Spark REST Api与spark 2.1

Spark REST API是Apache Spark提供的一种编程接口，用于通过HTTP协议与Spark集群进行交互。它允许开发人员通过发送HTTP请求来提交Spark作业、查询作业状态、获取作业结果等。

Spark 2.1是Apache Spark的一个版本，是一个快速、通用的大数据处理框架。它提供了丰富的API，支持在内存中进行数据处理和分析，并具有良好的扩展性和容错性。

Spark REST API的优势包括：

1. 简单易用：通过HTTP请求与Spark集群进行交互，无需复杂的配置和部署。
2. 灵活性：可以通过REST API提交不同类型的Spark作业，如批处理作业、流处理作业等。
3. 实时监控：可以通过REST API查询作业状态、获取作业日志等，实时监控作业的执行情况。
4. 跨平台兼容性：由于REST API使用HTTP协议进行通信，因此可以在不同的平台上使用，如Windows、Linux等。

Spark REST API的应用场景包括：

1. 批处理作业：可以通过REST API提交批处理作业，对大规模数据进行离线处理和分析。
2. 流处理作业：可以通过REST API提交流处理作业，实时处理数据流并进行实时计算。
3. 数据查询与分析：可以通过REST API查询数据集、执行复杂的数据分析任务。
4. 机器学习与数据挖掘：可以通过REST API提交机器学习任务，进行模型训练和预测。

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