我有以下Java代码,可以从HDFS读取JSON文件,并使用Spark将其输出为配置单元视图。java.util.ArrayList;import org.apache.spark.api.java.function.MapFunction;import org.apache.spark.sql.Encoders;
import o
我正在尝试将一些sparkSQL转换为Snowflake:'01_dc_res',status_01_dc_res_sec,'02_sent_to_dc',status_02sent_to_dc_sec,'03_ready_for_backroom_pick_store',status_03_ready_for_backroom_pick_store_sec) as map1从横向视图分解(Map1) abc as m
大部分工作由Python在调用数据以进行最终处理之前向Postgres发出命令组成。为了明确起见,我希望将纯英语的SQL查询传递给Postgres,而不是使用可用的SparkSQL API(因为它们不支持我需要的所有操作)。()将查询传递给.sql()
postgres.sql("""create table (name varchar(50), age int
我在EMR上有Spark作业,并且EMR被配置为对Hive和Spark元数据使用Glue目录。我创建了Hive外部表,它们出现在Glue目录中,我的Spark作业可以在SparkSQL中引用它们,比如spark.sql("select * from hive_table ...")现在,当我尝试在Glue作业中运行相同的代码时,它失败了,并出现"ta