverless 自动扩缩容...,读写分离透明化 服务发现 Eureka Nacos+SCF动态注册 支持Serverless实例秒级注册 配置中心 Spring Cloud Config Apollo+SSM参数存储 加密配置自动注入...3 实战落地详解 3.1 接入层:SCF动态路由 (1)API网关路由配置 # api-gateway-config.yaml service: name: user-service paths...: - path: /users/* backendType: SCF functionName: user-auth-function qualifier:...user-service --qualifier gray 7 总结:最佳实践指南 (1)配置优化矩阵 组件 关键参数 推荐值 作用 SCF timeout 30s 避免长阻塞 memorySize

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    再战 k8s(13):Pod 的扩缩容

    HPA控制器通过Metrics Server的API(Heapster的API或聚合API)获取这些数据,基于用户定义的扩缩容规则进行计算,得到目标Pod副本数量。...扩缩容算法详解 Autoscaler控制器从聚合API获取到Pod性能指标数据之后,基于下面的算法计算出目标Pod副本数量,与当前运行的Pod副本数量进行对比,决定是否需要进行扩缩容操作: desiredReplicas...在metrics中通过参数type定义指标的类型;通过参数target定义相应的指标目标值,系统将在指标数据达到目标值时(考虑容忍度的区间,见前面算法部分的说明)触发扩缩容操作。...例如,用户使用了公有云服务商提供的消息服务或外部负载均衡器,希望基于这些外部服务的性能指标(如消息服务的队列长度、负载均衡器的QPS)对自己部署在Kubernetes中的服务进行自动扩缩容操作。...这时,就可以在metrics参数部分设置type为External来设置自定义指标,然后就可以通过API“external.metrics.k8s.io”查询指标数据了。

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    小米弹性调度平台Ocean——从PaaS到DCOS

    自动扩缩 自动扩缩通过与Open Falcon对接完成。Falcon会自动采集CUP IDLE、MEM FREE、PROC QPS、PROC DELAY这四个基础指标,以此来提供自动扩缩的能力。...当某个用户要基于某个指标进行扩缩,就会自动的为该条指标添加一条集群监控策略。当监控策略满足预值要求时会自动通过HooK方式回调Marathon API完成自动扩缩。目前我们最短5s触发伸缩。...我们这里是将Docker init和AppA Proc作为认证信任源,Docker init会向MySQL Auth宣告自己所属的Job,接着MySQL Auth会到Marathon内查询来源IP与JobName...当用户通过提交参数创建MySQL集群时,会由Manger模块提供所要创建的数据库原信息数据给Marathon,然后在Marathon内创建DB APP Group,这个Group中会有DB Proxy

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    ofo 基于 K8S 容器云平台的实践

    ofo 容器云研发负责人 编辑:小君君 近几年随着容器技术生态日趋成熟,国内外互联网以及传统 IT 企业都积极拥抱容器技术,并在测试以及生产环境中大量使用容器化部署,容器技术降低了 IT 运维成本,缩短了业务交付周期...容器化的 CI/CD,底层实现基于 Jenkins Jnlp CI/CD 开发的 API 服务,将 Git 代码打包成 Docker image 镜像,作为容器应用自动部署在 Kubernetes 指定集群里...最开始的方式是 HPA 自动扩缩。在自动缩容时,会增大业务响应时间,导致依赖的 DNS 业务超时。...业务容器化案例 我们的一些容器化案例:API 业务基本无状态,对接 APP 端。有用户中心、位置服务、配置服务还有一些网关服务等。...gRPC 服务相当于在 API 服务后的服务。基于现在的 ZK 服务发现机制,要求容器启动后向 ZK 注册,容器销毁时需要反注册。

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    告别低效:如何利用 DeepSeek AI 助手全面提升工作效率

    这极大地缩短了开发周期,提升了代码质量。 三、提高工作效率的具体应用场景 理论的强大最终要通过实践来检验。以下是 DeepSeek 在不同工作场景中的具体应用,展示了其提升效率的巨大潜力。...编程开发:代码片段生成、错误调试、算法优化 场景:需要在 Python Flask 框架下快速实现一个 JWT (JSON Web Token) 用户认证的 API 端点。...指令:“请用 Python 和 Flask 框架,编写一个实现用户登录并返回 JWT 的 API 端点 ‘/login’ 的完整代码示例。需要包含错误处理和 token 过期设置。”...= request.get_json() if not auth or not auth.get('username') or not auth.get('password'):...细化要求 (Specificity):明确输出的格式、风格、长度等。例如,“请用Markdown表格形式展示”。 提供范例 (Example):如果可能,给出一个输入和输出的示例,让它模仿。

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    133_云端扩展:Kubernetes scaling - 设置自动缩放的阈值与LLM部署最佳实践

    可以根据历史负载模式预测未来的资源需求,提前进行扩展操作 多维度指标支持:支持同时基于多个指标进行决策,如结合CPU、内存、网络流量和自定义业务指标 批处理与实时工作负载混合调度:优化了对批处理推理任务和实时API...3.1.2 关键参数解读 在配置HPA时,以下参数对LLM部署尤为重要: minReplicas:最小副本数,应设置足够高以应对基本负载和突发请求 maxReplicas:最大副本数,受限于集群资源和成本预算...3.2.1 使用Prometheus Adapter配置自定义指标 Prometheus Adapter允许将Prometheus收集的指标暴露给Kubernetes API,从而用于HPA决策。...:新增预测性扩展的标准API,简化集成 多维度指标聚合:增强对多维度指标的支持,可以基于复杂的指标组合进行扩展决策 批处理感知调度:优化对批处理工作负载的调度和扩展策略 跨区域集群联邦:增强集群联邦功能...扩展策略: 实现预测性扩展与反应式扩展相结合的混合策略 为扩容和缩容设置不同的策略参数 考虑业务时间和模式,设置动态阈值 成本优化: 使用多种实例类型和购买选项(按需、Spot、预留) 优化资源请求和限制

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